当前位置：首页 > ds >正文

MIT 6.5840 (Spring, 2024) 通关指南——入门篇

ds 2025/8/25 15:10:30

MIT 6.5840 (Spring, 2024) – Startup

👨‍💻 Charles

🔗 实验手册：6.5840 Home Page: Spring 2024

文章目录

MIT 6.5840 (Spring, 2024) -- Startup
- about test
- about debug

今年学习了久仰大名的 MIT 6.5840 (Spring, 2024) （原 6.824），收获颇多，写几篇 note 记录一下各个 lab 的受虐实现过程。本篇会介绍一些开始实验前的准备工作。

考虑到这门课的难度，准备尝试这个 lab 的同学想必已经有了一定计算机基础，因此假设基础配置已经完成（代码编辑器，go 语言环境等）——你可以先检查是否配好了：

Linux 环境（虚拟机 or WSL）
go 语言环境
代码编辑器（vscode 等）
Git

about test

6.5840 的各个 lab 都配备了非常多的测试样例，通过 go test 进行测试，即：

go test -run name_of_the_test

然而，在后期的分布式实验中，有些错误并不是每次测试都能遇到 (即 corner case) ，可能你跑几百甚至上千次才出现一两次——如果手动一次次的 go test 会累死😵。因此，就像本课助教 Jose Javier（亦是著名的 The Missing Semester of Your CS Education 的作者之一）说的，我们需要一个脚本来：

执行 N 次某组测试
保存测试失败时的日志以供后续检查
并行跑测试以提升效率

为此，助教写了个 python 脚本方便我们跑测试，具体设计详见 Debugging by Pretty Printing 。我用的是一个网上大佬修改后的版本：Utility for running MIT 6.824 lab test in parallel and saving failed logs ，实测可用。具体地，你需要：

将这个 dstest.py 放到每个 lab 对应的 test_test.go 的相同路径下
安装对应 python package (主要是 typer)
我用 conda 配置的环境，但是运行的时候出现报错：
```
TypeError: TyperArgument.make_metavar() takes 1 positional argument but 2 were given
```
后来发现是 conda install 的 typer 和click 包版本不兼容，因此先：
```
conda remove click typer
```
然后：
```
pip install click==8.1.3 typer==0.8.0
```
就可以了。
添加执行权限：
```
chmod +x dstest.py
```
运行：
```
./dstest.py --help
```
正常情况下即可输出使用说明：

实验手册会告诉你每个 lab 各部分的测试该怎么跑，以内容最多的 lab3 为例，其 Part B 有很多测试点：

每个 lab 的具体测试点都可以在对应文件夹里面的 test_test.go 中找到。例如：
请添加图片描述

因此，当你卡在某（几）个测试点的时候，不妨来这里看看具体测试流程是什么（看不懂可以直接扔给 AI，它包看得懂的）。然后，结合上面的测试脚本，可以方便地针对某些测试点多次测试（这对于检查跑几十次才会遇到的 corner case 很有用），例如：
dstest_demo

./dstest.py 的可选参数可以通过 ./dstest.py --help 了解，上文亦有展示。比如，上图采用了：

-p 4 ：4 个并行 worker，并发地跑测试
-n 50 ：每个测试跑 50 次
-r ：开启数据竞争检查

添加 -o <folder_path> 可以设置保存出错测试日志的文件夹：
dstest_demo2

💡 后面的分布式相关实验涉及大量并发，因此每个 lab 测试的时候都要记得用 -race 检查有无数据竞争：

go test -race xxx
./dstest.py -r xxx

about debug

在后续的 lab 中，盯着日志找出错原因的时间很可能会远远大于写代码的时间，因此我觉得从一开始就确定（你自己看得懂、看得清楚的）日志形式蛮重要的。默认代码中的日志打印方式为：

import "log"// Debugging
const Debug = truefunc DPrintf(format string, a ...interface{}) {if Debug {log.Printf(format, a...)}
}

使用效果为：

func main() {n := 101DPrintf("this is a log output, %d", n)	
}>>> 2025/08/24 21:45:55 this is a log output, 101

如果按照助教的 Debugging by Pretty Printing 来，你的日志会是这样的：
colorful-log

确实酷炫清晰不少。但是具体还是看自己需求，我自己是仅仅加了根线和微秒级时间戳：

func DPrintf(format string, a ...interface{}) {if Debug {log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lmicroseconds)log.Println(strings.Repeat("-", 100))log.Printf(format, a...)}
}