本地运行 Ollama 与 DeepSeek R1 1.5B，并结合 Open WebUI 测试

在本篇博客中，我将分享如何在本地通过 Ollama 部署并运行 DeepSeek R1 1.5B 模型，并结合 Open WebUI 提供可视化交互界面，方便测试模型效果。

一、前置准备

请确保你已经具备以下环境：

• Windows / macOS / Linux 系统

• 已经安装 Docker 与 Docker Desktop

• 已经安装 Ollama

安装 Ollama

• Windows 用户可直接下载 Ollama 官方安装包 并运行安装程序。

• macOS / Linux 用户可通过命令安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，执行：

ollama --version

若能正常显示版本号，说明 Ollama 已成功安装。

二、运行 DeepSeek R1 1.5B 模型

Ollama 提供了直接拉取并运行模型的方式，只需执行：

ollama run deepseek-r1:1.5b

首次运行时会自动拉取 deepseek-r1:1.5b 模型文件（可能较大，需耐心等待）。

如果希望以后台服务方式运行，可以执行：

ollama serve

这会在本地启动 Ollama API 服务（默认地址为 http://localhost:11434）。

如果是在本地，直接安装完ollama之后，直接启动ollama就可以了。

三、结合 Open WebUI 本地测试

1. 确保本地已经安装并运行 Docker Desktop。

2. 在终端（Windows PowerShell / macOS / Linux Shell）中运行：

docker run -d \--name open-webui \-p 3000:8080 \-e OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434 \ghcr.io/open-webui/open-webui:latest

说明：

• -p 3000:8080 表示本地访问端口为 http://localhost:3000

• OLLAMA_HOST 设置为 Ollama 本地服务地址

1. 打开浏览器，访问：

http://localhost:3000

如果你没有docker desktop

运行下面两个命令

pip install open-webui
open-webui serve

即可进入 Open WebUI 界面。

1. 在设置中选择 deepseek-r1:1.5b，保存后即可直接与模型交互。

四、总结

通过以上步骤，你就可以在本地：

1. 安装并运行 Ollama

2. 拉取并启动 DeepSeek R1 1.5B 模型

3. 部署 Open WebUI 提供可视化界面

这样，你可以轻松在 本地环境 中测试与使用大模型，无需依赖远程服务器，既安全又高效。