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金仓数据库迁移评估系统（KDMS）V4正式上线，助力企业高效完成数据库国产化替代

backend 2025/9/2 11:08:58

摘要：金仓数据库迁移评估系统（KDMS）V4正式上线，助力企业高效完成数据库国产化替代。该系统由国产数据库领军企业电科金仓推出，其核心产品金仓数据库管理系统KES支持多语法兼容和多模数据存储。新版KDMSV4通过三大技术升级：异构采集功能实现从数据库到应用的全面数据采集；重构的评估引擎基于KES语法解析逻辑，支持6大常见数据库迁移评估；全新设计的作战指挥舱界面提升操作效率。用户可通过金仓社区平台，按照下载采集器、按需采集数据、生成兼容报告三步完成迁移评估。该系统已成功应用于大型企业和政府机构的数据库迁移项目，显著降低迁移风险和成本。

在数字化转型的浪潮中，数据库迁移成为众多企业和开发者面临的关键挑战。无论是出于技术升级、业务拓展，还是国产化替代的需求，将现有的数据库系统迁移至新平台，这个过程充满了复杂性与不确定性。从数据兼容性难题，到迁移工作量的精准评估，每一个环节都可能成为阻碍项目顺利推进的绊脚石。

现在，这些问题有了高效的解决方案 —— 金仓数据库迁移评估系统（KDMS）V4 正式上线金仓社区，通过三大技术引擎重构，专治各类迁移顽疾。接下来，让我们深入了解新版 KDMS V4 的强大功能，以及如何借助金仓社区平台，轻松完成数据库迁移评估工作。

一、KDMS V4 升级背景与电科金仓实力

1.1 电科金仓：国产数据库领军者

电科金仓信息技术股份有限公司成立于 1999 年，作为中国电子科技集团公司旗下专注于数据库产品研发与服务的高新技术企业，肩负着推动国产数据库技术发展、实现核心技术自主可控的重要使命。经过二十多年的深耕细作，电科金仓在国产数据库领域成绩斐然，已成长为行业的领军企业。

在发展历程中，电科金仓始终坚持自主创新，投入大量资源进行技术研发，成功打造出一系列具有自主知识产权的数据库产品和解决方案。其产品广泛应用于金融、政务、能源、电信等多个关键行业，为国家信息化建设提供了坚实可靠的技术支撑，有力地保障了各行业信息系统的安全稳定运行。

1.2 金仓数据库管理系统 KES：核心产品亮点

金仓数据库管理系统 KES 是电科金仓的核心产品，这是一款企业级大型通用数据库管理系统，具备多语法兼容、多模数据存储等诸多特性。在语法兼容方面，KES 提供了 Oracle、MySQL、SQLServer 和 PostgreSQL 四大兼容模式，能够在应用不改、性能不降、习惯不变的情况下，实现对国外主流数据库的迁移替代。这意味着企业在进行数据库迁移时，可以最大限度地减少对现有应用系统的改造，降低迁移成本与风险。

在数据存储方面，KES 支持多种数据模型，包括关系型、非关系型数据的存储与管理，能够满足不同业务场景下多样化的数据处理需求。无论是传统的事务处理型业务，还是新兴的大数据分析、人工智能等领域，KES 都能提供高效的数据存储与访问能力。

此外，KES 还通过了多项国家级权威认证，如等保三级认证，在安全性能方面达到了国家严格标准。同时，KES 凭借其卓越的技术性能与产品质量，荣获了众多行业奖项，在数据库领域树立了良好的品牌形象与口碑。

1.3 KDMS 升级：顺应国产化替代趋势

随着国家信创战略的深入推进，国产化替代在各行业全面展开。数据库作为信息系统的核心基础软件，实现国产化替代尤为关键。在这一背景下，企业和开发者对数据库迁移工具的需求日益迫切，不仅要求工具能够准确评估迁移过程中的各种风险与工作量，还期望能够提供高效、便捷的迁移解决方案。

KDMS 作为金仓数据库生态体系中的重要一环，此次 V4 版本的重磅升级，正是为了更好地满足国产化替代浪潮下用户对数据库迁移的迫切需求。通过对异构采集、评估引擎等核心技术的全面重构，KDMS V4 在功能与性能上实现了质的飞跃，为用户提供更加精准、高效的数据库迁移评估服务，助力国产化替代项目的顺利实施。

