MYSQL时间函数、group by 和partition by的区别、组内编号leetcode学习

mysql时间函数

select now(); --当前时间
select current_date() --当前日期
select current_timestamp --同now()

select date('2025-04-14 12:34:56) --提取日期部分：2025-04-14
select datediff('2025-4-14','2025-04-10')  日期相差四天
select date_sub('2024-04-14',interval 7 day);  --输出：2025-04-07
select date_add('2024-04-14',interval 1 month); --输出：2024-05-10select year('2025-04-10') --2025
select month(2025-04-10') --04
select day(2025-04-20')
select week('2025-04-10') --第几周select str_to_date('14-04-2025', '%d-%m-%Y') --输出：2024-04-14
date_format(date,format)    select date_format('2025-04-20',"%Y%m%d);

窗口函数,排序类：

公共表达式CTE :with t as , 类似给子查询起一个临时名叫 t

case-when:

判断三角形：

610. 判断三角形 - 力扣（LeetCode）

SELECT x,y,z,CASEWHEN x + y > z AND x + z > y AND y + z > x THEN 'Yes'ELSE 'No'END AS 'triangle'
FROMtriangle
;

group by 和partition by 的区别：

1. SELECT department_id, COUNT(*) AS cnt
   FROM Employee
   GROUP BY department_id;
    

输出：

1. SELECT employee_id, department_id, COUNT(*) OVER(PARTITION BY department_id) AS cnt
   FROM Employee;

组内编号

row_number():

select * ,row_number() over (partition by department order by salary desc) as rn from Employee;

每个部分按照工资从高到低排序，并编号

rank(): 有并列跳号

select * ,rank() over (partition by department order by salary desc) as rank from Employee;

dense_rank() :无并列跳号

select * ,dense_rank() over(partition by department order by employee_id desc) as rank from Employee;

lag()取前一行的工资： 每位员工，显示其部门内工资比他高的那一位的工资。

lead():后一位的工资， 每位员工，显示其部门内工资比他低的那一位的工资。

first_calue()：组内第一个值， 每人都显示本部门工资最高的人工资是多少。

last_calue():组内最后一个值， 每人都显示本部门工资最低的人工资是多少。

NTH_VALUE() ：

select * ,lag(salary,1,0) over (partition by department order by salary desc) as lag_salary from Employee;
SELECT *, LEAD(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS next_salary
FROM Employee;
SELECT *, FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS highest
FROM Employee;
SELECT *, NTH_VALUE(salary, 2) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS second_highest
FROM Employee;

percent_rank():百分比分位排名：(0~1)之间

SELECT *, PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS pr
FROM Employee;

全函数对比表

函数名	作用描述	是否允许并列	是否跳号	常用用途	示例代码片段
ROW_NUMBER()	每组按顺序编号，从 1 开始，不重复	❌ 否	❌ 否	排名、Top N 取唯一	ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)
RANK()	排名，有并列，名次会跳号	✅ 是	✅ 是	比赛成绩、奖项排名	RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)
DENSE_RANK()	紧凑排名，有并列但无跳号	✅ 是	❌ 否	分层统计、等级划分	DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)
LAG(column, n, default)	取当前行前 n 行的某列值	不适用	不适用	环比计算、对比前值	LAG(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary)
LEAD(column, n, default)	取当前行后 n 行的某列值	不适用	不适用	环比预测、趋势延伸	LEAD(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary)
FIRST_VALUE(column)	每组中第一个值	不适用	不适用	每组最大/最小/最早/最新值	FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)
LAST_VALUE(column)	每组中最后一个值（注意窗口范围设定）	不适用	不适用	每组最后一个记录	LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
NTH_VALUE(column, n)	每组中第 n 个值	不适用	不适用	业务规则：第2名、第3高、等	NTH_VALUE(salary, 2) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)
NTILE(n)	将排序结果等分成 n 组（桶），返回组编号	不适用	不适用	分档评级、高中低档、层级划分	NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
PERCENT_RANK()	每组中当前行的百分比分位（0 ~ 1 之间）	✅ 是	✅ 是	百分位数、分布分析	PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary)
CUME_DIST()	累计分布值（含当前行，占总数的比例，结果也是 0 ~ 1）	✅ 是	❌ 否	“多少人不高于我”、分布百分比	CUME_DIST() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary)

with numbered as(select * row_number() over (order byid )

字符按拼接SQL

substring(column_name,start,length):

将从列的值中提取一个子字符串，从指定的起始位置开始，直到指定的长度。

upper():大写

lower()：小写

concat(string1,string2):拼接字符

字符的分组和聚合

GROUP_CONCAT(DISTINCT expression1ORDER BY expression2SEPARATOR sep
);

leetcode原题：

1484. 按日期分组销售产品 - 力扣（LeetCode）

select sell_date,count(distinct (product)) as num_sold,
group_concat(distinct product order by product separator ',') as productsfrom Activities group by sell_date order by sell_date asc;