答案引擎优化(AEO)制胜策略:抢占AI Overviews流量红利
搜索正在发生变化。人们不再只是“谷歌搜索”。他们越来越多地向人工智能系统寻求答案并立即获得答案,而无需点击和筛选不同的网站。
SEO 对于品牌出现在这些答案中仍然至关重要,但知名度现在不仅仅取决于排名。重要的是您的品牌和内容是否值得信赖和结构化,足以被提及或引用。
这就是答案引擎优化的用武之地。
它建立在 SEO 基础知识的基础上,并针对 AI 搜索进行调整,帮助您的品牌成为人们提出的任何问题的答案。
什么是答案引擎优化?
答案引擎优化 (AEO) 是一种让您的内容对提供直接答案的 AI 系统可见且有用的做法,无论是 Google 的 AI Overviews、语音助手,还是 ChatGPT 和 Perplexity 等 LLM。
与专注于在搜索结果中对网页进行排名的传统 SEO 不同,AEO 是关于在人工智能搜索平台生成的答案中直接被提及和引用。
这要求内容清晰、结构化且值得信赖,以便答案引擎可以轻松提取和呈现它。
AEO 与传统 SEO
AEO 不会取代 SEO;它补充了它。
两者的共同目标是让内容易于发现,但它们在内容接触人们的方式上有所不同。SEO 仍然是关于在自然搜索结果中对页面进行排名。然而,AEO 专门针对在 AI 答案中被引用或提及,其中甚至可能没有可供点击的链接列表。
类型 | AEO | SEO |
---|---|---|
主要目标 | 在 AI 生成的答案中显示您的品牌和内容。 | 在搜索结果中对页面进行排名。 |
内容重点 | AI 可以轻松总结的简洁、声明性答案。 | 发送排名信号的长篇综合页面。 |
查询定位 | 基于问题和信息查询,通常是“1 of 1”搜索,是 LLM 独有的。 | 广泛的大容量查询,包括本地查询和事务查询。 |
技术要素 | 避免对 JavaScript 的依赖,使用可说和常见问题解答架构,并提供 AI 可以直接提取的干净数据集和答案。 | 优化页面元素,如元标记、标题和内部链接。 |
测量 | 跟踪 AI 概述、LLM 响应和聊天机器人对话中的引用和提及。 | 跟踪网页排名、点击次数和展示次数。 |
用户旅程 | 通常无需点击即可提供品牌曝光(零点击可见性)。 | 鼓励点击您的网站以获得更深入的参与。 |
AEO 仍然以 SEO 基础为基础。您首先需要可抓取、优化的内容才能被看到。
但是,一旦涵盖了基础知识,重点就会从对页面进行排名转移到以人工智能可以信任和重用的方式打包信息。
为什么 AEO 很重要?
人们消费信息的方式正在发生变化。他们不是点击多个网站,而是希望无论在哪里搜索都能得到直接的答案。
这种转变对品牌有几个主要影响:
- 零点击搜索正在成为常态。人工智能生成的答案通常会当场解决查询。即使用户从未访问过您的网站,出现在引用的答案中仍然可以通过搜索建立权威和品牌认知度。
- 自然流量面临压力。传统排名仍然很重要,但点击量不再得到保证。人工智能响应中的可见性现在与传统搜索结果页面中的可见性一样重要。
- 业务影响超出了搜索引擎优化。当访问您网站的访问者减少时,其影响会波及销售、产品和客户成功团队。因此,保护人工智能答案中的品牌形象可以确保客户即使在场外也能继续接触到您的专业知识。
- 人工智能正在塑造新的用户习惯。语音就绪的答案和对话式交互还处于早期阶段,但它们正在迅速增长。随着人工智能助手成为日常工作和个人生活的一部分,人们将依赖它们作为获取信息的默认门户。
简而言之,搜索体验正在从链接转向答案。
适应 AEO 的品牌可以在流量不再是衡量成功的唯一标准的情况下保持知名度、权威性和客户信任。
如何开始使用 AEO
开始使用 AEO 意味着将您的思维方式从排名页面转变为被引用。
