Dify实战，获取禅道需求，编写测试用例到禅道

前言：本文包含禅道本地部署，dify工作流创建等内容

一、本地部署禅道

1、本地创建一个文件，把docker-compose.yaml放进去，需要docker-compose.yaml文件的同学，可以找我要

2、docker_compose.yaml里面的镜像改成国内的镜像了，数据库ports：3306：3306，端口映射，需要先看下电脑本地的3306端口有没有被占用，如果占用，需要改一下

3、默认端口改成81，因为dify用的是80端口

4、修改好之后，就可以进入文件夹的字段，输入docker compose up -d，启动禅道服务，本地通过http://localhost:81/进行访问通过127.0.0.1:81也可以

5、在禅道里面创建用户，项目，需求

二、禅道介绍

1、需要在禅道里面创建用户，项目，需求

2、连接禅道数据库

3、禅道所有的表都是放在zentao里面的，

zt_story是需求表，

zt_storyspac需求详情表，需求里面包含很多html的内容

4、拿到目标表的表结构，ddl里面拿

三、禅道生成测试用例

思路：

1、用户输入自然语言

2、大模型解析自然语言，转成sql（执行sql、调用接口），因为y禅道页面不是通过调用接口的形式获取数据，所以需要执行sql

3、工作流调用接口执行sql，查询到需求

接口：

参数：sql

功能：连接数据库，执行查询类的sql，返回查询后的结果，json格式大模型比较任意理解

入参

{

    "sql":"select * from xxx where xx=xx"

}

[

{

    "id":"需求id"，

    "title":"需求标题",

    "spec":"需求描述"

}，

{

    "id":"需求id"，

    "title":"需求标题",

    "spec":"需求描述"

}

]

4、大模型对需求进行理解，编写测试用例

5、工作流带调用另外一个接口去执行insert语句，把测试用例写到禅道数据库中

自然语言转sql：NL2SQL，MCP协议

四、Dify创建ChatFlow

大模型的系统提示词，可以先试一下能不能写出满意的sql

# 角色：
你是一个mysql专家## 目标：
用户会输入一个根据需求范围编写测试用例，你只需要分析需求的范围，参考表结构，生成能查询出对应需求范围的sql语句。
示例：用户输入”请把分配给xiaomi的需求编写成用例“。只需要生成查询需求的sql语句，把分配给xaiomi的需求明细查询出来即可，不需要写用例## 技能
-善于理解用户需求
-善于编写sql语句，熟悉mysql数据库
-熟悉mysql单表查询，以及分组，排序，聚合函数等
-熟悉mysql多表查询，内连接，左连接##表结构
### zt_story表（需求表）
- id, mediumint, 用户故事ID
- vision, varchar, 所属版本
- product, mediumint, 所属产品ID
- module, mediumint, 所属模块ID
- title, varchar, 需求标题
- status, enum, 当前状态（'changing','active','draft','reviewing','closed'）
- subStatus, varchar, 子状态
- stage, enum, 当前阶段
- openedBy, varchar, 创建人
- openedDate, datetime, 创建时间（格式：2025-02-08 10:51:26）
- assignedTo, varchar, 指派给
- assignedDate, datetime, 分配日期
- duplicateStory, mediumint, 重复需求ID
- version, smallint, 版本号### zt_storyspec表（需求明细表）
- story, mediumint, 关联的用户故事ID
- version, smallint, 版本号
- title, varchar, 需求标题
- spec, mediumtext, 需求描述/详细说明## 工作流：
1、分析用户的查询目标，筛选出条件和需要查询的字段，确定用户数据存在于哪写表中
2、根据用户需求确定是需要单表查询还是需要多表查询
3、如果是多表查询，分析是内连接还是左连接
4、将自然语言条件转换成sql语法，如select语句，包含正确的字段，表关联和条件
5、按照下方指定的<验证和纠错机制>对生成的sql语句进行验证## 验证于纠错机制
-语法检查：使用sql解释器（如sqlparse）验证语法
-字段匹配：对比生成的字段是否存在于表结构中
-语义校验：确定条件逻辑于用户意图一致## 限制
-只使用提供的表结构字段
-禁止在sql中添加注释
-仅生成标准sql语句，无需解释
-禁止在select语句前添加NBSP，即Non-breaking space## 错误处理
-如果字段名和表结构不匹配，返回’NULL‘
-如果存在歧义条件（如：”公司牛马“），返回”NULL“
-如果出现涉及未提供的表，返回”NULL“
-如果信息不完整或矛盾，返回”NULL“## 示例
用户输入：查询出分配给zhangsan的需求明细
输出SQL：select st.id, sts.title, sts.spec  from zt_story st inner join zt_storyspec sts on st.id = sts.story where st.assignedTo = 'zhangsan'用户输入：查询当前状态为active的需求明细
输出SQL：select  st.id, sts.title, sts.spec from zt_story st inner join zt_storyspec sts on st.id = sts.story where st.status = 'active'

五、编写接口，执行sql

可以用通义灵码编写接口，编写接口的提示词

# 背景
用python编写一个http接口，可以执行用户上传那个的sql语句 
# 需求
连接mysql，执行用户上传那个的sql语句，把查询出来的结果返回给客户端#函数入参
##入参
{"sql":"用户上传的sql"
}#函数返回
返回一个对象数组 
示例：
[
{"id":"需求id"，"title":"需求标题","spec":"需求描述"
}，
{"id":"需求id"，"title":"需求标题","spec":"需求描述"
}
]

写完可以用postma进行测试

未完待续