当前位置: 首页 > ai >正文

基于GMM的语音识别

语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术,广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗,滤除低频干扰,提升对语音识别有用的部分,消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取,主要选取了短时平均过零率和MFCC两个特征参数,应用matlab软件绘制波形图并提取特征参数矩阵,为之后的语音信号的识别打下了基础。

基于GMM的说话人识别/duanshipingjunnengliang.m , 1010
基于GMM的说话人识别/gongzhenfeng.m , 1432
基于GMM的说话人识别/guolinglv.m , 491
基于GMM的说话人识别/haming.m , 744
基于GMM的说话人识别/main.m , 1038
基于GMM的说话人识别/mel_dist.m , 519
基于GMM的说话人识别/mfcc_m.m , 1364
基于GMM的说话人识别/Untitled.m , 2410
基于GMM的说话人识别/yujiazhong.m , 1522
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/000.PNG , 83587
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/1.PNG , 41264
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/111.PNG , 60538
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/2PNG.PNG , 28451
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/Q.PNG , 37765
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/Q1.PNG , 34781
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/Thumbs.db , 228352
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/原始分帧加窗.PNG , 83420
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/原始短时平均过零率.PNG , 25929
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/吉布斯效应.PNG , 11615
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/处理前短时平均过零率.PNG , 25497
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/预加重后过零率.PNG , 28936
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/高通.PNG , 28531
基于GMM的说话人识别/信号处理后波形/高通滤波后.PNG , 57413

http://www.xdnf.cn/news/1323.html

相关文章:

  • 抱佛脚之学SSM五
  • Linux之彻底掌握防火墙-----安全管理详解
  • 【KWDB 创作者计划】_上位机知识篇---MQTT协议
  • 软考资料分享
  • K8S安全认证
  • 【论文阅读】Hierarchical Group-Level Emotion Recognition
  • 国产RK3568+FPGA以 ‌“实时控制+高精度采集+灵活扩展”‌ 为核心的解决方案
  • 远程控制Firefox浏览器实例的挑战与Playwright的CDP和Selenium Marionette解决方案
  • Python中的“,”
  • 【OceanBase相关】02-OceanBase数据库NFS备份实践
  • C++笔记-stack_queue(含deque,priority_queue,仿函数的讲解)
  • ADW600防护等级与电气安全设计要点详解
  • 深入探究Linux项目自动化构建工具:make与Makefile
  • Kafka 主题设计与数据接入机制
  • windos端远程控制ubuntu运行脚本程序并转发ubuntu端脚本输出的网页
  • Uniapp 中缓存操作指南
  • 【笔记】CentOS7部署K8S集群
  • unity编辑器的json验证及格式化
  • 明远智睿2351开发板:性价比之选,赋能智能硬件创新
  • QT6 源(45):分隔条 QSplitter 允许程序的用户修改布局,程序员使用 IDE时,就是分隔条的用户,以及其 QSplitter 源代码
  • 【playwright】学习--持续汇总
  • CMake 入门指南:从零开始配置你的第一个项目
  • 动态贴纸+美颜SDK的融合实现:底层架构与性能优化技术全解析
  • Redis-cli常用参数及功能的详细说明
  • 基于Flask与Ngrok实现Pycharm本地项目公网访问:从零部署
  • Redis常见命令
  • 【C/S通信仿真】
  • uniapp 处理app video组件各种问题
  • vue+flask+lstm高校舆情分析系统 | 可获取最新数据!
  • 蓝桥杯17. 机器人塔