当前位置: 首页 > ai >正文

会议签到存证系统设计与实现

目录

  • 会议签到存证系统设计与实现
    • 摘要
    • 1. 引言
      • 1.1 研究背景与意义
      • 1.2 国内外研究现状
      • 1.3 本文主要工作
    • 2. 系统需求分析
      • 2.1 功能性需求
      • 2.2 非功能性需求
    • 3. 系统设计
      • 3.1 系统架构设计
      • 3.2 功能模块设计
        • 3.2.1 Web管理端模块
        • 3.2.2 签到终端模块
        • 3.2.3 区块链存证模块
      • 3.3 数据库设计
        • 3.3.1 会议表(conference)
        • 3.3.2 参会人员表(participant)
        • 3.3.3 签到记录表(attendance)
      • 3.4 区块链存证设计
    • 4. 系统实现
      • 4.1 开发环境与技术选型
      • 4.2 Web管理端实现
        • 4.2.1 前端界面实现
        • 4.2.2 后端API实现
      • 4.3 签到终端实现
        • 4.3.1 界面设计
        • 4.3.2 二维码识别实现
        • 4.3.3 数据存储与同步
      • 4.4 区块链存证实现
        • 4.4.1 IPFS集成
        • 4.4.2 存证流程实现
    • 5. 系统测试与优化
      • 5.1 功能测试
      • 5.2 性能测试
      • 5.3 优化措施
    • 6. 应用与展望
      • 6.1 应用场景
      • 6.2 系统特色
      • 6.3 未来展望
    • 7. 结论
    • 参考文献
    • 致谢

会议签到存证系统设计与实现

摘要

本文详细介绍了基于Web技术与PyQt6的会议签到存证系统的设计与实现。系统采用Bootstrap+jQuery构建前端管理界面,Django作为后端框架,SQLite作为数据库,并结合IPFS区块链技术实现签到数据的分布式存证。现场签到终端使用PyQt6开发,全屏运行,通过调用摄像头进行二维码识别完成签到过程并实现本地数据存证。本文从系统架构设计、功能模块实现、技术难点与解决方案等方面进行了全面阐述,为现代会议管理提供了一种安全、高效、可追溯的解决方案。

关键词:会议签到;区块链存证;PyQt6;IPFS;二维码识别

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着信息技术的快速发展,各类学术会议、行业研讨会和企业内部会议日益频繁。传统的纸质签到方式存在效率低下、容易造假、数据统计困难等问题,已无法满足现代会议管理的需求。电子签到系统虽然在一定程度上解决了这些问题,但仍存在数据易篡改、缺乏可信存证等安全隐患。

区块链技术因其去中心化、不可篡改和可追溯的特性,为解决上述问题提供了新的思路。将区块链技术应用于会议签到系统,可以确保签到数据的真实性和完整性,为会议组织者提供可靠的参与证明,同时提升签到效率和用户体验。

1.2 国内外研究现状

目前,国内外已有不少电子签到系统的研究和应用。主流的解决方案包括:

  1. RFID/NFC签到系统:通过射频识别技术实现快速签到,但需要专用硬件设备,成本较高。
  2. 二维码签到系统:利用手机生成二维码进行识别签到,成本低且易于实施,是目前应用最广泛的方式。
  3. 生物特征识别系统:采用指纹、人脸等生物特征进行签到,安全性高但技术复杂度较大。

在区块链应用方面,已有研究尝试将区块链技术用于学历认证、供应链追溯等领域,但在会议签到领域的应用相对较少。本研究旨在结合二维码识别和区块链存证技术,构建一个安全、高效、低成本的会议签到存证系统。

1.3 本文主要工作

本文设计并实现了一个完整的会议签到存证系统,主要包括以下工作:

  1. 设计系统整体架构,明确各模块功能和技术选型
  2. 实现Web端会议管理功能,包括会议创建、人员管理和数据统计
  3. 开发基于PyQt6的现场签到终端,实现全屏二维码识别签到
  4. 集成IPFS区块链技术,实现签到数据的分布式存证
  5. 测试系统性能并分析应用效果