二、新版 KDMS V4 三大硬核升级解析

2.1 异构采集：从 “能采” 到 “智采” 的飞跃

2.1.1 数据库采集新增体检套餐

在数据库迁移过程中，提前了解源数据库的详细信息至关重要。KDMS V4 的数据库采集功能新增了体检套餐，它能够精准统计源数据库的表数据量以及磁盘空间占用情况。通过这些精准的数据，用户可以提前对迁移容量进行预判，合理规划目标数据库的资源配置，避免因资源不足导致迁移失败或影响后续业务运行。

同时，该功能还能自动扫描源数据库中的主键和约束信息。主键和约束是保证数据完整性的关键要素，在迁移过程中如果处理不当，极易引发数据完整性风险。KDMS V4 通过自动扫描这些关键信息，能够帮助用户提前发现潜在问题，并制定相应的解决方案，确保数据在迁移前后的完整性不受影响。

2.1.2 应用采集三重覆盖

在实际的数据库迁移项目中，应用程序与数据库之间紧密耦合，应用层面的 SQL 语句兼容性问题也会对迁移工作造成重大影响。KDMS V4 的应用采集功能通过静态扫描、动态追踪和历史 SQL 挖掘三重覆盖，全面排查应用层面的 SQL 兼容性问题。

静态扫描主要针对 Mapper 及 SQL 文件进行深度解析。在软件开发的开发阶段，开发人员可以利用这一功能，提前对相关文件进行扫描，排查出潜在的不兼容 SQL 语法。这样在项目开发早期就能解决问题，避免在后期迁移过程中才发现问题导致大量返工，大大节省了开发时间与成本。

动态追踪则专注于实时捕获 Java 应用运行中的 SQL 语句。在应用运行过程中，该功能能够在不泄露任何业务数据的前提下，自动标记出与目标数据库不兼容的语法。通过动态追踪，用户可以获取到应用在真实业务场景下执行的 SQL 语句，并及时进行调整优化，确保迁移后的应用能够在新数据库环境下正常运行。

历史 SQL 挖掘功能可对数据库的日志、视图以及负载进行全面溯源。通过分析历史 SQL 数据，能够更加准确地评估真实业务场景下的 SQL 兼容性。一些复杂的业务场景可能在开发测试阶段难以完全模拟，而历史 SQL 挖掘能够帮助用户发现这些潜在的兼容性问题，从而进行针对性的处理，提高数据库迁移的成功率。

2.2 评估引擎大重构：同 KES 语法解析逻辑

2.2.1 基于金仓服务器的精准解析

KDMS V4 的评估引擎进行了全面重构，采用了与金仓服务器 KES 相同的语法解析逻辑。这一重大改进使得评估结果更加准确可靠。以往在数据库迁移评估中，由于评估工具与目标数据库的语法解析逻辑存在差异，可能导致评估结果与实际迁移情况出现偏差，给用户带来误导。

而现在，KDMS V4 基于 KES 的语法解析能力，能够更加精准地识别源数据库中的各种语法元素，并与 KES 的语法规则进行比对分析。无论是复杂的 SQL 语句，还是存储过程、函数等数据库对象，都能得到准确的评估，为用户提供更加贴合实际迁移情况的评估报告，大大降低了迁移风险。

2.2.2 多数据库支持与复杂场景应对

在实际的数据库迁移项目中，用户的源数据库类型多种多样。KDMS V4 充分考虑到这一需求，支持 Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、Sybase 和 PostgreSQL 等 6 大常见数据库的迁移评估。无论用户当前使用的是哪种主流数据库，都可以借助 KDMS V4 进行高效的迁移评估。

此外，对于一些复杂的迁移场景，如多版本数据库并存、需要同时兼容多种数据库模式等情况，KDMS V4 也能轻松应对。它支持多版本 + 多兼容模式并行评估，用户可以根据实际需求灵活选择评估方式，全面评估不同版本、不同兼容模式下的迁移可行性与风险，为复杂迁移项目提供了强大的技术支持。

2.3 高颜值作战指挥舱：效率体验双提升

2.3.1 全新界面与关键信息掌控

KDMS V4 拥有全新设计的高颜值作战指挥舱界面，采用了富有科技感的金仓红主色调，整体风格简洁大气。在界面布局上，充分考虑了用户操作习惯与信息展示需求，将关键信息进行一屏展示。