这需要针对正确的问题,以答案引擎可以轻松访问的方式构建响应,并加强使您的品牌成为值得信赖的来源的权威信号。
以下步骤概述了您可以遵循的实用流程,以在人工智能驱动的搜索结果中建立一致的可见性。
第 1 步:看看 AI 已经对你说了什么
如果您有现有品牌,可以使用 Ahrefs 的品牌雷达来查看 AI 已经对其说了什么。
在 AI 回复选项卡中,您将能够看到不同的 AI 搜索平台对您的品牌的评价:
您还可以将其与他们对竞争对手的评价以及您在市场或利基市场中的覆盖范围进行比较。
查看为常见问题提供的 AI 答案。它们将如下所示:
如果您看到数千条回复,将它们过滤到更小的组中会有所帮助。例如,您可以查看:
- 包含您品牌的查询,以了解 AI 对您的品牌搜索的评价。
- 包含特定主题的查询,以了解 AI 将您的品牌与该主题联系起来的强度。
- 包含竞争对手名称的查询,以查看 AI 推荐您的品牌而不是(或与竞争对手并列)的频率。
寻找人工智能答案对你的评价的模式,尤其是当他们出错或你的品牌不一致时。列出这些查询和引用的来源会有所帮助,以便您可以努力克服错误信息和品牌不一致。
第 2 步:修复 AI Answers 中有关您品牌的错误信息
如果人工智能答案包含有关您品牌的错误详细信息,通常归结为:
- 您网站上的信息太少
- 不一致的素材资源,例如徽标、标语或消息
- 第三方内容的虚假陈述
- 人工智能从不可靠的来源提取
首先查看出现错误的查询。注意出了什么问题以及引用了哪些来源。
有关特定于品牌的详细信息(例如您的姓名、标语或使命宣言),请先检查您的网站和社交资料的一致性。您可以按照我们的品牌 SEO 流程来执行此作。
您可能需要缩小网站上的内容空白,以纠正有关您品牌的更普遍的错误信息。
例如,查询“Ahrefs 代表什么”在 Google 的 AI Overviews 中产生了一个还过得去的答案,但它并不是对问题的直接答案。
这可能是因为网站上没有内容回答这个确切的问题。因此,如果我们想使答案更准确,我们可以在 AI 响应中已经引用的页面添加一个简短的常见问题解答。
如果您的网站没有有关查询的信息,请发布新页面或部分以填补空白。下面是一个有用的工作流程:
您的目标是添加内容或重写内容,使其对人工智能友好。
- 使用陈述句清楚地传达信息。
- 使每个句子的主语都清晰。
- 添加标题,然后直接回答。不要华夫饼。
- 在本节末尾分享故事和轶事。
如果内容存在,但人工智能仍然错误地引用了其他来源,请考虑在 G2、YouTube、Google Business 等第三方网站上更新您的内容。
例如,Common Room 是一个承担此类任务的品牌,以下是对他们有效的方法:
否则,您也可以尝试外展。联系被引用的作者并提供更新、准确的信息,以确保您的品牌得到正确展示。速度会较慢,但如果错误信息有混淆或失去客户的风险,这是值得的。
第 3 步:缩小主题差距以赢得新查询的可见性
一旦您知道您已经对哪些主题和查询有很好的了解,下一步就是查找包含您当前未显示的 AI 答案的相关查询。
使用品牌雷达检查竞争对手的知名度是一种简单的开始方法。
概览选项卡将显示您的品牌与竞争对手的对比。您可以通过提及、展示次数和 AI 话语权份额等指标来评估每个品牌的 AI 可见性。
您还可以查看平台细分,以评估对您最重要的任何 AI 搜索工具的可见性。
当您点击进入每个平台时,您将能够访问提及每个品牌的确切 AI 响应:
- 仅品牌:此报告将向您显示查询和 AI 答案,其中唯一提到的品牌是您选择的品牌。它非常适合评估特定于品牌的查询和响应。
- 与他人:此报告显示包含您要比较的所有品牌的查询和/或回复。它非常适合评估可能与竞争对手一起提及您的主题。
