信奥赛CSP动态规划入门-最大子段和

针对**“最大子段和”**问题的详细分步解析与程序实现，通过动态规划将大问题分解为小问题：

一、问题拆解步骤

1. 明确问题定义

大问题：在数组[-2,1,-3,4,-1,2,1]中，找到连续子数组的和的最大值。
小问题：以每个位置i结尾的子数组能得到的最大和。

2. 状态定义

• 定义数组：dp[i] 表示以第i个元素结尾的子数组的最大和
• 物理意义：每个dp[i]都代表一个局部最优解

3. 初始条件

4. 状态转移方程

递推逻辑：
对每个元素nums[i]，选择是否延续前一个子数组或重新开始：

dp[i] = max(nums[i], dp[i-1] + nums[i])

二、分步程序实现

#include <iostream>
#include <algorithm>  // 使用max函数
using namespace std;int main