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Python

web 2025/7/27 8:52:09

python 介绍

Python 是⼀种解释型、⾯向对象、动态数据类型的⾼级编程语⾔。它被设计为可读性强、简洁且易于学习。

Python 具有⾼效的⾼级数据结构，并且⽀持简单有效的⾯向对象编程。

Python 的语法和动态类型，以及解释型语⾔的本质，使它成为在多个平台上编写脚本和快速开发应⽤的编程语⾔。

python 基本数据类型

注释的使⽤

单⾏注释： #
多⾏注释：三个单引号或三个双引号
注意：
'''引号中的内容为注释部分'''
"""注释引号必须成对出现"""

Python 有六个标准的数据类型：

Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python 数字

数字数据类型⽤于存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配⼀个新的对象。

# 当你指定⼀个值时、Number 对象就会被创建：

var1 = 1

var2 = 10

Python 字符串

s = 'abcdef'
print(s[1:5])str = 'Hello World!'
print(str) # 输出完整字符串
print(str[0]) # 输出字符串中的第⼀个字符
print(str[2:5]) # 输出字符串中第三个⾄第六个之间的字符串
print(str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + "TEST") # 输出连接的字符串

Python 列表

list = ['Beyond', 786, 2.23, 'john', 70.2] tinylist = [123, 'john']print(list) # 输出完整列表
print(list[0]) # 输出列表的第⼀个元素
print(list[1:3]) # 输出第⼆个⾄第三个元素
print(list[2:]) # 输出从第三个开始⾄列表末尾的所有元素
print(tinylist * 2) # 输出列表两次
print(list + tinylist) # 打印组合的列表

Python 元组

元组是另⼀个数据类型，类似于 List（列表）。元组⽤ () 标识。内部元素⽤逗号隔开。但是元组不能⼆次赋值，相当于只读列表。

tuple = ('Beyond', 786, 2.23, 'john', 70.2)
tinytuple = (123, 'john')print(tuple) # 输出完整元组
print(tuple[0]) # 输出元组的第⼀个元素
print(tuple[1:3]) # 输出第⼆个⾄第四个（不包含）的元素 
print(tuple[2:]) # 输出从第三个开始⾄列表末尾的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出元组两次
print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组

Python 字典 dict = {}

dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name' : 'Beyond', 'code' : 6734, 'dept' : 'sales'}
print(dict['one']) # 输出 This is one print(dict[2]) # 输出 This is two
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值 ```

python 流程语句

在 python 中，命令语句的执⾏顺序是从上往下的，遇到命令运⾏错误时会终⽌。除此之外的

python 中还有⼀些循环的语句

if-else 条件语句

基本⽤法

if 条件 :

条件为真执⾏的语句

else:

条件为假执⾏的语句

name = 'java'
if name == 'python': # 判断变量是否为 pythonprint('welcome boss') # 并输出欢迎信息
else:
print(name,'不是 python') # 条件不成⽴时输出变量名称 ```

if-elif-else 语句

基本⽤法

if 条件 1 :

条件 1 为真执⾏的语句

elif 条件 2 :

条件 2 为真执⾏的语句

elif 条件 3 :

条件 3 为真执⾏的语句

elif 条件 4 :

条件 4 为真执⾏的语句

else:

以上条件为假执⾏的语句

num = 5
if num == 3 : # 判断 num 的值print('boss')
elif num == 2 :print('user')
elif num == 1 :print('worker')
else:print('error') # 条件均不成⽴时输出

while 循环语句

基本⽤法

while 条件 :

条件为真重复执⾏的代码

count = 0
while count < 10 :print('The count is :', count)count = count + 1
print("Good bye!")

for 循环语句

基本⽤法

for 临时变量 in 容器 :

重复执⾏的代码

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits :print('当前⽔果 : %s' % fruit)

python 函数

函数的特点：

1、函数是组织好的，可重复使⽤的，⽤来实现单⼀，或相关联功能的代码段。

2、函数使⽤ def 关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

3、任何传⼊参数和变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以⽤于定义参数。

4、函数主体内容以冒号开始，函数中的代码块必须缩进

return [表达式] 结束函数，选择性地返回⼀个值给调⽤⽅。不带表达式的 return 相当于返回 None

基本⽤法

def 函数名(参数) :

"函数⽂档字符串"

代码 1

代码 2

def sum(arg1, arg2) :# 返回 2 个参数的和."total = arg1 + arg2print("函数内 : ", total)return total# 调⽤ sum 函数
total = sum(10, 20)
print(total) ```

Python模块

Python模块是包含Python代码的⽂件，其扩展名通常为 .py 。模块是Python程序的基本组成部分，它们提供了封装代码的⽅式，使得代码更加组织化、易于重⽤和维护。

模块可以包含函数、类和变量，也可以包含可执⾏的代码。当⼀个模块被导⼊时（使⽤ import 语

句），Python会执⾏该模块中的代码（如果有的话），并将模块中的函数、类和变量等成员绑定到⼀个同名的命名空间对象中，这个对象随后可以被导⼊它的程序访问。

Python模块有以下⼏个特点

封装性：模块可以将相关的函数、类和变量封装在⼀起，形成⼀个独⽴的代码单元。这有助于保持代码的整洁和组织性。
重⽤性：⼀旦⼀个模块被编写和测试完毕，它就可以被多个程序重复使⽤，⽽⽆需重复编写相同的代码。
可维护性：模块化的代码更容易维护和更新。如果需要修改某个功能，只需要修改相应的模块，⽽不需要修改整个程序。
命名空间管理：每个模块都有⼀个独⽴的命名空间，这有助于避免命名冲突。当两个模块包含相同名称的函数或变量时，它们不会相互⼲扰，因为它们是在不同的命名空间中定义的。

Python模块可以分为系统内置模块、⾃定义模块和第三⽅模块。