- 仅限其他产品:此报告显示的查询仅提及您要比较的其他品牌。它非常适合查找提及您的竞争对手但未提及您的主题。
为了查找主题差距,请从“仅限其他人”报告开始,查看所有未提及您的品牌并偏袒竞争对手的查询。为您的网站添加这些主题的内容将帮助您立即缩小与竞争对手的差距。
但您也可以更进一步,找到竞争对手尚未发现的主题。这将通过首先缩小主题差距来为您提供竞争优势。
可以使用 Brand Radar,只需输入主要主题:
然后,查看 AI 响应报告,了解您关心的每个 AI 搜索平台的查询和答案。您还可以过滤查询或响应以排除您的品牌和竞争对手。
您将获得利基市场中未开发的查询列表,您可以为其创建内容,以便在竞争对手之前获得更多的 AI 可见性。
第 4 步:优化内容以获得直接、可说的答案
确定正确的查询后,下一步就是构建您的内容,以便答案引擎可以轻松提升和重复使用它。
如果您已经按照 SEO 最佳实践构建内容,那么这里的工作流程不需要进行太多更改。
- 在有意义的地方使用问答格式。将问题作为标题,紧接着给出清晰、简洁的答案,有助于人工智能系统匹配意图并直接提取信息。只是不要过度,因为它会扰乱人类读者的阅读流程。
- 用陈述句写。自信、直接的陈述可以减少歧义,并使人工智能更容易重复使用您的内容而不会失真。
- 保持答案简短,但不要肤浅。以清晰的摘要为开头,优先考虑底线,然后通过支持上下文、示例或轶事进行扩展。这样,人工智能就可以在读者仍然获得深度的同时引用摘要。
- 结构内容以提高可读性。使用标题、表格、要点和短段落创建可扫描的部分。将每个块视为可以在 AI 响应中独立存在的东西。
- 优先考虑信息获取。超越表面层面的定义。提供独特的见解、背景或数据,使您的内容更有价值,并且更有可能被选为人工智能答案而不是通用替代方案。
一个常见的误解是,您需要专门为 AI “分块”内容。虽然自 1960 年代以来(至少)分块内容一直被用作结构化写作的技术,但您无需做任何额外的事情来提高 AI 可见性。
如果您的内容写得清晰、结构合理并提供真实的信息增益,人工智能系统将能够自行处理细分。
查看我们的块优化指南,了解更多详细信息和您可以遵循的有用工作流程。
第 5 步:实施技术 AEO 策略
技术基础对于 AEO 仍然很重要。答案引擎依靠结构化的可抓取数据来理解您的内容并决定是否引用它。
虽然其中许多与传统搜索引擎优化重叠,但重点转向清晰度和机器可读性。
指导人工智能系统的有效方法是通过架构标记。
实现 Article、FAQPage、HowTo、LocalBusiness 和 Speakable 等模式类型有助于机器识别最重要的信息。以下是 Google 提供的示例:
如果结构正确,架构会提供上下文,使您的内容更容易提取并在直接答案中重用。
同样重要的是确保可抓取性和性能。加载速度快、避免大量依赖 JavaScript 并保持逻辑内部结构的网站使 AI 引擎更容易解析信息。
这些技术卫生因素可能是您的内容被引用或被忽略的区别。
第 6 步:建立权限和异地信号
答案引擎不仅仅查看您网站上的内容。他们还权衡更广泛的网络如何看待您的品牌。
如果您希望人工智能系统提及您的品牌或引用您的内容,您需要在您自己的网站内外展示权威性。您可以通过关注以下方面来加强这些信号:
- E-E-A-T 因素:通过详细的作者简介、可见的凭据以及网站内外的事实核查内容来展示经验、专业知识、权威和信任。
- 反向链接和引用:从您所在领域的信誉良好的域名中获取链接,并分析哪些网站最常被提及和引用,以便您可以直接定位它们。
- 与可信实体共同提及:旨在让您的品牌与知名品牌或组织一起提及。LLM可以将这些关联解释为可信度的信号。
