与trae携手,构建owtb一体化物流平台之--需求文档V0.3
1. 项目概述
1.1 项目背景
随着电子商务和供应链管理的快速发展,物流行业面临着更高的效率要求和更复杂的业务场景。为了满足现代物流企业的数字化转型需求,构建一个全面、高效、智能的物流一体化系统变得尤为重要。
1.2 项目目标
基于SaaS模式和JeecgBoot框架,构建一个全面的物流一体化系统,实现以下目标:
- SaaS模式构建:支持多租户管理和运营
- 全流程可视化:实现物流各环节的实时监控和可视化管理
- 智能优化:引入AI技术,实现智能调度、路径规划等功能
- 高效协同:促进物流企业内部及外部合作伙伴的业务协同
- 数据驱动:基于大数据分析,提供决策支持和业务优化建议
- 安全可靠:确保系统数据安全和高可用性
- 灵活扩展:支持功能模块化扩展和定制
- 成本优化:通过系统优化降低物流运营成本
- 提升客户满意度:提供优质的服务体验和及时的信息反馈
- 符合行业标准:遵循物流行业的标准规范和最佳实践
1.3 项目范围
系统涵盖以下核心业务领域:
- 订单管理:包括订单接收、处理、跟踪等功能
- 仓储管理:包括入库、出库、库存管理等功能
- 运输管理:包括运输计划、调度、跟踪等功能
- 计费管理:包括费用计算、结算、发票管理等功能
- 基础管理:包括用户、组织、权限等基础功能
- SaaS平台管理:包括租户管理、订阅计费等功能
- 物流联盟管理:促进物流企业间的资源共享和协同
- 业务导入平台:为联盟企业提供业务拓展渠道
- 企业级AI应用:引入AI技术提升系统智能化水平
2. 系统架构设计
2.1 云原生微服务架构
采用云原生微服务架构,将系统分为以下几层:
- 前端层:采用Vue 3和Element Plus构建响应式Web界面,支持PC端和移动端
- API网关层:统一入口,负责请求路由、认证授权、限流熔断等功能
- 微服务层:将业务拆分为多个独立的微服务,包括OMS、WMS、TMS、BMS等
- 数据持久层:管理数据存储和访问,支持多种数据库
- 基础设施层:包括容器服务、存储服务、消息队列等云基础设施
2.2 技术栈选型
- 开发语言:Java 17,Node.js
- 后端框架:JeecgBoot 3.8.2
- 前端框架:Vue 3,Element Plus,uni-app
- 数据库:MySQL,Redis,MongoDB
- 中间件:RocketMQ,Elasticsearch,MinIO
- 容器技术:Docker,Kubernetes
- 开发工具:IDEA,VSCode,Trae CN,Maven,APIFOX
2.3 部署架构
采用多租户隔离方案,确保各租户数据独立和安全:
- 共享数据库、独立Schema:不同租户数据存储在同一数据库但不同Schema中
- 租户ID隔离:所有业务数据必须包含租户ID字段
- 资源配额管理:为不同租户分配和限制系统资源
- 弹性扩展:支持根据租户数量和业务量动态扩展系统资源
2.4 企业级AI应用架构
为支持系统智能化,设计了完整的企业级AI应用架构,包括:
- 基础设施层:提供AI计算资源和存储服务,可基于云平台能力构建
- AI平台层:前期可租赁成熟AI服务能力,后期根据业务发展逐步构建自有AI模型和算法平台,提供统一的AI能力调用接口
- 能力服务层:封装各类AI能力,包括智能预测、智能分析、智能推荐、智能识别等
- 应用层:将AI能力应用到各业务场景中,提升业务效率和智能化水平
3. 核心功能模块
3.1 企业级AI应用
引入先进的AI技术,提升系统智能化水平和业务处理效率。
3.1.1 智能订单处理
- 自动识别订单类型和优先级,智能分类处理
- 基于历史数据和实时信息,预测订单量和处理时间
- 智能审核订单信息,减少人工审核成本和错误率
- 自动匹配最优的物流方案和资源配置
3.1.2 智能仓储管理
- 基于AI视觉识别技术,实现快速准确的货物识别和盘点
- 智能推荐最优库位分配和货物存储策略
- 预测库存需求和周转情况,实现智能补货提醒
- 分析仓库作业效率,优化作业流程和人员配置
3.1.3 智能运输调度
- 实时分析交通状况、天气等因素,智能规划最优运输路线
