Flutter接入ProtoBuff和原生Android通信【性能最优】
Protocol Buffers（简称Protobuf）是由 Google 开发的一种结构化数据序列化框架，旨在实现高效的数据交换与存储。其核心特性及优势如下：
一、核心特性
- 跨语言与跨平台
支持多种编程语言（如 C++、Java、Python、Dart 等），生成的语言无关代码可在不同平台间无缝交互。 - 高性能编码
采用二进制格式进行序列化，数据体积小且解析速度快，相较于 XML 和 JSON 可缩减数据量 3–10 倍，解析速度提升 20–100 倍。 - 灵活扩展性
通过.proto文件定义数据结构，支持向后兼容的字段更新（如新增字段不影响旧版解析）。
二、工作原理
- 定义数据结构
使用.proto文件声明消息类型及其字段规则，例如：
message User {required string name = 1;optional int32 age = 2;repeated string emails = 3;
}
- 代码生成
通过 Protobuf 编译器（protoc）配合语言插件（如protoc_plugin）生成目标语言的序列化/反序列化类。 - 序列化与反序列化
生成的类提供接口将对象转换为二进制流（网络传输或存储）或从二进制流重建对象。
三、典型应用场景
四、与其他序列化协议的对比
五、flutter访问原生Android图库实践
5.1 protobuff环境搭建
需要 protobuff 安装环境，以mac为例：
1. 检查protoc_plugin插件版本
dart pub global list | grep protoc_plugin安装protoc_plugin插件
MacBook-Pro ~ % dart pub global activate protoc_pluginDownloading packages... . + collection 1.19.1+ fixnum 1.1.1+ meta 1.16.0+ path 1.9.1+ protobuf 4.0.0+ protoc_plugin 22.0.1输出（protoc_plugin 22.0.1、要求：protobuf 4.0.0）：
⚠️注意：flutter项目pubspec.yaml也需要配置：
protobuf: ^4.0.0protoc_plugin: ^22.0.12. 检查libprotoc版本及安装
MacBook-Pro ~ % protoc --version
libprotoc 3.21.125.2 Android原生配置
1. android/build.radle
dependencies {classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.4.2'classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-android-extensions:$kotlin_version"classpath 'com.google.protobuf:protobuf-gradle-plugin:0.9.4' // 增加}2. android/app/build.radle
apply plugin: 'com.google.protobuf' // 导入插件android {// 添加sourceSets {main {proto {srcDir 'src/main/proto'}}}
}// 添加
protobuf {protoc {artifact = 'com.google.protobuf:protoc:3.24.4'}generateProtoTasks {all().each { task ->task.builtins {java {option 'lite'}}}}
}dependencies {implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk7:$kotlin_version"implementation 'androidx.multidex:multidex:2.0.1'// # Flutter 侧（确保两侧一致protoc --version）// protoc --version && dart pub global list | grep protoc_pluginimplementation 'com.google.protobuf:protobuf-javalite:3.21.12'
}5.3 Android原生proto开发及编译
1. 编写代码：android/app/src/main/proto/media.proto
syntax = "proto3";
package com.example.test.proto;message MediaItem {int64 id = 1;string path = 2;string album = 3;int64 size = 4;int64 date_added = 5;int64 date_modified = 6;int64 duration = 7; // 0表示图片string mime_type = 8; // 新增字段
}message MediaList {repeated MediaItem items = 1;
}2. 编译输出产物flutter项目根目录下：lib/protos/media目录
执行终端命令：
# 创建目录
mkdir -p lib/protos/media# 生成代码
protoc --dart_out=grpc:lib/protos/media --proto_path=android/app/src/main/proto android/app/src/main/proto/media.proto输出：
5.4 Android原生插件通信开发
开发业务model：
class PhotoMediaModel {@TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN)@SuppressLint("Range")fun getPhotoMedias(context: Context): ByteArray {val proto = MediaList.newBuilder()val projection = arrayOf(MediaStore.MediaColumns._ID,MediaStore.MediaColumns.DATA,MediaStore.MediaColumns.BUCKET_DISPLAY_NAME,MediaStore.MediaColumns.SIZE,MediaStore.MediaColumns.DATE_ADDED,MediaStore.MediaColumns.DATE_MODIFIED,MediaStore.Video.VideoColumns.DURATION)val uri = MediaStore.Files.getContentUri("external")val selection = "${MediaStore.Files.FileColumns.MEDIA_TYPE} IN (?,?)"val args = arrayOf(MediaStore.Files.FileColumns.MEDIA_TYPE_IMAGE.toString(),MediaStore.Files.FileColumns.MEDIA_TYPE_VIDEO.toString())context.contentResolver.query(uri,projection,selection,args,null)?.use { cursor ->val idCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns._ID)val dataCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.DATA)val albumCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.BUCKET_DISPLAY_NAME)val sizeCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.SIZE)val addedCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.DATE_ADDED)val modifiedCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.DATE_MODIFIED)val durationCol = cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.VideoColumns.DURATION)val itemBuilder = MediaItem.newBuilder()while (cursor.moveToNext()) {val item = itemBuilder.clear().apply {id = cursor.getLong(idCol)path = cursor.getString(dataCol)album = cursor.getString(albumCol) ?: ""size = cursor.getLong(sizeCol)dateAdded = cursor.getLong(addedCol)dateModified = cursor.getLong(modifiedCol)duration = if (cursor.isNull(durationCol)) 0 else cursor.getLong(durationCol)}.build()proto.addItems(item)}}return proto.build().toByteArray()}
}然后在Actvity注册自己的插件业务：
class MainActivity : FlutterActivity() {private val CHANNEL_PHOTO = "com.example.test/photo_media_channel"private val photoMediaModel = PhotoMediaModel()override fun configureFlutterEngine(flutterEngine: FlutterEngine) {super.configureFlutterEngine(flutterEngine)registerPlugins(flutterEngine, this)}private fun registerPlugins(flutterEngine: FlutterEngine, context: Context) {// 图库查询MethodChannel(flutterEngine.dartExecutor.binaryMessenger, CHANNEL_PHOTO).setMethodCallHandler { call, result ->when (call.method) {"getPhotoMedias" -> {val byteArray = photoMediaModel.getPhotoMedias(context)result.success(byteArray)}else -> {result.notImplemented()}}}}
}
至此原生开发完成。
5.6 Flutter访问原生插件
开发对应的MethodChannel
class PhotoMediaOptChannel {static const MethodChannel _photoMediaChannel = MethodChannel("com.example.test/photo_media_channel");static Future<List<MediaItem>> getPhotoMedias() async {if (!Platform.isAndroid) {return [];}try {final byteArray = await _photoMediaChannel.invokeMethod<Uint8List>('getPhotoMedias');// 使用 Protobuf 生成的代码进行反序列化if (byteArray == null) {debugPrint('Performance: getPhotoMedias 错误: protoBytes 为空');return [];}final MediaList mediaList = MediaList.fromBuffer(byteArray);debugPrint('Performance: getPhotoMedias 结束: ${mediaList.items.length}');return mediaList.items;} catch (e) {debugPrint('Performance: getPhotoMedias 错误: $e');return [];}}
}
注意：flutter需要配置依赖：pubspec.yaml
protobuf: ^4.0.0protoc_plugin: ^22.0.1运行输出：
2025-05-08 19:21:37.929 12321-12487 flutter com.example.test I Performance: getPhotoMedias 结束: 264
六、总结
由于对protobuff不太了解版本关系，一直搞不定，坑了半天，总结一下实践步骤以供借鉴。