当前位置: 首页 > web >正文 【数据分析实战】使用 Matplotlib 绘制散点图 web 2025/7/15 14:23:35 📊 1、简述 在数据可视化中,散点图(Scatter Plot) 是一种重要工具,常用于展示两个变量之间的关系,比如身高与体重、温度与销售额等。本文将带你通过 Python 中的 Matplotlib 实现不同样式的散点图,涵盖基础用法、颜色控制、点大小变化、分类可视化等场景。 🛠️ 2、基础语法 import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y, s= 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/684.html 相关文章: Android音视频开发 【网络】通过Samba实现Window挂在Linux服务器路径 【Windows10下PP-OCRv4部署指南】 云点数据读写 33-公交车司机管理系统 Kubernetes控制平面组件:调度器Scheduler(二) MySQL:9.表的内连和外连 字节头条golang二面 基于Python的推荐算法的电影推荐系统的设计 【深度学习入门_NLP自然语言处理】序章 node.js|环境部署|源码编译高版本的node.js 【实战中提升自己】内网安全部署之端口隔离与MAC地址认证 20.Chromium指纹浏览器开发教程之屏幕信息指纹定制 LeetCode 打家劫舍+删除并获得点数 HTTP 2.0 和 3.0 的区别 【嵌入式人工智能产品开发实战】(二十一)—— 政安晨:源码搭建小智AI嵌入式终端的后端服务(服务器)环境 - 助力嵌入式人工智能开发 Leetcode 3523. Make Array Non-decreasing 【Vulkan 入门系列】创建交换链、图像视图和渲染通道(四) Linux 常用指令用户手册 MySQL-锁机制3-意向共享锁与意向排它锁、死锁 量子计算与经典计算融合:开启计算新时代 Spring Boot集成MongoDB及实战技巧与性能调优 为何AI发展的终极战场将是Agent的竞争? OpenGaussDB企业版部署 第十六节:高频开放题-React与Vue设计哲学差异 模拟实现memmove,memcpy,memset 短视频电商新纪元:TikTok Shop全球蓝海争夺战进入关键窗口期 Datawhale AI春训营 TASK2 学习笔记 简易Linux GPIO工具 vivo把三颗「主摄」放进了手机
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