Python爬虫实战：研究Axes Grid模块，构建旅游平台酒店数据采集和分析系统

1. 引言

1.1 研究背景

随着互联网技术的飞速发展，全球数据总量呈现指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，到 2025 年全球数据圈将达到 175ZB，其中非结构化数据占比超过 80%。这些数据广泛分布于各类网站平台，包含着用户行为、市场趋势、产品特征等丰富信息。如何高效获取这些数据并从中挖掘有价值的知识，成为企业决策、学术研究和社会管理的关键需求。

网络爬虫技术作为数据获取的核心手段，能够自动化、规模化地从网页中提取目标信息，为数据分析提供基础数据支撑。Python 凭借其丰富的第三方库生态，已成为爬虫开发的首选语言，其中 requests、BeautifulSoup 等工具极大简化了数据爬取的实现过程。

数据可视化是数据分析的重要环节，它将抽象的数据转化为直观的图形，帮助人们理解数据背后的规律。传统的单一图表难以展示数据的多维度特征，而多子图协同可视化能够在同一视图中呈现数据在不同维度下的分布与关联，提升分析效率。matplotlib 作为 Python 最常用的可视化库，其 Axes Grid 工具包提供了灵活的子图网格布局功能，支持复杂的多维度可视化设计。

在旅游、电商等领域，产品的多属性分析（如价格、评分、销量的