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驭码 CodeRider 产品介绍

backend 2025/7/16 11:56:55

驭码CodeRider 是由中国极狐GitLab公司于2024年5月28日正式推出的企业级 AI 智能体编程一体化平台，基于生成式内容技术（AIGC）开发，旨在通过智能化工具提升软件开发效率。该产品聚焦解决程序员在数据安全、个性化需求及开发成本等方面的痛点，主要采用端侧离线部署及私有化方案保障代码隐私安全。

其开发者提供丰富的 AI 研发功能，涵盖自然语言生成代码、代码补全、代码调优纠错、单元测试生成、代码解释、端到端智能体以及智能技术问答等功能。并且，驭码CodeRider 与极狐 GitLab DevOps 平台深度融合，能为企业软件开发全生命周期（SDLC）提供支持，包括项目快速上手、企业文档库 / 代码仓智能问答、议题管理、合并请求智能辅助、代码智能评审、安全扫描智能解析、流水线管理等，给开发者带来独有的 Agentic DevFlow 编程体验。

凭借其 SOTA 模型与智能体技术、私有化部署与混合算力支持、个性化知识库及深度 DevOps 集成，驭码荣获第七届创新发展论坛金i奖 “2025年度智能编程创新奖”。

核心场景

智能全栈开发

CodeRider 可以帮助用户从零开始搭建完整项目，自动生成技术方案和完整代码。无论是设计多系统协作架构，还是拆分并执行任务细节，都能提供清晰指引和现成代码，让复杂工程开发周期大幅缩短。

实时编程助手

CodeRider 在用户研发过程中，根据项目代码仓库内容实时生成代码推荐，同时可根据代码文件为您生成单元测试、代码优化建议等。CodeRider 旨在为您提供沉浸式代码辅助体验，借助其流畅的代码生成速度，帮助您提升编程效率。

智能 DevOps 辅助

CodeRider 为极狐GitLab 的研发全生命周期提供 AI 赋能，打造简单易用的智能辅助研发流程，提升您的组织合作研发效率。

智能研发对话

CodeRider 支持多轮对话技术问答，并结合企业私有文档、企业私有代码等核心数字资源，为您高效解决工作中的问题，提升企业内部数字资源的应用价值。

主要功能

Loom - 智能化端到端项目开发

复杂任务拆解与分析：自动分解复杂编程任务，生成可执行的子任务方案，并提供优化建议。
跨文件读取、编辑代码文件：支持跨多个文件解析和修改代码，实现智能代码生成与重构。
错误信息自反馈与纠正：自动捕捉错误信息，分析根因并生成修复建议，优化代码质量。
终端指令执行：智能解析和执行终端指令，辅助开发者高效完成环境配置与调试操作。

代码智能评审

代码提交预审核：提交修改代码前进行代码预审核，帮助用户将代码评审前置，提升开发效率。!
文件级代码智能审核：生成文件级 AI 代码审核建议，同时支持在 IDE 中查看 MR 代码变更细节并评审。
代码审核 Agent：智能化审核合并请求代码变更，可结合 SAST 扫描结果给出审核建议，同时支持项目级个性化配置评审规则。

代码智能生成/补全

代码智能实时补全：跨文件实时生成单行或多行代码推荐，支持灵活选择代码补全的模型引擎。
自然语言生成代码：在 IDE 中使用自然语言描述生成代码。

智能辅助编程

项目引导：为项目提供快速引导功能，帮助用户快速上手项目代码。
代码解释：对选中的代码实现自动识别编程语言并生成代码解释。
代码注释：针对选中代码生成行间注释，帮助用户逐行理解代码。
代码修改：根据用户输入的代码修改指令完成对选中代码的修改。
单元测试：针对选中代码生成单元测试代码，帮助用户准确、高效地测试函数或代码片段。
代码优化：针对选中代码生成改进建议，以提升代码的可读性、可维护性、安全性等。

