《录井管理与工程》书籍第一章要点及相应思考

录井工程中计算机技术可以结合的方向：
1、录井剖面解释：录井剖面解释归位是利用地球化学、地球物理等方法对钻井过程中获取的固体、液体、气体等返出物进行分析，通过数据挖掘技术对岩性特征进行识别，并将识别结果与钻井深度匹配的过程。
核心流程：‌数据预处理‌：对原始录井数据进行清洗，提取有效影响因子（如岩屑成分、钻时数据等），并通过主成分分析进行特征降维。
‌特征识别‌：采用神经网络等数据挖掘算法建立岩性模式识别模型，对未知区块的岩性识别准确率可达92%以上，部分常用岩性识别率接近95%。
‌深度归位‌：将识别结果与钻井深度匹配，通过规则引擎调整气测数据和岩屑剖面位置，确保与其他地质信息（如测井曲线）吻合。
2、监测数据处理
3、人工智能评价
要点链接：第一章 与工程管理概论