基于多头注意力时间卷积网络（MATCN）的虚拟电厂短期功率预测模型

目录

 一、模型组成结构

二、核心模块原理

三、Python代码实现（PyTorch）

四、MATLAB代码实现 

五、仿真实验结果

六、创新点总结

七、应用案例

八、后续优化方向

 一、模型组成结构

二、核心模块原理

1. ​深度时间卷积网络（TCN）​​

   • 采用膨胀因果卷积（Dilated Causal Convolution）
   • 膨胀因子指数增长：1, 2, 4, 8...
   • 作用：捕捉多时间尺度的局部特征模式

2. ​