Qwen3 开源！深度对比 DeepSeek，一文选对模型

4 月 29 日 Qwen3 全系列开源🔥 这就把它和热门选手 DeepSeek进行深度对比，帮你快速锁定适合的模型！

1、架构：各有杀手锏
✅ Qwen3：混合专家（MoE）架构太绝了！简单问题秒速低耗解答，复杂任务多步深度思考，成本性能双在线。还自带多模态 “技能包”，支持 119 种语言，堪称全能小天才！

❌ DeepSeek：稠密模型在自然语言和视觉表现亮眼，但多模态得靠插件 “外援”，扩展性稍弱。

2、性能：领域各擅胜场
💥 Qwen3：数学、编程、逻辑推理的 “六边形战士”！AIME25 测评 81.5 分破纪录，代码能力超 Grok3，中文语境优化后，国内用户用起来超丝滑～

💨 DeepSeek：代码生成速度一绝，编程辅助超给力！不过中文场景需微调，通用性虽强但少了点 “本土 buff”。

3、应用：术业有专攻
🏢 Qwen3：企业复杂业务、边缘设备部署、多模态内容生成全拿捏！比如开发多模态智能客服，它一人就能搞定图文声全流程。

💻 DeepSeek：开发者工具集成首选，图像识别、生成任务超拿手，游戏开发中做角色概念图、场景设计超高效！

4、部署与开源：成本党狂喜
💰 Qwen3：激活参数仅 DeepSeek - R1 的 1/3，4 张 H20 就能部署满血版！Apache 2.0 协议商用无忧，小团队也能轻松上车。
首农蓝海中心
🔍 DeepSeek：大参数模型对硬件要求高，部分开源但授权复杂，想低成本部署有点难😣

5、总结：
多语言、多模态、企业级需求选 Qwen3；专注视觉任务、追求开发工具集成速度，DeepSeek 更适配～

你准备好 pick 谁了吗？

#通义千问#开源#大模型#Qwen3#DeepSeek