用户登录系统后，可以直观地看到迁移项目的各项关键指标，如评估进度、兼容性统计、资源消耗情况等。无需在多个页面之间频繁切换查找信息，大大提高了操作便捷性，让用户能够快速掌握项目全局，及时做出决策。

2.3.2 实时监控与风险定位

在数据库迁移评估过程中，实时监控评估任务的执行情况至关重要。KDMS V4 的作战指挥舱界面能够实时监控评估资源消耗情况，包括 CPU、内存、磁盘 I/O 等资源的使用情况。用户可以根据这些实时数据，及时调整评估策略，确保评估任务在资源合理利用的前提下高效运行。

同时，该界面还能对任务进度进行实时跟踪，以直观的进度条形式展示评估任务的完成情况。对于评估过程中出现的风险，KDMS V4 通过智能统计兼容度全景图，能够实现秒级定位风险分布。用户可以清晰地看到哪些部分存在兼容性问题，问题的严重程度如何，从而有针对性地进行优化改进，极大地提升了数据库迁移评估的效率与质量。

三、金仓社区三步迁移法实操指南

3.1 下载采集器：开启迁移评估第一步

1. 登录金仓社区：首先，用户需要登录金仓社区。

2. 进入服务与支持：在社区页面中，找到并点击「服务与支持」选项。

3. 选择数据库迁移评估：在「服务与支持」下，选择「数据库迁移评估」，这将引导用户进入在线数据库迁移评估系统。

4. 下载采集器：在评估系统的首页，找到底部的「资源采集」板块，即可下载轻量级采集器。

根据描述，这个采集器具有小巧、快速下载、对源库性能影响极小等特点，保证了数据采集的安全性和稳定性。

3.2 按需采集数据：定制化数据收集

采集器下载完成后，用户可以根据自身需求选择不同的采集方式进行数据采集。如果用户只需要采集数据库结构信息，那么选择数据库采集方式即可；若要对代码中的 SQL 进行扫描，排查代码层面的兼容性问题，则应选择静态代码采集；对于正在运行中的应用，希望捕获其运行时产生的 SQL 语句，动态程序采集是最佳选择；而当用户想要采集历史 SQL 数据，以便全面评估业务场景下的 SQL 兼容性时，历史 SQL 采集功能就能发挥作用。通过这种按需采集数据的方式，用户能够更加精准地收集到与数据库迁移评估相关的关键信息，为后续生成准确的评估报告奠定基础。

3.3 生成兼容报告：一键获取评估结果

完成数据采集后，用户需要登录【在线一键数据库迁移评估】系统。在该系统中，用户上传之前采集好的数据采集包，并根据实际迁移需求选择目标 KES 版本。一切设置完成后，只需点击一键生成兼容报告按钮，系统将自动对采集的数据进行分析评估，并快速生成详细的兼容报告。这份报告包含了源数据库与目标 KES 数据库之间的兼容性分析结果，如哪些 SQL 语句存在兼容性问题、哪些数据库对象需要进行调整等，同时还会给出相应的优化建议。用户根据这份报告，就可以有针对性地制定数据库迁移方案，大大提高迁移工作的效率与成功率。

四、加入金仓社区，解锁五大迁移 “护航” 权益

4.1 海量技术资源共享

金仓社区为用户提供了丰富的技术资源，其中《KDMS 迁移评估手册》等海量技术文档尤为珍贵。这些文档涵盖了从 KDMS 基础操作入门，到复杂数据库迁移项目实战的各个方面，无论用户是初次接触数据库迁移，还是经验丰富的技术专家，都能从中获取到有价值的信息。通过学习这些文档，用户可以系统地掌握 KDMS 的使用方法，深入了解数据库迁移过程中的各种技术要点与注意事项，省去大量在实践中摸索踩坑的时间，快速提升自身在数据库迁移领域的技术水平。

4.2 专业技术难题解决

在数据库迁移过程中，遇到各种技术难题在所难免。金仓社区拥有专业的金仓工程师在线坐诊，他们具备丰富的数据库技术经验，能够及时解答用户在使用 KDMS 或进行数据库迁移过程中遇到的各种疑难问题。同时，社区还汇聚了上万名用户，大家在社区内形成了良好的问答互助氛围。用户可以在社区论坛中发布自己遇到的问题，其他有相关经验的用户也会积极提供帮助，共同探讨解决方案。这种专业工程师与广大用户共同参与的技术难题解决机制，能够确保用户的棘手问题得到快速、有效的解决，为数据库迁移工作的顺利进行提供有力的技术支持。