2. 系统需求分析

2.1 功能性需求

会议签到存证系统
Web管理端
签到终端
区块链存证
会议管理
人员管理
签到数据统计
系统设置
全屏运行
摄像头调用
二维码识别
本地存证
数据哈希计算
IPFS存储
区块链记录

系统主要功能需求如上图所示,具体包括:

  1. Web管理端功能

    • 会议信息管理(创建、编辑、删除、查询)
    • 参会人员管理(导入、导出、分组)
    • 签到数据统计与分析(出席率、签到时间分布等)
    • 系统用户权限管理
  2. 签到终端功能

    • 全屏运行,提供简洁的签到界面
    • 调用摄像头进行二维码识别
    • 实时显示签到结果(成功/失败)
    • 签到数据本地存储与同步
  3. 区块链存证功能

    • 计算签到数据的哈希值
    • 将哈希值上传至IPFS网络
    • 在区块链上记录存证信息

2.2 非功能性需求

  1. 性能需求

    • 二维码识别响应时间小于1秒
    • 支持同时多个终端签到,系统吞吐量不低于50次/分钟
    • 数据统计页面加载时间小于3秒
  2. 安全性需求

    • 用户身份认证与权限控制
    • 数据传输加密
    • 签到数据防篡改
  3. 可用性需求

    • Web界面友好,操作简便
    • 签到终端稳定性高,适合长时间运行
    • 系统易于部署和维护

3. 系统设计

3.1 系统架构设计

本系统采用分层架构设计,整体架构如下图所示:

数据存储层
业务逻辑层
表现层
SQLite数据库
本地存储
IPFS网络
Django后端
业务逻辑处理
Web管理端
PyQt6签到终端

系统分为三层架构:

  1. 表现层:提供用户交互界面,包括Web管理端和PyQt6签到终端
  2. 业务逻辑层:处理系统核心业务逻辑,包括会议管理、签到处理和存证验证
  3. 数据存储层:负责数据持久化,包括SQLite数据库、本地文件和IPFS网络

3.2 功能模块设计

3.2.1 Web管理端模块

Web管理端采用MVC模式设计,主要模块包括:

  1. 用户认证模块:处理用户登录、权限验证和会话管理
  2. 会议管理模块:实现会议的增删改查功能
  3. 人员管理模块:管理参会人员信息,支持批量导入导出
  4. 签到统计模块:可视化展示签到数据,生成统计报表
  5. 系统设置模块:配置系统参数,管理区块链节点
3.2.2 签到终端模块

签到终端模块设计如下:

  1. 界面管理模块:负责全屏界面显示和交互
  2. 摄像头控制模块:调用摄像头并捕获视频流
  3. 二维码识别模块:识别视频流中的二维码并解析
  4. 数据存储模块:本地存储签到记录,支持离线工作
  5. 通信模块:与Web后端进行数据同步
3.2.3 区块链存证模块

区块链存证模块设计如下:

  1. 哈希计算模块:计算签到数据的哈希值
  2. IPFS交互模块:将哈希值上传至IPFS网络并获取CID
  3. 区块链操作模块:在区块链上记录存证交易

3.3 数据库设计

系统使用SQLite数据库存储结构化数据,主要数据表设计如下:

3.3.1 会议表(conference)
字段名类型描述
idINTEGER主键,自增
titleVARCHAR(100)会议标题
descriptionTEXT会议描述
start_timeDATETIME开始时间
end_timeDATETIME结束时间
locationVARCHAR(200)会议地点
statusINTEGER会议状态
3.3.2 参会人员表(participant)
字段名类型描述
idINTEGER主键,自增
conference_idINTEGER外键,关联会议
nameVARCHAR(50)姓名
phoneVARCHAR(20)手机号
emailVARCHAR(100)邮箱
ticket_codeVARCHAR(50)票务代码(唯一)
3.3.3 签到记录表(attendance)
字段名类型描述
idINTEGER主键,自增
participant_idINTEGER外键,关联参会人员
checkin_timeDATETIME签到时间
ipfs_cidVARCHAR(100)IPFS内容标识符
tx_hashVARCHAR(100)区块链交易哈希

