文章目录
- 国外音乐创作大模型
- 1. Suno系列
- 2. AIVA/Amper Music
- 3. Jukebox
- 国内音乐创作大模型
- 1. 昆仑万维Mureka系列
- 2. 自由量级“音潮”
- 3. 阶跃星辰与ACE Studio联合发布的ACE-Step（音跃）
- 4. 趣丸科技天谱乐
- 国内外模型对比总结
- 1. 技术路线
- 2. 功能特色
- 3. 商业化路径
- 4. 版权与合规
国外音乐创作大模型
1. Suno系列
- 技术架构：采用自回归模型逐段生成音乐，支持超过4分钟完整歌曲创作，覆盖流行、电子等多种主流风格。
- 优势：技术成熟度高，生成音乐风格多样，但存在版权争议（因使用未经授权音乐训练数据被起诉），且乐器编排易冲突、段落衔接不够自然。
2. AIVA/Amper Music
- 技术特点：擅长交响乐和影视配乐生成。
- 优势：在特定领域（如影视配乐）有深度应用，但生成灵活性和多样性不足，难以满足复杂个性化需求。
3. Jukebox
- 技术架构：结合Transformer与VQ-VAE技术。
- 优势：生成效果接近人类创作水平，但需要长时间预训练和推理，实时性能较差。
国内音乐创作大模型
1. 昆仑万维Mureka系列
- 技术突破：
- 引入思维链（CoT）技术，通过“生成-批判-优化”循环预判音乐全局结构，解决段落衔接松散问题。
- 支持10种语言和20多种音乐风格，生成效率提升50%，听感评分达6.93分（超越Suno V4）。
- 音色克隆技术仅需10秒语音样本即可复刻用户或已故歌手音色。
- 优势：
- 生成音乐质量高、结构连贯，支持多语言和复杂风格。
- 开放API生态，支持企业定制专属模型（如游戏NPC背景音乐生成）。
- 自定义音色功能全球领先，用户可上传声音生成专属专辑。
2. 自由量级“音潮”
- 技术突破：
- 采用AR+NAR架构，拥有多模态表征能力和创新重建模型，支持高保真音乐生成。
- 研发Diffusion Transformer（DiT）实现双声道信号联合建模，构建真实声场空间。
- 推出“音果”功能，支持多首歌曲风格、情绪、音色融合再创作。
- 优势：
- 生成音乐具有丰富编曲层次和工业级制作听感。
- 跨模态输入支持文字、图片、视频生成匹配音乐（如上传海边视频生成拉丁风BGM）。
- 版权收益归用户所有，提供唯一歌曲创作凭证，降低创作门槛。
3. 阶跃星辰与ACE Studio联合发布的ACE-Step（音跃）
- 技术突破：
- 3.5B参数量轻量级模型，支持19种语言歌曲生成，涵盖中、英、日、韩等。
- 采用一阶段DiT架构+REPA技术，提升音乐结构性；DCAE与线性Transformer结合，提升生成速度。
- 优势：
- 快速生成高质量音乐（最快15秒生成整首歌），支持精准时长控制（如60秒广告配乐）。
- 提供Edit和Retake/Repaint功能，支持歌词修改、风格重生成等灵活编辑。
- 支持LoRA和ControlNet微调，适配音频编辑、人声合成等下游任务。
4. 趣丸科技天谱乐
- 技术突破：
- 首创图片、视频生成音乐功能，支持多模态输入（如上传《青花瓷》生成全新曲目）。
- 集成画面情绪理解模型，根据视频画面变化生成高契合度配乐。
- 优势：
- 生成音乐达到唱片发行级水准，支持文生音乐、音频生音乐。
- 与快手等平台合作，用户量突破4600万，实现“视频+音乐”一键生成。
国内外模型对比总结
1. 技术路线
- 国外模型（如Suno）以自回归模型为主，生成风格多样但结构松散；国内模型（如Mureka、音潮）通过思维链、多模态融合等技术提升整体性和创新性。
2. 功能特色
- 国内模型在跨模态输入、音色克隆、实时编辑等方面表现突出（如音潮支持视频生成音乐，Mureka支持自定义音色）。
3. 商业化路径
- 国外模型（如Suno）以订阅制为主，国内模型（如Mureka、ACE-Step）通过开放API、与企业合作等方式拓展生态，同时降低用户创作门槛（如音潮提供免费创作平台）。
4. 版权与合规
- 国外模型面临版权诉讼风险（如Suno被起诉），国内模型通过合规数据微调、用户创作凭证等方式规避风险。