4.3 个人成长链路赋能

对于技术人员而言，金仓社区提供了清晰的个人成长链路赋能体系。从基础的认证培训开始，用户可以通过参加金仓社区组织的 KCA（金仓数据库管理员认证）、KCP（金仓数据库高级工程师认证）等认证培训课程，系统学习金仓数据库相关知识与技术，提升自身的专业技能水平，并获得行业认可的专业认证。

在完成认证培训后，社区还为用户提供丰富的项目实战机会。用户可以参与到实际的数据库迁移项目案例讨论与实践分享中，将所学理论知识应用到实际项目中，积累项目经验。通过这种从认证培训到项目实战的成长路径，技术人员能够逐步从技术小白成长为行业大咖，在数据库技术领域实现个人职业发展的飞跃。

4.4 行业社交人脉拓展

金仓社区汇聚了来自数据库领域的众多大咖以及同行精英。通过参与社区内的线上活动，如技术交流直播、专题论坛讨论等，用户可以与这些行业专家进行实时互动交流，学习他们的先进技术经验与行业见解。同时，社区还会不定期举办线下沙龙活动，为用户提供面对面交流的机会。在这些线下活动中，用户不仅能够深入探讨技术问题，还能拓展自己的人脉资源，结识更多志同道合的朋友与行业合作伙伴。丰富的人脉资源将为用户带来更多的职业发展机会，无论是在技术合作、项目承接，还是个人职业晋升等方面，都能发挥积极的推动作用。

4.5 专属创作激励计划

为了鼓励用户积极分享自己在数据库迁移以及使用 KDMS 过程中的经验与见解，金仓社区推出了专属创作激励计划。用户只需在金仓社区博客区发表 #KDMS V4 迁移笔记 #相关主题的文章，分享自己的技术实践、心得体会、问题解决方案等内容。对于优质的创作内容，社区将给予丰厚的奖励，用户可以赚取金币，用金币兑换技术书籍或精美的周边产品。同时，优秀的文章还有机会被官方推荐，获得更多的曝光机会，提升作者在社区内以及行业内的知名度与影响力。这一激励计划不仅能够促进社区内技术知识的共享与交流，还能激发用户的创作热情，为广大技术爱好者提供了一个展示自我的平台。

五、KDMS V4 的应用案例与实际效果

5.1 案例一：大型企业数据库迁移项目

之前我们那套老 Oracle，跑得快是快，可一到扩容就肉疼。上头说：换国产！于是搬去金仓 KES。

先拿 KDMS V4 给 Oracle 做了次“体检”：表多大、盘多占、主键缺不缺，一眼看清；心里不慌了，机器先配好。

接着开“三重采集”：把应用里藏的 SQL 全扒出来，一看吓一跳——好多写法 KES 根本不吃。开发同事把 Mapper 和 SQL 文件扔进去“静态扫描”，该改的提前改，省得后面熬夜返工。

系统上线跑起来后，“动态追踪”像个小侦探，业务一改，立马抓到不兼容的语句；再配合“历史 SQL 挖矿”，把日志、视图、高峰负载全翻一遍，把暗雷全排了。

最后 KDMS 出了份报告，照着改完。迁移那天没翻车，业务丝滑上线，钱包也轻了，心里更踏实——国产替代，就这么成了。

5.2 案例二：政府机构国产化替代项目

某政府机构在推进数字化政务建设过程中，需要将原有的基于 SQLServer 的政务办公系统迁移至金仓 KES 数据库，以满足国产化替代与信息安全的要求。

KDMS V4 在该项目中发挥了重要作用。在异构采集阶段，通过数据库采集功能，快速准确地获取了 SQLServer 数据库的结构和数据量等信息，为迁移项目的资源规划提供了依据。应用采集方面，静态扫描帮助政府机构的技术人员发现了政务办公系统代码中部分 SQL 语句与 KES 语法的差异，并及时进行了修改。动态追踪功能在系统试运行期间，捕获到了一些因用户实际操作产生的不兼容 SQL，确保了系统在真实业务环境下的兼容性。

