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流式编程的中间操作

backend 2025/8/6 17:51:15

流式编程的中间操作

Java Stream 的中间操作是流式编程的核心，它们负责对数据流进行处理和转换，并且支持链式调用。下面我会逐个拆解常用的中间操作，包括用法、原理和实战案例，帮你彻底掌握。

一、过滤：`filter(Predicate<T>)`

作用

保留流中满足条件的元素（Predicate 是函数式接口，返回 boolean）。

示例

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");// 保留长度 > 5 的字符串
Stream<String> filtered = list.stream().filter(s -> s.length() > 5); // 条件：长度大于5// 结果流包含：["banana", "cherry"]

关键细节

过滤是“筛选”而非“修改”，不改变元素本身，只决定是否保留。
适合场景：从集合中筛选符合业务条件的元素（如状态为“启用”的用户）。

二、映射：`map(Function<T, R>)` 与 `flatMap(Function<T, Stream<R>>)`

1. `map(Function<T, R>)`

作用：将流中的每个元素通过 Function 转换为另一种类型（一对一映射）。

示例：

List<String> words = Arrays.asList("a", "b", "c");// 将字符串转换为其长度（String -> Integer）
Stream<Integer> lengths = words.stream().map(s -> s.length()); // 或方法引用：String::length// 结果流：[1, 1, 1]

场景：提取对象的某个字段（如 List<User> 转 List<Long> 用户ID）。

2. `flatMap(Function<T, Stream<R>>)`

作用：将流中的每个元素转换为一个新的流，再将所有新流“扁平化”为一个流（一对多映射+合并）。

示例：

List<List<String>> nestedList = Arrays.asList(Arrays.asList("a", "b"),Arrays.asList("c", "d")
);// 扁平化嵌套列表（List<List<String>> -> Stream<String>）
Stream<String> flatStream = nestedList.stream().flatMap(innerList -> innerList.stream()); /