- 自动匹配最合适的车辆和司机,实现高效调度
- 预测运输时间和可能的延误,提前预警和调整
- 基于历史数据优化运输成本和资源利用率
3.1.4 智能费用计算与风控
- 基于AI算法自动计算各项物流费用,确保准确性和一致性
- 智能识别异常费用和潜在风险,提供风险预警
- 分析费用构成和趋势,提供成本优化建议
- 预测未来费用支出,辅助财务规划
3.1.5 智能客户服务
- 集成AI客服机器人,提供7×24小时智能咨询服务
- 自动识别客户需求和问题类型,快速响应和解决
- 分析客户反馈和评价,提升服务质量和客户满意度
- 智能推荐个性化服务方案,增强客户粘性
3.1.6 智能数据分析与决策支持
- 基于大数据和AI技术,提供多维度的业务数据分析
- 自动生成智能报表和可视化图表,直观展示业务状况
- 预测业务发展趋势,提供前瞻性的决策支持
- 识别业务瓶颈和优化机会,辅助流程改进
3.1.7 智能安全与合规管理
- AI辅助识别系统安全威胁和异常访问行为
- 智能监控数据合规性,确保符合行业法规要求
- 分析潜在风险和漏洞,提供安全加固建议
- 自动记录和分析操作日志,支持审计追踪
3.2 订单管理系统(OMS)
提供全面的订单处理和跟踪功能,确保订单信息的准确性和及时性。
3.2.1 订单接收与录入
- 支持多渠道订单接入(电商平台、ERP系统、API接口等)
- 提供手动录入订单功能,支持批量导入
- 自动校验订单信息完整性和准确性
- 支持订单草稿保存和待审核功能
3.2.2 订单处理与调度
- 自动分单和派单功能,基于规则或AI算法
- 支持订单状态跟踪和更新
- 提供订单异常处理和拦截功能
- 支持订单优先级设置和插队处理
3.2.3 订单跟踪与查询
- 实时跟踪订单状态和物流轨迹
- 提供多维度订单查询功能(单号、客户、时间等)
- 支持订单详情查看和历史记录查询
- 提供订单统计报表和分析功能
3.2.4 订单异常管理
- 自动识别和标记订单异常情况
- 提供异常处理流程和工单管理
- 支持异常记录查询和统计分析
- 提供异常预警和通知功能
3.3 仓储管理系统(WMS)
优化仓库作业流程,提高仓储效率和库存准确性。
3.3.1 入库管理
- 支持采购入库、退货入库、调拨入库等多种入库类型
- 提供入库预约和收货登记功能
- 支持扫码验货和货物上架指引
- 自动更新库存信息和批次管理
- 效期逆流记录:记录入库环节发现的效期逆流情况,与入库单、商品、批次等关联
- 库存调整任务:根据效期逆流生成库存调整任务,与效期逆流记录、库存、批次、库位等关联
3.3.2 出库管理
- 支持销售出库、退货出库、调拨出库等多种出库类型
- 提供波次计划和拣货策略优化
- 支持扫码拣货和发货校验
- 自动更新库存信息和批次管理
3.3.3 库存管理
- 实时监控库存状态和库存预警
- 支持库存盘点和差异处理
- 提供库位管理和库存移动功能
- 支持批次管理、效期管理和序列化管理
- 任务执行记录:记录任务执行过程和状态,与库存调整任务、操作人员等关联
3.3.4 仓库作业优化
- 智能推荐最优作业路径和资源分配
- 支持作业任务拆分和合并
- 提供作业效率分析和优化建议
- 支持作业异常处理和流程调整
3.3.5 移动作业支持
- 提供移动端APP,支持移动办公
- 支持扫码操作,提高作业效率和准确性
- 支持离线模式,确保网络不稳定时仍能工作
- 强化任务管理与通知功能,确保作业及时处理
3.3.6 报表与分析
- 提供仓储运营报表,包括入库、出库、库存等数据统计
- 支持效期管理报表,及时预警临期和过期商品
- 提供员工工作效率统计报表,评估员工绩效
- 支持报表导出和打印功能
3.4 运输管理系统(TMS)
优化运输流程,提高运输效率和服务质量。
3.4.1 运输计划管理
- 支持多种运输模式(整车、零担、快递等)
- 提供运输路线规划和优化功能
- 支持运输成本估算和预算管理
- 提供运输计划执行跟踪和调整功能
3.4.2 调度管理
- 智能匹配车辆、司机和货物信息
- 提供调度任务分配和调整功能
- 支持运力资源管理和优化配置
- 提供调度效率分析和优化建议
3.4.3 运输跟踪
- 实时监控运输车辆位置和状态
- 支持异常情况预警和处理
