BASE理论

BASE 理论是对 CAP 理论的扩展与补充 ，用于解决分布式系统中一致性、可用性和平衡性问题，适用于需高可用性和可扩展性，且能容忍一定程度数据不一致的分布式系统。它由以下三部分组成：

• 基本可用（Basically Available） ：分布式系统故障时仍保证核心可用性，允许部分功能不可用或性能下降 。比如电商大促时，商品展示、下单支付等核心功能可用，而评论、推荐等非核心功能可能延迟或部分不可用；或系统故障时，允许请求处理有延迟，如页面加载时间延长，或返回非严格意义的错误响应，但并非完全无法访问。
• 软状态（Soft State） ：系统状态可为中间状态，不要求数据时刻一致 。数据在不同节点间同步异步进行，存在延迟或短暂不一致 。像分布式缓存系统中，不同节点缓存数据可能暂时不同步，但不影响整体功能，后续会通过异步机制逐渐同步。
• 最终一致性（Eventually Consistent） ：系统在一段时间后，所有副本数据最终达一致 。弱化了 CAP 理论中的强一致性要求 。例如 DNS 系统，多个服务器域名解析数据短时间可能不一致，但经过一定时间同步后会达成一致 。

BASE 理论通过放宽对一致性的严格要求，来换取分布式系统的高可用性和良好性能，与 CAP 理论中的 AP 模型紧密相关 。许多分布式系统如分布式缓存（Redis、Memcached ）、消息队列（RabbitMQ、Kafka ）常遵循该理论 。