【小白笔记】Visual Studio 在 2025年7月更新的功能说明（英文单词记忆）
这是NVIDIA软件中关于数据收集（Usage Collection）的选项。
术语解释
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NVIDIA Nsight Visual Studio Edition：这是一款由NVIDIA开发的工具，专门用于在Visual Studio这个集成开发环境（IDE）中进行GPU调试和性能分析。
- Nsight：这是一个复合词，由“insight”（洞察力）和“N”（代表NVIDIA）组合而成，意为“NVIDIA的洞察力工具”。
- Visual Studio：这是微软（Microsoft）开发的一款集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE），是软件开发者常用的编程工具，提供代码编辑、编译、调试等功能。
- Edition：这个单词在科技产品中常指“版本”或“特定版”。
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Usage collection：这个短语直译为“使用情况收集”，在软件领域特指遥测技术（telemetry）。软件公司通过这种方式自动收集用户如何使用其产品的数据。
- Usage：动词“use”（使用）的名词形式。
- Collection：名词，意为“收集”或“集合”。
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Google Analytics：这是一个由谷歌提供的网络分析服务。软件公司常常利用它来跟踪和报告网站或应用程序的流量和使用情况。
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anonymously：这个单词意为“匿名地”，指的是在收集数据的过程中，公司无法识别出具体的个人信息，比如你的名字、地址等。
- 词源：源于希腊语的anōnymos，由“an-”否定前缀（表示“没有”）和“onyma”（意为“名字”）组合而成。
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For the sole purpose of improving NVIDIA software：这句英文的意思是“唯一的目的”是为了“改进NVIDIA的软件”。公司收集这些数据是为了更好地了解用户在使用过程中遇到的问题、常用的功能以及硬件环境，从而优化未来的版本，提升软件的稳定性和性能。
选项含义
- Enable Usage Collection：勾选此选项意味着同意让NVIDIA通过Google Analytics收集您在使用其软件时的匿名数据。
- Disable Usage Collection：选择此选项则意味着拒绝数据收集，NVIDIA将不会收集您的软件使用数据。
简单来说，这是一个隐私选项。如果您选择“Enable”，就是在为NVIDIA改进产品做贡献，但您的个人身份信息是受到保护的。如果您选择“Disable”，则完全保护了自己的隐私，但可能公司无法获取到您使用软件时的具体情况。
这是一份关于 Visual Studio 软件在 2025年7月更新的功能说明，其中许多新特性都与 人工智能（AI） 助手 Copilot 和大型语言模型有关。
第一部分：2025年7月更新 - 主要新功能概览
主要集中在 GPT-5、MCP 和自带模型这三个核心新特性上。
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GPT-5 offers faster responses and even better performance for writing and understanding code.
- 这句话解释了使用GPT-5模型的好处：它能提供更快的响应，并且在编写和理解代码方面的表现也更出色。
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MCP support is generally available in VS, enabling seamless connection of your entire engineering stack directly into Copilot for a more powerful development experience.
- 这句话详细说明了MCP支持的用途：它使得你可以将整个工程技术栈（engineering stack，包括你使用的所有工具、库和平台）无缝地连接到Copilot中，从而获得更强大的开发体验。
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You can now connect your own language models to Visual Studio Chat, giving you more choice, control, and customization over your AI experience.
- 这句话阐述了自带模型的优势：它让你对自己的AI体验有更多的选择（choice）、控制（control）和自定义（customization）能力。
GPT-5 模型支持
GPT-5，即“Generative Pre-trained Transformer 5”，是 OpenAI 公司开发的一款最新大型语言模型。Visual Studio 17.14 及以上版本现在集成了对它的支持。
其主要优势包括：
- 更快的响应速度：GPT-5 的处理速度更快，能减少开发者的等待时间。
- 更强的性能：它在编写和理解代码方面表现更出色，能够处理更复杂的编程任务，提供更高质量的代码建议。它还能生成前端用户界面，并更好地处理调试工作。
- 多模态能力：GPT-5 具备多模态能力，可以理解图像、图表和图解，这对于需要处理用户界面设计或复杂图示的开发者来说非常有用。
- 更低的幻觉率：相较于之前的模型，GPT-5 的“幻觉”（即生成不准确或虚假信息）现象更少，响应也更可靠。
MCP 支持正式发布
MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写，这是一个开放标准，旨在让 AI 模型（如 GitHub Copilot）能够与外部工具和服务进行交互。有了 MCP，AI 助手不再需要为每个工具都进行定制集成。
- 功能：MCP 就像一个通用的接口，让 Copilot 可以通过 MCP 服务器访问各种工具。例如，一个文件系统 MCP 服务器可以提供读、写、搜索文件的工具；而 GitHub 的官方 MCP 服务器则能提供创建拉取请求（pull requests）或管理问题（issues）的工具。
- 用途：通过将整个工程技术栈（engineering stack）连接到 Copilot，MCP 极大地增强了开发体验。开发者可以在不离开 Visual Studio 的情况下，通过 Copilot Chat 直接调用公司的内部系统、数据库或其他工具，实现更强大的自动化和上下文感知能力。
自带模型到聊天
这个新功能允许开发者连接自己选择的语言模型到 Visual Studio 的 AI 聊天功能中。
- “自带模型”（Bring Your Own Model）：这是一个流行的技术术语，通常缩写为 BYOM，意味着用户可以自由选择使用或训练的模型。
- 优势：通过连接自己的 API 密钥，开发者能够：
- 更多选择：访问除 Copilot 内置模型之外的更多模型，比如来自 Anthropic 或 Google 的最新模型。
- 更多控制：直接管理 API 的使用、配额和账单，更好地控制成本。
- 更多定制：选择最符合自己工作流、安全要求或性能需求的模型。
这三项功能共同反映出 Visual Studio 正在积极地将 Copilot 从一个简单的代码完成工具，转变为一个能够深度集成、高度可定制的 AI 开发助手。
1. Hiding Next Edit Suggestions by default
- 英文释义：Hiding Next Edit Suggestions automatically and only review it when you interact with it.
