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使用docker安装clickhouse集群

backend 2025/5/14 6:40:59

1、简介

clickhouse 作为大数据场景中，实现快速检索的常用列式存储数据库，采用物理机部署，会在数据量大的场景中，物理机器存储达到阈值需要扩容，会带来比较大的问题，因此，使用docker部署clickhouse集群可以使得运维简单。

2、clickhouse安装

2.1、集群规划

采用三台节点进行部署，只能实现3个分片1个副本进行部署，部署规划如下：

节点	ip	描述
node-1	192.168.0.66	集群中安装的zookeeper集群，端口号2181
node-2	192.168.0.67
node-3	192.168.0.68

2.2、拉取镜像

docker pull clickhouse/clickhouse-server

2.3、编写docker-compose文件

services:clickhouse:image: clickhouse/clickhouse-server:latestcontainer_name: clickhousenetwork_mode: hostvolumes:  # 挂载路径- ./clickhouse/data:/var/lib/clickhouse- ./clickhouse/config:/etc/clickhouse-server- ./clickhouse/log:/var/log/clickhouse-serverulimits:    # 文件描述符个数设置，可根据实际情况来nofile:soft: 65536hard: 65536

mkdir -p clickhouse/data
mkdir -p clickhouse/config
mkdir -p clickhouse/log

2.4、在config目录下创建配置文件

config目录下包含两个配置文件：config.xml 和 users.xml

1）、config.xml文件

<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<!-- log级别及目录配置 --><logger><level>information</level><log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log><errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog> <size>1000M</size><count>10</count></logger>
<!-- 客户端和服务端端口号设置 --><http_port>8123</http_port><tcp_port>9000</tcp_port><interserver_http_port>9009</interserver_http_port>
<!-- 监听ip设置 --><listen_host>0.0.0.0</listen_host><max_connections>4096</max_connections><keep_alive_timeout>3</keep_alive_timeout><max_concurrent_queries>100</max_concurrent_queries><uncompressed_cache_size>8589934592</uncompressed_cache_size><mark_cache_size>5368709120</mark_cache_size>
<!-- 数据保存路径设置 --><path>/var/lib/clickhouse/</path><tmp_path>/var/lib/clickhouse/tmp/</tmp_path><user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path><users_config>users.xml</users_config><default_profile>default</default_profile><default_database>default</default_database><timezone>Asia/Shanghai</timezone><mlock_executable>false</mlock_executable>
<!-- zk中分布式ddl节点设置，和下面zookeeper配置中的root结合形成整个节点路径：root/path --><distributed_ddl><path>/clickhouse/task_queue/ddl</path></distributed_ddl><remote_servers><test_cluster>  <!-- 集群名称，集群分片副本配置，博主只有三台机器，只能配置3分片1副本 --><shard> <!-- 分片 --><replica><host>192.168.0.66</host><port>9000</port></replica></shard><shard><replica><host>192.168.0.67</host><port>9000</port></replica></shard><shard><replica><host>192.168.0.68</host><port>9000</port></replica></shard></test_cluster></remote_servers>
<!-- zookeeper配置 -->
<zookeeper><node index="1"><host>192.168.0.66</host><port>2181</port></node><node index="2"><host>192.168.0.67</host><port>2181</port></node><node index="3"><host>192.168.0.68</host><port>2181</port></node><session_timeout_ms>30000</session_timeout_ms><operation_timeout_ms>10000</operation_timeout_ms><root>/ck</root>
</zookeeper><macros><cluster>test_cluster</cluster><shard>3</shard><replica>192.168.0.66</replica></macros>
</yandex>

2）、users.xml

<?xml version="1.0"?>
<yandex><users><default>   <!-- 默认用户名 --><password></password><networks><ip>::/0</ip></networks><profile>default</profile><quota>default</quota></default><test>  <!-- 配置用户名 --><password>default123.com</password>  <!-- 自定义密码 --><networks incl="networks" replace="replace"><ip>::/0</ip></networks><profile>default</profile><quota>default</quota></test></users><profiles><default><max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage><use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache><load_balancing>random</load_balancing></default></profiles><quotas><default><interval><duration>3600</duration><queries>0</queries><errors>0</errors><result_rows>0</result_rows><read_rows>0</read_rows><execution_time>0</execution_time></interval></default></quotas>
</yandex>

3、启动集群

# 1、在每个节点都执行( 到docker-compose.yml所在的目录下执行)
docker compose up -d
# 2、验证启动成功
docker exec -it clickhouse clickhouse-client
select * from system.clusters;  # 可以查看集群情况