当前位置: 首页 > web >正文

matlab绘制光学传递函数mtf曲线

在 MATLAB 中绘制光学系统的光学传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)曲线可以通过以下步骤实现。MTF 是描述光学系统对物体细节的传递能力的函数,通常用于分析成像系统的性能。

假设我们有一个理想的光学系统,其点扩散函数(PSF)可以通过某种方式获得(例如通过傅里叶变换)。

代码

% 参数设置
N = 256; % 图像大小
D = 1; % 光学系统的直径
lambda = 500e-9; % 光波长,单位为米
f = 1; % 焦距,单位为米
k = 2 * pi / lambda; % 波数
w = D / (2 * f); % 空间频率的截止频率
delta = 1e-6; % 空间采样间隔,单位为米
x = (-N/2:N/2-1) * delta; % 空间坐标
[X, Y] = meshgrid(x, x); % 生成二维坐标网格% 计算光学系统的传递函数
H = exp(-1i * k * sqrt(f^2 - X.^2 - Y.^2)); % 基于菲涅尔衍射的传递函数
H = fftshift(fft2(H)); % 将零频率分量移到中心% 计算 MTF
MTF = abs(fftshift(fft2(H))); % 通过傅里叶变换计算 MTF
MTF = MTF / max(MTF(:)); % 归一化 MTF% 绘制 MTF 曲线
figure;
plot(linspace(-w, w, N), MTF(N/2+1, :)); % 绘制沿 x 轴的 MTF 曲线
xlabel('空间频率 (1/m)');
ylabel('MTF');
title('MTF 曲线');
grid on;

代码说明

  1. 参数设置

    • N 是图像的大小,决定了计算的分辨率。
    • D 是光学系统的直径。
    • lambda 是光波长。
    • f 是光学系统的焦距。
    • k 是波数,用于计算传递函数。
    • w 是截止频率,与光学系统的孔径和焦距有关。
    • delta 是空间采样间隔,决定了计算的精度。
  2. 传递函数计算

    • 通过菲涅尔衍射公式计算传递函数 H
    • 使用 fft2fftshift 将传递函数转换到频域。
  3. MTF 计算

    • 通过傅里叶变换计算 MTF。
    • 归一化 MTF,使其最大值为 1。
  4. 绘制 MTF 曲线

    • 使用 plot 函数绘制 MTF 曲线。
    • 横轴为空间频率,纵轴为 MTF 值。

用mtlab编程绘制光学系统的光学传递函数mtf曲线

注意事项

  • 如果你有一个实际的光学系统,需要根据系统的具体参数(如孔径、像差等)来计算传递函数。
  • 如果你有实验数据(如 PSF),可以直接对 PSF 进行傅里叶变换来计算 MTF。
  • 本代码假设光学系统是理想的,实际应用中可能需要考虑像差等因素。
http://www.xdnf.cn/news/7504.html

相关文章:

  • Pattern解说
  • CPU与vivado编译速度关系
  • C++_AVL树
  • vue2.0 的计算属性
  • 人员管理2302版本
  • 特征筛选方法总结
  • frida 配置
  • Linux基础开发工具三(git,gdb/cgdb)
  • python next 函数
  • JVM核心配置参数详解与调优指南
  • JVM之GC常见的垃圾回收器
  • 深度学习————模型保存与部署
  • pkucpc2025 L:Game on Tree
  • python学习day2(未写完,明天继续补充)
  • 洛谷B3876—— [信息与未来 2015] 中间值
  • 为 Windows 和 Ubuntu 中设定代理服务器的详细方法
  • 4款好用的备忘录记事工具分享
  • Spring boot 集成 Knife4j
  • 网络I/O学习-poll(三)
  • 范围管理的实践策略与创新应用
  • 头歌之软件工程-数据设计
  • 433. 最小基因变化
  • AcWing 223. 阿九大战朱最学——扩展欧几里得算法
  • Javascript本地存储的方式有哪些?区别及应用场景?(含Deep Seek讲解)
  • [长城杯 2024]anote
  • 怎么利用JS根据坐标判断构成单个多边形是否合法
  • HarmonyOS Next应用分层架构下组件封装开发实践
  • 子网前缀长度
  • 【General Agent Benchmark】论文分享No.12:LLF-Bench
  • Python训练第三十天