- 提供运输时间预测和延误分析
- 支持运输轨迹回放和历史查询
3.4.4 回单管理
- 支持电子回单和纸质回单管理
- 提供回单上传、审核和归档功能
- 支持回单异常处理和补单流程
- 提供回单统计和分析功能
3.4.5 运输资源管理
- 管理车辆信息、司机信息和承运商信息
- 支持车辆维护和年检提醒
- 提供司机资质管理和培训记录
- 支持承运商评估和管理
3.4.6 多端协同应用
- 货主端:订单管理、物流跟踪、费用查询等功能
- 承运商端:运输任务管理、车辆调度、费用结算等功能
- 司机端功能:
- 任务接收和管理
- 路线导航和轨迹记录
- 货物状态更新
- 异常情况上报
- 回单上传
- 绩效信息查看功能:
- 实时展示关键绩效指标(KPI)
- 绩效趋势图与历史对比分析
- 支持时间段筛选(按日/周/月/年)
- 任务评分与评价展示
- 改进建议与培训资源链接
- 绩效申诉功能
3.4.7 城配管理
- 新零售场景适配,支持多频次、小批量配送
- 冷链配送支持,确保温度敏感货物的品质
- 智能排班与路径优化,提高配送效率
- 精细化配送管理,包括时效承诺、上门服务等
3.4.8 报表与分析
- 提供运输统计报表,包括运输量、运输成本等数据
- 支持运力利用率分析和优化建议
- 提供司机绩效评估和分析功能
- 支持报表导出和打印功能
3.5 计费管理系统(BMS)
作为平台的基座,实现物流费用的准确计算和高效结算,为整个平台的商业化运营提供核心支撑。
3.5.1 费用规则管理
- 计费模型:采用按不同区域/不同线路/不同货物类型的单趟保底+分级价格模式进行费用计算
- 支持多种计费模式和规则配置,包括按重量、体积、件数、距离等多种计费维度
- 提供费用模板和参数设置功能,支持复杂的费率结构配置
- 支持费用规则版本管理和生效控制,确保计费规则变更的可追溯性
- 提供费用规则测试和验证功能,确保计费准确性
3.5.2 费用计算与审核
- 自动计算各项物流费用,支持批量处理
- 提供费用审核流程和异常处理
- 支持费用调整和补录功能
- 提供费用明细查询和核对功能
3.5.3 对账与结算
- 支持多维度对账功能(客户、承运商、司机等)
- 提供结算单生成和审核流程
- 支持多种结算方式和周期
- 提供应收账款和应付账款管理
3.5.4 发票管理
- 支持发票开具、审核和管理
- 提供发票信息与结算单关联
- 支持发票查询和统计分析
- 提供发票导出和打印功能
3.6 基础管理
提供系统运行所需的基础功能支持。
3.6.1 用户与权限管理
- 提供用户管理、角色管理和权限分配功能
- 支持多维度权限控制(功能、数据、操作等)
- 提供登录日志和操作审计功能
- 支持密码策略和安全认证设置
- 员工管理:记录员工基本信息,区分自有员工与外协员工,与用户、作业记录、绩效考核等关联
3.6.2 系统配置
- 提供基础数据维护(如字典管理、区域管理等)
- 支持系统参数配置和通知管理
- 实现系统备份和恢复功能
3.6.3 报表与数据分析
- 提供各类业务报表(如订单报表、库存报表、运输报表、财务报表等)
- 支持自定义报表和数据可视化展示
- 实现数据导出和打印功能
3.7 SaaS平台管理
专为SaaS模式设计的平台管理功能,支持多租户运营和管理。
3.7.1 租户管理
- 提供租户注册、开通、续费、停用等全生命周期管理
- 支持租户信息配置,如企业名称、联系人、联系方式等
- 实现租户权限控制和数据隔离
3.7.2 订阅计费管理
- 支持多种订阅模式(如按用户数、按功能模块、按使用量等)
- 提供计费规则配置和价格管理
- 实现账单生成、在线支付、续费提醒等功能
- 支持发票管理和财务对账
3.7.3 资源管理
- 监控和管理各租户的系统资源使用情况
- 支持资源配额设置和超限提醒
- 实现资源弹性分配和优化
3.7.4 租户自服务
- 提供租户管理控制台,支持自助配置和管理
- 实现租户数据备份和恢复自助服务
- 支持租户个性化定制(如品牌、界面等)
3.8 物流联盟管理
为物流企业联盟提供的管理功能,促进资源共享和业务协同。
3.8.1 联盟成员管理
- 提供联盟成员审核、加入、退出等管理功能
