NHANES指标推荐：OBS

文章题目：Association between oxidative balance score and all-cause and cancer-specific mortality among cancer survivors

 

DOI：10.3389/fimmu.2025.1541675

 

中文标题：癌症幸存者氧化平衡评分与全因死亡率和癌症特异性死亡率之间的关联

 

发表杂志：Front Immunol

 

影响因子：1区，IF=5.7

 

发表时间：2025年3月

 

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Immunol》（1区，IF=5.7）的文章。本研究旨在探讨 OBS 与癌症幸存者全因死亡率和癌症特异性死亡率之间的关联。

 

研究方法：利用从全国健康和营养检查调查（NHANES） 获得的 1999 年至 2018 年的数据，进行了一项涉及 4099 名癌症幸存者的观察性队列研究。终点是通过将数据与国家死亡指数 （NDI） 交叉引用来确定的。OBS 是根据饮食和生活方式因素开发的。采用 Cox 比例风险回归模型来检查 OBS 与死亡风险之间的关系。限制性三次样条用于评估 OBS 是否表现出与死亡风险的非线性关联。此外，生成 Kaplan-Meier 生存曲线以评估各种 OBS 结果的累积生存差异。

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结果解读：在84.00 个月的平均随访中，1481 名 （26.29%） 参与者死亡，其中 484 名 （8.9%） 死于癌症。在完全调整的模型中，多变量 Cox 回归显示，OBS 每增加一个单位，全因死亡风险降低 1.8% （HR 0.982， 95%CI 0.972-0.991） 和癌症特异性死亡风险降低 2.6% （HR 0.974， 95%CI 0.958-0.991）。在全因死亡率的背景下，与四分位数 Q1 的 OBS 相比，发现四分位数 Q2、Q3 和 Q4 的死亡风险显着降低。Q2、Q3 和 Q4 的风险比 （HRs） 和 95% 置信区间 （CIs） 如下：Q2 （HR 0.833,95%CI 0.707-0.981）、Q3 （HR 0.789,95%CI 0.650-0.958） 和 Q4 （HR 0.699,95%CI 0.579-0.844）。关于癌症特异性死亡率，与第一季度相比，第二季度、第三季度和第四季度的 HR 和 95% CI 如下：第二季度 （HR 0.663,95% CI 0.505-0.869）、第三季度 （HR 0.688,95%CI 0.488-0.969） 和第四季度 （HR 0.595,95% CI 0.435-0.815）。当分别分析 OBS 的饮食和生活方式成分时，也发现了类似的关联。

 

结论：研究结果表明，较高水平的OBS 与癌症幸存者全因死亡率和癌症特异性死亡率的降低有关。我们的研究结果可能有助于完善针对该人群的生活方式干预建议。

 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！