- 中文解释：默认隐藏“下一次编辑建议”，只有当你与它互动时（比如通过快捷键或点击），它才会显示出来。
- 背景：这个功能是为了减少打扰。以前，Copilot 可能会自动弹出一些编辑建议，而这次更新后，这些建议被默认隐藏，让开发者能更专注地编写代码，减少视觉干扰。
2. Sign up for Copilot with your Google account
- 英文释义：You can now sign up to use Copilot with your existing Google account!
- 中文解释：现在你可以用你现有的谷歌账户注册或使用 Copilot。
- 背景：这个功能是为了方便用户。它增加了登录选项，让那些习惯使用谷歌账户的用户可以更便捷地开始使用 Copilot。
3. Copilot suggestions on demand
- 英文释义：Only receive code suggestions when you explicitly request them in Visual Studio.
- 中文解释：只有当你在 Visual Studio 中明确请求时，才会收到代码建议。
- 背景：这个功能与第一个功能类似，也是为了提高开发体验的可控性。
- on demand：这个短语在商业和技术领域很常见，意思是“按需”。
- explicitly request：明确地请求。这意味着你需要主动触发某个操作（如按下特定快捷键或点击按钮），建议才会出现。这给了开发者更多的控制权，可以自主决定何时需要 Copilot 的帮助。
4. Better semantic code search for Copilot
- 英文释义：Context improvements help you find the correct code to reference or update, boosting your everyday tasks with Copilot.
- 中文解释：语境上的改进能帮助你找到正确的代码来引用或更新，从而提升你使用 Copilot 的日常工作效率。
- 背景：这是一个关于语义搜索（semantic search）的优化。
- semantic：这个词来自希腊语sēmantikos，意为“有意义的”。在软件领域，“语义”指的是代码的意图或功能，而不是简单的文本匹配。
- context improvements：语境改进。Copilot 现在能更好地理解你当前正在处理的代码的上下文，比如项目结构、函数调用关系等，从而能提供更相关、更有用的代码片段。
- boosting your everyday tasks：提升你的日常任务效率。
5. Git context in Copilot Chat
- 英文释义：Reference your commits and changes in Copilot chat.
- 中文解释：你可以在 Copilot 聊天中引用你的提交（commits）和更改。
- 背景：这个功能是让 Copilot 更深度地集成到开发工作流中。
- Git：一个分布式版本控制系统，常用于管理代码。
- context：上下文。
- commits：提交。在 Git 中，每次保存代码更改并上传到仓库时，这个操作就被称为“提交”。
- changes：更改。
- 这个功能意味着你可以直接在与 Copilot 的聊天中提问，并引用你最近的 Git 提交或代码更改，让 Copilot 能更好地理解你的问题，并提供基于你当前工作进度的精确帮助。
Unreal Engine Blueprint Debugger，这是一款用于调试（debugging）虚幻引擎蓝图（Blueprints）的工具。它能够提供高级支持，帮助开发者查找和修复蓝图中的问题。
核心概念解释
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Unreal Engine：由 Epic Games 开发的一款强大的游戏引擎，广泛用于游戏、电影、建筑可视化等领域。
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Blueprint：蓝图，是虚幻引擎中一个重要的概念。它是一种可视化脚本系统，让开发者可以不写任何代码，通过连接节点和引脚（pins）来创建游戏逻辑和功能。
- 词源：Blueprint 字面意思就是“蓝色的图纸”，在建筑和工程领域指代施工前绘制的设计图，这里借用来表示“可视化设计”。
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Debugger：调试器。这是一个专业术语，源于动词“debug”，意为“除虫”，即查找和修复软件中的错误（bugs）。
- 词源：这个词最早可以追溯到计算机先驱 Grace Hopper，她在 1947 年发现一只飞蛾（bug）飞进了计算机的继电器，导致机器故障。从那时起，“bug”就成了程序错误的代名词，“debug”也因此得名。
功能详解
“Advanced support for debugging Unreal Engine Blueprints”这句话的意思是：“为虚幻引擎蓝图的调试提供高级支持”。
这个调试器通常具备以下功能：
- 断点（Breakpoints）：你可以在蓝图的某个节点上设置一个断点。当程序执行到这个节点时，会暂停下来，方便你检查当前的状态。
- 单步执行（Step-through）：在暂停状态下，你可以一步一步地执行蓝图节点，观察代码的执行流程。
- 变量观察（Variable Watching）：当程序暂停时，你可以查看蓝图中各个变量和节点引脚的值，以了解数据是如何变化的。
- 调用堆栈（Call Stack）：它能显示当前蓝图函数和 C++ 函数的调用顺序，这对于混合开发（C++ 和蓝图混合）尤为重要。通过这个功能，开发者可以轻松地追踪错误是从 C++ 代码传播到蓝图，还是反过来。
简单来说，这个工具就像一个“X光机”，让开发者可以“透视”蓝图的内部运行逻辑，直观地看到每个步骤的执行情况和数据变化，从而高效地找到并解决问题。