【YOLOv8改进 - C2f融合】C2f融合Outlook Attention：将细粒度特征编码到 token 中， 提高在图像分类和语义分割等任务中的性能

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录： YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例

介绍

摘要

多年来，视觉识别领域一直由卷积神经网络（CNN）主导。尽管最近流行的视觉 Transformer（ViT）在 ImageNet 图像分类任务中，展现出基于自注意力模型的巨大潜力，但如果不提供额外数据，其性能仍逊于最新的最优