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JobHistory Server的配置和启动

ai 2025/5/11 4:15:58

在 Hadoop 集群里，JobHistory Server（JHS）负责为所有已完成的 MapReduce 作业提供元数据与 Web 可视化；只有它启动并配置正确，开发者才能通过 http://<host>:19888 查看作业的执行详情、计数器和任务日志。下面文档按 CSDN 博文的常见结构，用 Markdown 给出 配置 + 启动 + 排错 的全流程示例，涵盖 Hadoop 2.x 与 3.x 两代命令差异，并列出默认端口、核心参数与常见错误定位方法。

JobHistory Server 是什么？

在 YARN 模式下，作业运行结束后，ApplicationMaster 会将中间日志推送到 HDFS 的 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir，而 JHS 定期扫描并读取日志，再提供查询 UI (docs.ezmeral.hpe.com, docs.ezmeral.hpe.com)。默认端口：

服务	端口	关键参数
RPC 服务	10020	`mapreduce.jobhistory.address`
Web UI	19888	`mapreduce.jobhistory.webapp.address`

这些端口可在 mapred-site.xml 中修改 (docs.ezmeral.hpe.com, o.onslip.net)。

关键配置（`mapred-site.xml`）

<configuration><!-- RPC 绑定 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>0.0.0.0:10020</value></property><!-- Web UI 绑定 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>0.0.0.0:19888</value></property><!-- 历史文件目录（HDFS）--><property><name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name><value>/mr-history/tmp</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name><value>/mr-history/done</value></property>
</configuration>

注意：目录必须提前建好并赋予 mapred 用户写权限，否则 JHS 启动后会报 “permission denied”。(Cloudera Community)

启动与停止命令

Hadoop 2.x（经典脚本）

# 进入 $HADOOP_HOME/sbin
./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
./mr-jobhistory-daemon.sh stop  historyserver

该脚本会自动读取 $HADOOP_CONF_DIR 下的配置并以 mapred 身份拉起进程，可用 jps 或 netstat -antp | grep 19888 验证进程与端口  (edureka.co, Stack Overflow)。

Hadoop 3.x（新统一命令）

# 任何节点以 mapred 用户执行
$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start historyserver
$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon stop  historyserver

Hadoop 3.x 弃用了 *-daemon.sh 脚本，官方推荐改用子命令 mapred --daemon (hadoop.apache.org, GitHub)。

小技巧：若集群使用 systemd，可创建 /etc/systemd/system/hadoop-jhs.service，在 ExecStart 里调用同一命令，方便随操作系统启动。(GitHub)

校验 Web 界面

浏览器访问 http://<主机>:19888。
查看 “Completed Jobs” 表格是否出现最近作业；若页面空白，说明历史文件目录配置或权限异常。(Stack Overflow, edureka.co)
点击某作业可查看 Map/Reduce 任务时间线、Counters 及 Logs 下载。(docs.cloudera.com)

常见错误与排查

错误日志	原因与解决
`UnknownHostException`	核心配置里写了无法解析的主机名；把 `<host>` 改成 FQDN 或 IP，并在 `/etc/hosts` 添加解析。(Cloudera Community)
`Incomplete HDFS URI`	HDFS URI 拼写成 `hdfs://host:9000:9000/...`；端口只能出现一次。修正为 `hdfs://host:9000/...`。
端口 19888 未监听	① `mapreduce.jobhistory.webapp.address` 冲突；② 防火墙未放行；③ 进程因权限/目录问题崩溃，查看 `$HADOOP_LOG_DIR/mapred-*.log`
页面仅显示失败任务	`<property name="yarn.log-aggregation-enable">true</property>` 未开启或日志目录权限不足，导致 JHS 无法读取成功作业日志。(Stack Overflow)

完整一键脚本（示例）

#!/bin/bash
# historyserver-manager.sh  start|stop|statusCMD=$1
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoopcase $CMD instart)  sudo -u mapred $HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start historyserver ;;stop)   sudo -u mapred $HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon stop  historyserver ;;status) jps | grep -q HistoryServer && echo "Running" || echo "Stopped" ;;*)      echo "Usage: $0 {start|stop|status}" ;;
esac

结语

按照上文配置好 mapred-site.xml、创建历史目录并开放端口后，启动脚本即可拉起 JobHistory Server，随后所有完成的 MapReduce 作业都会出现在 19888 Web 界面；借助 UI 能快速定位慢任务、查看 Counters 与 Shuffle 详情，从而优化作业性能。