基于“理采存管用”的数据中台建设方案
随着《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》（国发〔2022〕14号）、《数字中国建设整体布局规划》等政策文件的发布，数据已成为数字政府建设、数字经济发展、企业数字化转型的关键因素。政府或是企业需要处理的数据越来越复杂和庞大，如何有效利用这些数据，挖掘其潜在价值，成为数字化转型的关键。
数据中台将构建覆盖全组织、全领域、全流程的一站式数据管理能力，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等能力，推动组织数字化转型升级和业务模式创新。
龙石数据结合DCMM标准和DAMA知识体系，采用“理采存管用”的建设思路建设数据中台，即将数据中台建设分为梳理、采集、存储、管理和应用五个步骤，从而保证平台顺利建设。
数据中台建设整体架构
1.“理”-盘点数据资源，理清业务流程
数据梳理是从业务的视角理清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据资源，输出分门别类的数据资源清单，为后续数据管理奠定基础。
按照资源梳理与需求导向结合的方式开展数据资源的盘点和目录编制工作，数据资源以组织架构的部门职责为依据，从业务系统着手，进行业务事项、业务流程、信息系统、数据资源等方面的资源盘点，为数据资源归集工作做好准备，保障资源目录质量和成效。
2.“采”-按需归集，打通数据
数据采集是以批量或实时、全量或增量的方式，将数据从来源端抽取、转换、清洗并加载至目标端的过程，目的是将零散的数据集中起来。数据采集是通过可视化的ETL工具实现，要简单到让业务人员也能操作。
3.“存”-模型规划，规范数仓
规划和设计数据资源中心，设计科学合理的数据模型，将采集的数据集中存储到数据资源中心，规划和建设相应的基础库、主题库和专题库。
4.“管”-全域管理，提升质量
数据管理过程需涵盖元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、主数据管理等数据管理职能域，从技术和业务角度出发，全方位、全角度地对数据进行细致管理，提升数据质量，落地数据标准，为数据应用奠定基础。
5.“用”-便捷应用，促进数据价值释放
以统一门户的方式，提供多种方式、安全可信的数据使用能力，包括数据共享和数据应用。对于内外部数据共享，需要能够以API、库表、文件等方式快速提供数据；对特定的应用场景，需要能够支撑数据在线查询、数据可视化报表、数据开发等深层次业务应用，满足不同的数据应用场景，实现数据共享需求和供给的流畅对接，保障数据方便使用。
