应用开发使用缓存
在 Java 开发的典型架构（结合前端、后端、MyBatis、MySQL 及缓存机制）中，缓存层次可以从前端到后端再到数据库进行划分，通常涉及以下多层缓存：
1. 前端缓存
- 浏览器缓存：浏览器自带的缓存机制（如 HTTP 缓存，包括强缓存
Cache-Control/Expires和协商缓存ETag/Last-Modified），用于缓存静态资源（JS、CSS、图片等）。 - 前端应用缓存：前端框架（如 Vue、React）中的内存缓存（如 Vuex、Redux 状态管理）、本地存储（LocalStorage/SessionStorage），用于缓存接口数据或临时状态。
2. 后端缓存
- 网关 / 反向代理缓存：如 Nginx 缓存，可缓存静态资源或频繁访问的 API 响应，减少后端服务压力。
- 应用层缓存：
- 本地缓存：应用内存中的缓存（如 Java 的
HashMap、Guava Cache、Caffeine），适用于单机部署或非分布式场景，速度最快。 - 分布式缓存：多机共享的缓存（如 Redis、Memcached），解决分布式系统中缓存一致性问题，常用于存储热点数据（如用户会话、商品信息）。
- 本地缓存：应用内存中的缓存（如 Java 的
3. MyBatis 框架缓存
MyBatis 自身提供两级缓存，用于减少数据库查询次数：
- 一级缓存（SqlSession 缓存）：默认开启，缓存作用于单个
SqlSession（会话）内，同一SqlSession中多次执行相同 SQL 会复用缓存。 - 二级缓存（Mapper 缓存）：需手动开启（在 Mapper.xml 中配置
<cache/>），缓存作用于Mapper接口级别，多个SqlSession可共享缓存，通常结合分布式缓存（如 Redis）使用以避免集群环境下的缓存不一致。
4. 数据库缓存
- MySQL 查询缓存（已废弃）：MySQL 8.0 前提供的查询缓存（Query Cache），但因维护成本高、命中率低已被移除。
- InnoDB 缓存：
- Buffer Pool：InnoDB 的核心内存缓存，用于缓存表数据、索引、undo 日志等，减少磁盘 IO。
- Log Buffer：缓存 redo 日志，定期刷新到磁盘（
ib_logfile），提高写入性能。
- 操作系统缓存：MySQL 依赖的操作系统页缓存（Page Cache），用于缓存磁盘文件内容，进一步减少物理 IO。
总结：缓存层数
从前端到数据库，典型架构中涉及的缓存层次约为 7-9 层（具体取决于实际架构设计），核心缓存层级如下：
- 浏览器缓存
- 前端应用缓存
- 网关 / 反向代理缓存
- 应用本地缓存
- 分布式缓存
- MyBatis 一级缓存
- MyBatis 二级缓存
- MySQL InnoDB Buffer Pool
- 操作系统页缓存
这些缓存从上层到下层依次作用，共同提升系统性能，减少底层数据库的访问压力。实际开发中需根据业务场景设计合理的缓存策略，避免缓存穿透、击穿、雪崩等问题。