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如何验证二叉搜索树(BST):Java实现详解

文章目录

    • 题目描述
    • 方法一:递归检查上下界
      • 核心思想
      • 代码实现
      • 关键点
    • 方法二:中序遍历迭代法
      • 核心思想
      • 代码实现
      • 关键点
    • 方法三:中序遍历递归法(实例变量追踪前驱)
      • 核心思想
      • 代码实现
      • 关键点
    • 方法对比与选择建议
    • 注意事项
    • 总结

二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种常见的数据结构,其核心特性是:

  • 左子树的所有节点值均小于当前节点的值。
  • 右子树的所有节点值均大于当前节点的值。
  • 左右子树自身也必须是二叉搜索树。

验证一棵二叉树是否为BST看似简单,但需注意严格的大小关系和边界问题。本文将介绍三种Java实现方法,并分析其适用场景。


题目描述

98. 验证二叉搜索树
在这里插入图片描述


方法一:递归检查上下界

核心思想

每个节点的值必须在特定范围内:

  • 初始根节点的范围为 (Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE)
  • 左子节点的范围更新为 (父节点的下界, 父节点的值)
  • 右子节点的范围更新为 (父节点的值, 父节点的上界)

代码实现

class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode() {}TreeNode(int val) { this.val = val; }TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}
}class Solution {public boolean isValidBST(TreeNode
http://www.xdnf.cn/news/2522.html

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