数字滤波器应用介绍
此示例说明如何设计、分析数字过滤器并将其应用于数据。它将帮助您回答以下问题：
- 如何补偿滤波器引入的延迟？
- 如何避免使信号失真？
- 如何从信号中删除不需要的内容？
- 如何微分信号？
- 以及积分信号
文章目录
- 补偿筛选引入的延迟
- 补偿恒定滤波器延迟 如FIR引起的
- 消除方法，末尾添零
- 补偿频率相关延迟 如IIR引起的 使用filtfilt
- 从信号中去除不需要的频谱内容
- 滤波并补偿
- 总结
- 参考
补偿筛选引入的延迟
数字滤波器会在信号中引入延迟，根据滤波器的特性，延迟可以分为：
- 恒定滤波器延迟 （在所有频率上固定）
- 频率相关延迟 （延迟与频率有关）
- 在matlab 中可使用 grpdelay 查看
补偿恒定滤波器延迟 如FIR引起的
FIR (Finite Impulse Response有限长冲击响应)滤波器会造成恒定延迟，通过补偿，以便噪声和滤波信号对齐。
比如，考虑一个嘈杂的心电图信号，需要对其进行过滤以消除75Hz以上的高频。
Fs = 500;