- 支持联盟成员信息维护和等级管理
- 实现联盟成员信用评级和考核
3.8.2 资源共享平台
- 建立车辆、仓库、人力资源等共享池
- 支持资源发布、查询、申请、匹配等功能
- 实现共享资源的使用记录和结算管理
3.8.3 协同调度中心
- 提供跨企业的订单协同和调度功能
- 支持多企业联合配送和运力互补
- 实现协同业务的跟踪和异常处理
3.8.4 标准规范管理
- 推广统一的物流操作标准和管理规范
- 提供标准流程模板和最佳实践分享
- 实现标准化考核和评估体系
3.9 业务导入平台
为联盟企业提供的增量业务导入渠道,帮助拓展市场机会。
3.9.1 需求发布与匹配
- 提供货主需求发布平台
- 实现需求与运力/仓储资源智能匹配
- 支持多维度筛选和比价功能
3.9.2 业务撮合管理
- 提供订单撮合、议价、确认等功能
- 支持合同模板管理和电子签约
- 实现撮合业务的全程跟踪和管理
3.9.3 增值服务接入
- 整合金融、保险、供应链等增值服务
- 提供第三方服务对接和管理
- 实现增值服务的计费和结算
3.9.4 市场推广与营销
- 提供平台推广和企业宣传功能
- 支持营销活动管理和效果分析
- 实现客户引流和转化追踪
4. 数据模型设计
4.1 核心实体关系
- 租户(Tenant):SaaS平台的核心实体,与用户、组织、订阅等关联,所有业务数据通过租户ID进行隔离
- 项目(Project):整体业务流程的起点,与商品、SKU、订单等关联,带有租户ID属性
- 商品(Product):与项目、SKU、商品规格等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 商品SKU(ProductSKU):以项目为隔离点,项目内SKU唯一,与商品、商品规格、库存、订单明细等关联,带有租户ID和项目ID属性。支持设置效期管理(包括保质期、生产日期规则)、温层要求(不同温层存储条件)、补货规则(最小库存、最大库存、补货触发点、补货批量)和拣货规则(拣货优先级、波次策略、分配策略)
- 商品规格(ProductSpecification):与商品、SKU、计量单位等关联,带有租户ID属性
- 计量单位(UnitOfMeasure):与商品规格关联,支持单位间换算关系,带有租户ID属性
- 订单(Order):与客户(Customer)、订单明细(OrderItem)、物流单(LogisticsOrder)、项目等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 客户(Customer):与订单(Order)、结算单(Settlement)等关联,带有租户ID属性
- 仓库(Warehouse):与库区(WarehouseArea)、库位(Location)、库存(Inventory)等关联,带有租户ID属性
- 库存(Inventory):与商品SKU、库位(Location)、入库单(InboundOrder)、出库单(OutboundOrder)等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 运输单(TransportOrder):与订单(Order)、车辆(Vehicle)、司机(Driver)、路线(Route)等关联,带有租户ID属性
- 费用(Cost):与订单(Order)、结算单(Settlement)等关联,带有租户ID属性
- 订阅(Subscription):与租户(Tenant)、计费计划(PricingPlan)、账单(Bill)等关联
- 联盟成员(AllianceMember):与租户(Tenant)、联盟资源(AllianceResource)、协同任务(CollaborationTask)等关联