智能 DevOps 助手

处理议题：用户讨论议题过程中AI自动生成概览，帮助用户高效地阅读议题信息，提升理解效率。
生成提交信息：为提交的代码变更智能生成提交信息，同时支持用户修改。
处理合并请求：智能生成合并请求摘要，包含合并请求的概述、变更内容、影响范围、预期结果等，帮助用户高效地理解合并请求的相关信息。
管理流水线：支持查看流水线状态、管理流水线、下载流水线产物、创建流水线。
查询和处理更多 DevOps 任务：查询议题、查看合并请求、查看史诗、查看代码片段、查看漏洞，同时支持自定义配置任务面板。
GitLab 快捷操作命令：支持20多种GitLab快捷操作命令，快速调起 GitLab 多种操作和相关功能。

智能问答

自然语言多轮技术问答：提供灵活的问答模型，为用户打造 IDE 中沉浸式研发技术问答环境。
知识库问答：支持基于私有文档库的问答，并支持用户灵活设置知识库的创建、删除、更新等。
企业代码问答：支持基于代码库的技术问答，并支持用户灵活设置代码知识库的创建、删除、更新等。
智能研发问答平台：企业非技术用户无需依赖编程 IDE 即可体验 CodeRider 问答功能，助力团队高效管理和利用企业内部文档，提升企业数字资产价值。

主要特性

全面性

两软一硬 一体化解决方案，GPU服务器、SOTA模型、驭码CodeRider AI DevOps助手、极狐GitLab DevOps平台，应有尽有，多位合一，一步到位解决企业对于研发提效的软硬需求。

先进性

SOTA 模型策略， 驭码针对不同功能模块针对性选型、测试、适配、调优最优性能模型，及时更新底层模型，保障各功能模块最优能力体验。

安全性

完全私有化部署支持， 驭码支持从模型、数据、软件和硬件的完全私有化本地部署，从根源上杜绝安全风险，保卫数据安全。

灵活性

多种灵活部署方式， 从纯 SaaS、私有化/一体机到混合云模式，驭码的分层架构让模型、数据和硬件可以依托于不同位置平台，企业可根据实际情况灵活选择部署模式。

智能性

端到端编程智能体 Loom， 最大程度解放程序员双手。从需求理解、任务规划、环境部署、模块编码到程序执行实现全自动端到端智能化。

产品优势

安全合规数据自主可控

支持企业本地化部署或私有云部署，确保代码、数据及知识资产全程隔离，满足企业对数据隐私和安全性的严格要求，为业务提供可信度和安全性保障。

灵活适配多场景无缝迁移

提供多种部署模式，包括私有化、SaaS 和混合云，满足不同企业的 IT 基础架构需求。企业可以根据自身需求，选择最优的部署方案，实现资源的灵活调度和可控管理。

模型能力持续进化成本效率双优

采用 SOTA 大模型技术，确保技术的长期可控性和最优性能。大模型能力密度平均每百天翻一倍，同时结合小型化、高质量、高响应、低成本的优化方案，提供精准、高效的智能编程体验。

深度集成 GitLab

原生支持 GitLab，基于 GitLab 的用户体系、知识库和代码管理机制，提供 AI 赋能的 DevOps 解决方案。支持需求理解、代码编写、合并请求处理、代码审查等功能，助力企业高效协作、提升研发效能。

复杂任务全流程智能开发

支持复杂任务的拆解、规划和执行，结合大模型能力自动生成开发方案，并在代码编写、调试、测试等各个环节提供智能辅助，提升开发效率与代码质量，实现端到端的智能化开发流程。

支持IDE

当前，支持在 Visual Studio Code、JetBrains 全家桶、Android Studio等IDE中使用该产品。

部署方式

驭码CodeRider 能够被灵活地部署在公有云 SaaS 和私有化本地设备/一体机上，或是以混合云的方式部署。通过极狐GitLab DevOps 平台 + 极狐驭码（CodeRider） AI 编程与软件智能研发工具套件 + 高性能 GPU 服务器，为企业提供软硬一体的 AI + DevOps 产品，以帮助企业降低 AI 赋能研发的技术门槛、构建安全可控的 AI 模型推理服务闭环、实现软件全生命周期的 AI 赋能、显著提升代码质量与研发效率、促进知识沉淀与团队协作，让企业在 AI 时代提升自身竞争力。