- 第三方平台:在目录、评论网站和行业出版物中保持您的信息一致。这些外部数据点通常馈送到 AI 训练集中。
总而言之,这些信号将您的权威足迹扩展到您自己的网站之外。您在更广泛的网络上的影响力越强,答案引擎就越有可能识别和引用您的品牌。
获得更多相关链接和提及的一种简单方法是查找 AI 答案中经常引用的页面。
如果您想在 AI 回复中经常被引用的资源中建立更多链接和提及,请查看 Brand Radar 中的被引域和被引页面报告:
您可以查看这些竞争对手,以找到提及它们并且可能也提及您的出版物。您还可以在经常撰写有关您的核心主题的网站上尝试一下。
您将获得 AI 答案中经常出现的网站或页面的列表。
人工智能搜索平台经常访问这些页面并总结其内容。
出现在这里将相当快地将您的品牌暴露给更多的人工智能搜索平台,并在他们生成的答案中为您赢得更多提及。
但你也想对此有策略。
与您的核心主题或您所在行业的大品牌一起被提及将比在文章末尾添加您的品牌产生更大的影响。因此,在进行任何外展之前,请花时间阅读内容并确定在其中展示您的品牌的最具战略意义的地方。
第 7 步:监控、测量和优化
答案引擎优化不是一个一劳永逸的项目。人工智能平台变化很快,保持可见性的唯一方法是跟踪您的表现并不断适应。
首先监控您的品牌被引用的位置。
品牌雷达或其他人工智能概览跟踪器等工具可以向您展示您的知名度如何随着时间的推移而提高或下降:
它还有助于跟踪:
- 显示您的品牌或内容的查询更改
- 提及竞争对手的变化
- 对于包含不正确品牌信息的查询的响应发生变化
将其与 Ahrefs 的 Web Analytics 等工具结合使用,以衡量来自自然搜索结果和 AI 搜索结果的网站访问者。
将这些数据与更广泛的 SEO 和营销指标联系起来,确保 AEO 工作有助于对业务产生影响。
答案引擎优化需要多长时间?
据我所知,知名品牌的 AEO 通常需要数周至数月的时间,而在线权威性很小的新品牌则需要 12-18 个月的时间。
具有强大 SEO 基础的成熟网站可以通过修复品牌不一致、缩小主题差距和改进第三方品牌提及来快速取得早期胜利。这些调整有助于人工智能搜索平台更快地信任和引用您的内容。
新品牌或鲜为人知的品牌面临着更长的时间表,因为它们通常需要建立坚实的 SEO 基础,然后才能在 AI 响应中生成可靠的提及。
建立信誉需要稳定发布高质量的内容、一致的权威信号和站外提及。如果没有这些基础,就很难在人工智能答案中获得可见性。
AEO 的未来趋势
答案引擎仍在不断发展,它们呈现信息的方式将继续发生变化。一些关键趋势已经形成:
- 生成式 AI 在搜索中的更深入集成。谷歌的人工智能模式等功能仍处于早期阶段。期待更广泛的推出和更丰富的格式,从而引入更结构化的内容。
- 答案的个性化。随着上下文窗口的扩展和模型获得更多内存,人工智能系统将更贴近个人用户定制响应,从而使品牌信任度和准确性变得更加重要。
- 结构化数据的重要性与日俱增。所有主要的人工智能公司都渴望可靠的数据集。发布结构良好、高质量信息的品牌可能在被引用方面具有优势。
- 货币化和偏见。平台可能会越来越青睐自己的产品或人工智能结果的付费合作伙伴。这将迫使品牌确定仍然可用于有机可见性的查询和机会。
简而言之,AEO 将不再关注游戏搜索系统,而是更多地提供人工智能搜索平台可以依赖的清晰、可信的信息。随着这些趋势的加速,现在做好准备的品牌将处于最佳位置。
最后
随着搜索转向人工智能生成的答案,可见性不仅仅取决于排名。品牌需要被识别为答案引擎可以直接引用的可信来源。
AEO 建立在坚实的 SEO 基础上,使其成为 SEO 的专门子集而不是替代品。
从小处着手,跟踪结果,并随着时间的推移进行改进。早期采用者获得优势,但持久的知名度属于将 AEO 视为一个持续过程的品牌。