- 业务需求(BusinessDemand):与发布方(Tenant)、匹配结果(MatchResult)、成交订单(TransactionOrder)、项目等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 效期逆流记录(ExpiryDateReversalRecord):记录入库环节发现的效期逆流情况,与入库单(InboundOrder)、商品SKU、批次(Batch)等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 库存调整任务(InventoryAdjustmentTask):记录根据效期逆流生成的库存调整任务,与效期逆流记录(ExpiryDateReversalRecord)、库存(Inventory)、批次(Batch)、库位(Location)等关联,带有租户ID和项目ID属性
- 任务执行记录(TaskExecutionRecord):记录任务执行过程和状态,与库存调整任务(InventoryAdjustmentTask)、操作人员(User)等关联,带有租户ID属性
- 员工(Employee):记录员工基本信息,区分自有员工与外协员工,与用户(User)、作业记录(WorkRecord)、绩效考核(PerformanceReview)等关联,带有租户ID属性
- 作业记录(WorkRecord):记录员工作业过程的详细信息,与员工(Employee)、任务(Task)、货物(Product)、库位(Location)等关联,带有租户ID属性
- 绩效考核(PerformanceReview):记录员工或司机的绩效考核结果,与员工(Employee)、司机(Driver)、考核周期(ReviewPeriod)、考核指标(KPI)等关联,带有租户ID属性
4.2 数据规范
- 数据类型:严格定义各字段的数据类型和长度,对SaaS平台核心实体(租户、订阅等)设置专用数据类型
- 数据格式:统一日期、时间、金额等数据的格式,针对多租户环境,统一租户ID格式和命名规范
- 数据约束:设置合理的主键、外键、唯一性约束等,对所有业务数据表强制添加租户ID字段作为约束条件
- 数据安全:敏感数据加密存储,数据访问权限控制,强化多租户数据隔离机制,确保租户数据互不干扰,实施租户数据脱敏和隐私保护策略
- 多租户数据存储:采用共享数据库、独立Schema的多租户数据存储方案,所有SQL查询必须包含租户ID过滤条件,定义跨租户数据共享的安全策略和访问控制
- 数据扩展性:制定租户数据导入导出标准流程,设计支持水平扩展的数据模型,定义大数据量下的分库分表策略
5. 系统集成方案
5.1 内部系统集成
- 采用RESTful API实现各微服务之间的通信,支持多租户上下文传递
- 使用消息队列(如RocketMQ)实现异步通信和系统解耦,确保跨租户消息隔离
- 建立统一的数据交换标准和接口规范,支持多租户数据传输安全
- 实现统一的API网关,提供租户认证、请求限流、路由转发等功能
5.2 外部系统集成
- 支持与ERP、CRM等企业内部系统集成,提供租户级别的集成配置管理
- 提供与电商平台(如淘宝、京东等)的对接接口,支持多租户统一接入
- 支持与第三方物流服务商(如顺丰、京东物流等)的系统对接,实现联盟资源整合
- 实现与GPS定位系统、电子面单系统等外部系统的集成
5.3 SaaS平台集成能力
- 提供租户管理API,支持租户自助注册、配置和管理
- 实现与支付网关的集成,支持在线支付、自动续费等功能
- 集成第三方认证服务(如OAuth2.0、LDAP等),支持多种登录方式
- 提供开放平台API,支持第三方应用和增值服务接入
- 实现与云服务提供商API的集成,支持弹性资源调度和监控
6. 非功能性需求
6.1 性能要求
- 系统响应时间:页面加载时间≤3秒,数据查询响应时间≤2秒
- 并发处理能力:支持1000用户同时在线操作,可弹性扩展至万人级并发
- 数据处理能力:日处理订单量≥100000单,支持租户数据量水平扩展
- 多租户性能隔离:确保单个租户高负载不影响其他租户正常使用
- 租户数据查询优化:针对多租户数据模型优化查询性能
6.2 安全性要求
- 多租户数据隔离:确保各租户数据逻辑隔离,防止数据泄露和越权访问
- 租户数据加密:对租户敏感数据进行加密存储和传输
- 细粒度权限控制:实现基于租户的多级权限管理体系
- 操作审计:记录所有关键操作日志,支持租户级审计追踪
- 合规性要求:满足数据隐私和安全相关法律法规要求