评估引擎基于 KES 语法解析逻辑，对采集到的数据进行了全面分析，生成的兼容报告清晰地指出了 SQLServer 数据库与 KES 数据库在存储过程、函数等方面的差异以及对应的优化方向。政府机构的技术团队根据报告内容，对政务办公系统进行了优化调整。在迁移完成后，经过一段时间的运行监测，系统各项性能指标均达到预期，政务办公效率得到提升，同时保障了政务数据的安全可控，为政府机构数字化政务建设的国产化转型提供了有力支撑。

5.3 【相关代码示例与详解】

采集器启动命令

./kdms-agent.sh --source oracle://user:pwd@host:1521/orcl \--mode db+app+history \--out ./oracle_full.zip

说明：一条命令同时触发数据库、应用、历史 SQL 三重采集，打包成 zip 供后续评估。

2.静态 SQL 扫描结果片段

<issue type="ORA-00933" object="HR.EMP_PKG.GET_EMP_SAL"><original><![CDATA[SELECT * FROM emp WHERE sal > 1000 FOR UPDATE]]></original><advice><![CDATA[需改写为 SELECT ... FOR UPDATE OF sal]]></advice>
</issue>

说明：扫描 Mapper 文件时发现 Oracle FOR UPDATE 语法在 KES 下需显式列名，KDMS 自动给出改写建议。

3.一键评估脚本

curl -X POST https://kdms.kingbase.com.cn/api/v4/evaluate \-F "file=@oracle_full.zip" \-F "target=kes15_pg" \-F "email=dba@corp.com"

说明：上传采集包并指定目标版本，评估引擎基于 KES 语法解析，10 分钟内返回 PDF 详细报告。

六、总结与展望

6.1 KDMS V4 的技术优势与价值总结

KDMS V4 通过异构采集、评估引擎和界面交互三大核心技术的全面升级，为数据库迁移评估带来了前所未有的高效性与准确性。从精准的源数据采集，到基于 KES 语法的深度评估，再到直观便捷的操作界面，每一项升级都切中了数据库迁移过程中的痛点与难点。它不仅能够帮助企业和开发者提前识别迁移风险，制定科学合理的迁移方案，还能大幅降低迁移成本与时间，提高迁移成功率。在国产化替代的大背景下，KDMS V4 更是成为推动各行业数据库国产化转型的关键利器，为保障国家信息安全、促进信息技术产业

本文对 15 个关键字说明：
1. 国产化替代：指在信创政策推动下，将国外商业数据库逐步替换为国产金仓 KES 的全过程。
2. 数据库迁移：把现有 Oracle、MySQL、SQLServer 等系统平滑搬迁到金仓 KES 的技术与流程。
3. 金仓 KES：电科金仓推出的企业级大型通用数据库，支持多语法兼容、多模存储与等保三级安全。
4. Oracle 兼容：KES 内置 Oracle 兼容模式，可识别 PL/SQL 语法、系统包及数据类型，降低迁移改造量。
5. 异构采集：KDMS V4 同时识别不同品牌、版本、字符集的数据库对象，实现跨平台数据资产盘点。
6. 静态扫描：在编译阶段解析 Mapper、SQL 脚本，提前发现与 KES 不兼容的语法或函数调用。
7. 动态追踪：运行时无侵入地捕获 Java、C# 等应用发出的 SQL，实时标记与目标库的冲突点。
8. 历史 SQL 挖掘：通过分析审计日志、慢查询表和负载视图，补全遗漏的业务 SQL，提高评估完整度。
9. 评估引擎：与 KES 共用同一套解析器的核心模块，对存储过程、触发器、函数进行精准兼容性打分。
10. 兼容报告：一键生成的 PDF/HTML 报告，列出风险分级、改写示例、预计工作量及资源需求。
11. 一键迁移：上传采集包后，系统自动完成评估、生成脚本、校验并输出迁移清单，减少人工操作。
12. 电科金仓：中国电子科技集团控股的国产数据库厂商，25 年持续投入，保障核心技术自主可控。
13. 信创战略：国家在关键领域推行信息技术应用创新的宏观政策，数据库国产化是其中的核心环节。
14. 容量预判：根据采集到的表行数、索引大小、峰值 QPS，提前计算目标服务器所需 CPU、内存、磁盘。
15. 语法解析：评估引擎逐词逐句对标 KES 语法规则，识别差异并给出改写提示，确保迁移后语义一致。