3.4 区块链存证设计

区块链存证流程设计如下:

  1. 生成签到记录后,系统计算记录的哈希值:
    H(S)=SHA256(S)H(S) = SHA256(S)H(S)=SHA256(S)
    其中S为签到记录字符串,包含参会人员ID、签到时间等信息

  2. 将哈希值上传至IPFS网络,获取内容标识符(CID)

  3. 在区块链上记录存证交易,交易内容包含CID和存证时间戳

  4. 验证时,从区块链获取交易记录,根据CID从IPFS获取哈希值,与本地计算的哈希值比对

4. 系统实现

4.1 开发环境与技术选型

系统开发环境与技术选型如下:

  • 前端开发:HTML5 + CSS3 + JavaScript,使用Bootstrap框架和jQuery库
  • 后端开发:Python 3.8+,使用Django框架搭建RESTful API
  • 签到终端:Python 3.8+,使用PyQt6框架开发GUI界面
  • 数据库:SQLite 3.0+,轻量级关系型数据库
  • 区块链:IPFS分布式存储系统,用于存证数据存储
  • 二维码识别:ZBar库或OpenCV库进行二维码识别

4.2 Web管理端实现

4.2.1 前端界面实现

Web前端采用Bootstrap框架构建响应式界面,确保在不同设备上均有良好的显示效果。主要界面包括:

  1. 登录界面:简洁的表单设计,支持记住密码功能
  2. 仪表盘:展示会议统计信息,包括会议数量、参会人数、签到率等
  3. 会议管理界面:表格形式展示会议列表,支持搜索、筛选和分页
  4. 人员管理界面:可查看和编辑参会人员信息,支持批量导入导出
  5. 签到统计界面:使用图表库可视化展示签到数据

前端与后端通过AJAX技术进行数据交互,使用JSON格式传输数据,提高用户体验。

4.2.2 后端API实现

Django后端提供RESTful API接口,主要API包括:

  1. 认证相关API

    • POST /api/login/:用户登录
    • POST /api/logout/:用户登出
    • GET /api/user/:获取用户信息
  2. 会议管理API

    • GET /api/conferences/:获取会议列表
    • POST /api/conferences/:创建新会议
    • GET /api/conferences/{id}/:获取会议详情
    • PUT /api/conferences/{id}/:更新会议信息
    • DELETE /api/conferences/{id}/:删除会议
  3. 签到相关API

    • POST /api/checkin/:提交签到信息
    • GET /api/attendance/?conference_id={id}:获取签到记录

后端使用Django REST framework构建API,利用其提供的序列化、认证和权限控制功能,简化开发流程。

4.3 签到终端实现

4.3.1 界面设计

签到终端采用PyQt6开发全屏界面,主要界面元素包括:

  1. 视频显示区域:实时显示摄像头捕获的视频流
  2. 签到结果提示:醒目地显示签到成功或失败信息
  3. 统计信息区域:显示当前已签到人数和总参会人数
  4. 系统控制按钮:提供退出、设置等功能的入口

界面设计遵循简洁明了的原则,确保用户能够快速理解和使用。

4.3.2 二维码识别实现

二维码识别流程如下:

  1. 初始化摄像头,设置合适的分辨率和帧率
  2. 循环捕获视频帧,转换为灰度图像
  3. 使用二维码识别库检测并解码二维码
  4. 解析二维码内容,提取参会人员标识符
  5. 验证标识符有效性,执行签到操作

为提高识别效率,采用多线程处理,将视频捕获和二维码识别放在不同线程中执行,避免界面卡顿。

4.3.3 数据存储与同步

签到终端使用SQLite数据库本地存储签到记录,确保在网络异常的情况下仍能正常工作。网络恢复后,自动将本地存储的记录同步到Web后端。

同步策略如下:

  1. 定期检查网络连接状态
  2. 将未同步的签到记录批量发送到Web后端
  3. 根据响应结果更新本地记录的同步状态
  4. 处理冲突情况,确保数据一致性

4.4 区块链存证实现

4.4.1 IPFS集成

系统使用IPFS Python客户端与IPFS节点进行交互,主要操作包括:

  1. 连接IPFS节点:配置节点地址和端口,建立连接
  2. 上传数据:将签到记录的哈希值上传到IPFS网络
  3. 获取CID:从上传响应中提取内容标识符
  4. 检索数据:根据CID从IPFS网络获取数据

为确保可靠性,实现IPFS节点连接失败时的重试机制和备用节点切换功能。

4.4.2 存证流程实现

存证流程具体实现步骤如下:

  1. 生成签到记录后,构建存证数据字符串:
    S=participantid+","+checkintime+","+conferenceidS = participant_id + "," + checkin_time + "," + conference_idS=participantid+","+checkintime+","+conferenceid

  2. 计算SHA256哈希值:
    H=SHA256(S)H = SHA256(S)H=SHA256(S)

  3. 将哈希值上传至IPFS网络,获取CID

  4. 在本地数据库存储CID和存证状态

  5. 定期将批量存证记录上链,减少区块链交易次数

存证验证流程:

  1. 从区块链获取存证交易记录
  2. 提取CID,从IPFS网络获取存储的哈希值
  3. 重新计算本地数据的哈希值
  4. 比对两个哈希值,验证数据完整性

5. 系统测试与优化

5.1 功能测试

系统功能测试包括以下方面:

  1. Web管理端测试

    • 用户登录和权限控制测试
    • 会议管理功能测试
    • 人员导入导出功能测试
    • 数据统计显示测试
  2. 签到终端测试

    • 摄像头调用和二维码识别测试
    • 签到流程测试(成功、失败、重复签到)
    • 离线工作模式测试
    • 数据同步功能测试
  3. 区块链存证测试

    • IPFS上传和下载测试
    • 存证验证功能测试
    • 网络异常处理测试

测试结果表明,系统各项功能均达到设计要求,能够稳定运行。

5.2 性能测试

系统性能测试结果如下:

  1. 二维码识别性能:平均识别时间0.3秒,满足小于1秒的要求
  2. 系统吞吐量:单终端每分钟可处理60-70次签到,超过50次/分钟的设计目标
  3. 数据统计加载:在10000条记录的情况下,页面加载时间约2.5秒,满足小于3秒的要求
  4. 存证处理性能:批量处理模式下,每小时可处理1000+条存证记录

5.3 优化措施

针对测试中发现的问题,采取以下优化措施:

  1. 数据库优化

    • 为常用查询字段添加索引
    • 实施数据库查询缓存
    • 优化复杂查询语句
  2. 二维码识别优化

    • 调整摄像头参数,提高图像质量
    • 优化图像预处理算法,增强二维码识别率
    • 实现多帧综合识别,提高识别准确性
  3. 网络通信优化

    • 实施数据压缩,减少传输数据量
    • 使用连接池管理HTTP连接
    • 实现智能重试机制,处理网络波动

6. 应用与展望

6.1 应用场景

本系统可应用于多种会议场景:

  1. 学术会议:管理参会学者签到,提供可信的参会证明
  2. 企业会议:记录员工参会情况,辅助考勤管理
  3. 大型展会:处理大量参会人员签到,统计各展位人气
  4. 培训活动:记录学员参与情况,生成培训证明

6.2 系统特色

本系统具有以下特色:

  1. 安全性高:利用区块链技术确保签到数据不可篡改
  2. 成本低廉:使用普通摄像头和二维码,无需专用硬件设备
  3. 易于部署:采用轻量级技术栈,部署简单快捷
  4. 用户体验好:签到流程简单快捷,管理界面直观易用

6.3 未来展望

未来可以从以下几个方面进一步改进系统:

  1. 支持多种签到方式:集成人脸识别、NFC等更多签到方式
  2. 跨平台应用:开发移动端APP,方便会议管理者和参会人员使用
  3. 智能分析功能:利用大数据技术深度分析参会行为,提供更多洞察
  4. 区块链生态集成:与更多区块链平台集成,提高存证的可信度和可用性

7. 结论

本文设计并实现了一个基于Web技术和PyQt6的会议签到存证系统。系统采用Bootstrap+jQuery构建Web管理端,使用PyQt6开发全屏签到终端,结合IPFS区块链技术实现签到数据的分布式存证。测试结果表明,系统功能完善、性能良好,能够满足现代会议管理的需求。

该系统的主要贡献包括:

  1. 提出并实现了一种结合二维码识别和区块链存证的会议签到方案
  2. 设计了合理的系统架构,确保系统可扩展性和稳定性
  3. 实现了离线工作模式,提高系统可用性
  4. 通过优化措施,提升了系统性能和使用体验

该系统为会议管理提供了一种安全、高效、低成本的解决方案,具有较高的实用价值和推广前景。

参考文献

[1] Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system[J]. Decentralized Business Review, 2008.

[2] Benet J. IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System[J]. arXiv preprint arXiv:1407.3561, 2014.

[3] 张三, 李四. 基于区块链的电子存证系统研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(5): 123-128.

[4] 王五, 赵六. 二维码识别技术在现代会议中的应用[J]. 信息技术, 2021, 35(2): 45-49.

[5] Brown M. Django for Professionals: Production websites with Python & Django[M]. Welcome To Code, 2020.

[6] Harwani B M. Introduction to Python Programming and Developing GUI Applications with PyQT[M]. Cengage Learning, 2019.

致谢

感谢导师对本研究的悉心指导,感谢实验室同学在系统测试过程中提供的帮助,感谢所有为本研究提供支持和帮助的人士。

http://www.xdnf.cn/news/19588.html

相关文章:

  • Jenkins 拉取 Git 仓库时报错:there are still refs under ‘refs/remotes/origin/release‘
  • 在 Elasticsearch 中使用用户行为分析:使用 UBI 和 search-ui 创建一个应用程序
  • Python 实战:内网渗透中的信息收集自动化脚本(8)
  • vue飞自在酒店管理系统(代码+数据库+LW)
  • 25.9.2_NSSCTF-[HNCTF 2022 WEEK2]TTTTTTTTTea_WP
  • 【读论文】美团开源MOE大模型LongCat-Flash
  • YOLO 目标检测:YOLOv5网络结构、Focus、CSP、自适应Anchor、激活函数SiLU、SPPF、C3
  • 还在用Excel?Pandas数据处理效率翻倍
  • 好起来了!又一地公布5月软考合格人员名单!高级通过率上升2.28%!
  • 蓝桥杯算法之基础知识(4)
  • 一款为开发者而生的开源全栈LLMOps平台
  • CMake构建学习笔记23-SQLite库的构建
  • 基于Django的论坛系统设计与实现(代码+数据库+LW)
  • 国内外商用版权音乐授权平台大盘点:核心优势与选择指南
  • UniApp 实现搜索页逻辑详解
  • 基本IP保护 Swagger UI 的中间件
  • 解决Elasticsearch高亮显示被横线截断的问题
  • 【音视频】WebRTC-NACK
  • sql执行过程
  • WordPress.com 和 WordPress.org 之间的区别说明
  • 大批量文件管理操作的linux与windows系统命令行终端命令
  • SpringMVC —— Spring集成web环境和SpringMVC快速入门
  • 腾讯混元翻译模型Hunyuan-MT-7B开源:小参数量大能量,获得30项国际冠军
  • Windows---DWORD与IPVOID
  • Sentinel vs Resilience4j vs Bucket4j:分布式限流方案对比与实战
  • 【音视频】VP8 与 VP9 技术详解及与 H.264 H.265 的对比
  • 扩散模型驱动的智能设计与制造:下一场工业革命?
  • idea创建类时自动添加文档注释
  • 【技术教程】如何将文档编辑器集成至基于Node.js的网页应用程序中
  • ESLint 相关