- 访问控制:严格的用户权限管理,防止未授权访问
- 传输安全:采用HTTPS协议加密数据传输
- 防攻击:具备防SQL注入、XSS攻击等安全防护能力
6.3 可靠性要求
- 系统可用性:≥99.5%
- 数据可靠性:数据不丢失、不损坏
- 故障恢复:系统出现故障后,30分钟内恢复运行
- 服务高可用:核心服务支持多实例部署,实现99.9%以上的可用性
- 租户级故障隔离:防止单点故障影响所有租户
6.4 可扩展性要求
- 水平扩展:支持通过增加节点实现系统性能线性扩展
- 功能扩展:采用微服务架构,支持按需部署和功能扩展
- 租户扩展:支持租户数量和数据量的无限制扩展
- 云原生适配:支持主流云平台服务和容器化部署
- 模块化设计,支持功能扩展和定制
- 提供开放的API接口,支持第三方系统集成
6.5 可维护性要求
- 灰度发布:支持系统功能灰度发布和快速回滚
- 租户级监控:提供租户级别的系统运行状态监控
- 自动化运维:支持自动化部署、配置管理和故障处理
6.6 易用性要求
- 用户界面友好,操作流程简洁直观
- 提供完善的用户手册和在线帮助
- 支持多语言和多币种
6.7 多租户体验要求
- 租户自服务:提供完善的租户管理控制台
- 定制化能力:支持租户品牌、界面等个性化定制
- 租户资源配额:实现租户资源使用限制和弹性调整
- 数据安全:敏感数据加密存储,定期数据备份
7. 实施计划
7.1 项目团队组成
- 项目经理:1名
- 产品经理:1名
- 需求分析师:1名
- UI/UX设计师:1名
- 后端开发工程师:3名
- 前端开发工程师:2名
- 测试工程师:2名
- 运维工程师:1名
- AI工程师:N名
7.2 实施阶段划分
7.2.1 第一阶段:基础架构搭建(第1-2周)
- 搭建开发环境和测试环境
- 配置微服务框架和基础设施
- 设计系统整体架构和数据库结构
7.2.2 第二阶段:核心功能开发(第3-10周)
- OMS核心功能开发
- WMS核心功能开发
- TMS核心功能开发
- BMS核心功能开发
- 基础管理模块开发
7.2.3 第三阶段:系统集成测试(第11-12周)
- 单元测试和集成测试
- 性能测试和安全测试
- 用户 acceptance testing (UAT)
- Bug修复和功能优化
7.2.4 第四阶段:试运行与上线(第13-14周)
- 系统部署和数据迁移
- 上线前培训和准备工作
- 系统试运行和监控
- 正式上线和运维支持
7.3 里程碑计划
- 项目启动:第1周
- 需求分析完成:第2周
- 架构设计完成:第2周
- 核心功能开发完成:第10周
- 系统测试完成:第12周
- 系统上线:第14周
8. 风险评估与应对策略
8.1 需求变更风险
- 风险描述:项目实施过程中,客户需求可能发生变更,影响项目进度和质量
- 应对策略:建立严格的需求变更管理流程,评估变更影响,控制变更范围
8.2 技术风险
- 风险描述:新技术应用可能带来不确定性,系统性能和稳定性可能受到影响
- 应对策略:提前进行技术预研和测试,采用成熟稳定的技术栈,加强系统监控和维护
8.3 数据迁移风险
- 风险描述:历史数据迁移过程中可能出现数据丢失、数据不一致等问题
- 应对策略:制定详细的数据迁移计划,进行数据清洗和验证,做好数据备份
8.4 人员风险
- 风险描述:项目团队成员可能出现变动,影响项目进度
- 应对策略:加强团队沟通和协作,建立知识共享机制,储备后备人员
9. 附录
9.1 术语表
- OMS:订单管理系统(Order Management System)
- WMS:仓储管理系统(Warehouse Management System)
- TMS:运输管理系统(Transportation Management System)
- BMS:计费管理系统(Billing Management System)
- ERP:企业资源规划(Enterprise Resource Planning)
- CRM:客户关系管理(Customer Relationship Management)
9.2 参考文档
- 《JeecgBoot开发文档》
- 《物流行业标准规范》
- 《企业信息系统安全规范》