第七章：Server/Client Communication

Chapter 7: Server/Client Communication

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从工具集成到服务器通信：如何让AI“远程协作”？

在上一章的工具与LLM集成中，我们已经能让AI调用真实世界的工具。但你是否想过：如果多个用户同时请求天气查询，或者需要远程控制AI代理，该怎么办？就像快递公司需要统一的包裹格式和运输方式一样，本章将介绍如何通过服务器-客户端通信实现跨设备的AI协作。

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核心问题：如何让AI代理“像快递员一样远程工作”？

想象你是一家快递公司的经理：

• 客户端：用户填写的寄件单（类似我们的命令行请求）
• 服务器：快递分拣中心（负责处理所有代理任务）
• 运输方式：货车（stdio）或无人机（sse）

通过本章学习，我们将实现：
✅ 通过不同网络协议远程控制AI代理
✅ 配置多个服务器并切换使用
✅ 支持实时消息流式传输

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核心概念分解

1. MCP协议：AI的“通用快递单格式”

就像快递单有统一的地址、重量、收件人信息，MCP协议定义了：

• 请求格式：用户问题、代理参数等
• 响应格式：AI回答、错误信息等
• 状态码：200（成功）、500（服务器错误）等

# 示例：MCP协议请求结构（简化）
{"type": "request","content": "今天天气如何？","agent_id": "weather_agent"
}

2. 传输方式：选择“货车”还是“无人机”

支持两种通信方式：

• stdio（标准输入输出）：通过命令行直接连接（适合本地测试）
• sse（服务器发送事件）：通过网络实时传输（适合远程协作）

# 配置示例：选择stdio模式（货车）
{"type": "stdio","command": "python run_mcp_server.py"
}# 配置示例：选择sse模式（无人机）
{"type": "sse","url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
}

3. 服务器配置：管理“快递分拣中心”

通过config/mcp.json文件配置多个服务器：

{"mcpServers": {"local": {"type": "stdio","command": "python run_mcp_server.py"},"remote": {"type": "sse","url": "https://api.example.com/sse"}}
}

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如何用服务器通信解决问题？

场景：远程查询上海天气

步骤1：启动服务器

# 启动本地stdio服务器（货车模式）
python run_mcp_server.py --transport stdio# 或启动远程sse服务器（无人机模式）
python run_mcp_server.py --transport sse

步骤2：配置客户端连接

# 使用stdio连接本地服务器（货车）
python run_mcp.py -c stdio -i# 使用sse连接远程服务器（无人机）
python run_mcp.py -c sse --server-url "https://api.example.com/sse" -i

步骤3：运行交互模式

Enter your request: 上海今天天气如何？
Agent: 上海今天多云，气温28°C，记得带伞哦！

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内部实现揭秘：通信的“快递分拣流程”

流程分解（用简单序列图演示）

关键代码解析

1. 客户端初始化（run_mcp.py片段）

# 根据连接类型选择协议
async def initialize(self, connection_type: str, server_url: str | None = None):if connection_type == "stdio":await self.agent.initialize(connection_type="stdio",command=sys.executable,args=["-m", self.server_reference]  # 启动本地服务器)else:await self.agent.initialize(connection_type="sse",server_url=server_url  # 连接远程URL)

2. 服务器启动（run_mcp_server.py片段）

# 根据传输方式选择协议
server = MCPServer()
server.run(transport=args.transport)  # stdio/sse

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深入理解服务器-客户端通信

通过本章，你已掌握：
✅ 如何通过MCP协议标准化通信格式
✅ 根据需求选择stdio或sse传输方式
✅ 配置多服务器支持灵活切换

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小结与展望

通过服务器-客户端通信，我们实现了：
✅ 跨设备的远程任务处理
✅ 实时消息流式传输支持
✅ 多服务器环境的配置管理

下一章我们将探讨错误处理，学习如何让系统像“快递客服”一样优雅应对异常——现在你可以尝试修改配置文件，让AI代理通过远程服务器响应更多复杂请求了！