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Python基于Django和MySQL实现突发公共卫生事件舆情分析系统(有大屏功能)

说明:这是一个系统实战项目(附带代码+文档+安装讲解),如需代码+文档+安装讲解可以直接到文章最后关注获取。


系统演示如下:

Python基于Django和MySQL实现突发公共卫生事件舆情分析系统(有大屏功能)

项目背景

随着互联网的迅速发展,社交媒体和新闻平台成为公众获取信息、表达观点的重要渠道。尤其在突发公共卫生事件中,舆情传播速度快、影响范围广,极易引发社会恐慌和舆论危机。因此,建立一套高效、智能的舆情分析系统,对突发事件的网络舆情进行实时监测与分析,已成为政府、医疗机构及社会组织应对公共健康危机的重要手段。

传统的舆情监控方式多依赖人工收集与整理,效率低、响应慢,难以满足突发公共卫生事件对信息处理实时性与全面性的要求。基于此,本系统采用Python语言开发,结合Django框架与MySQL数据库,构建一个集数据管理、情感分析、热点识别、可视化展示于一体的舆情分析平台。通过自动化抓取主流社交平台与新闻网站的数据,实现对舆情动态的快速响应与深度挖掘。

此外,为提升系统的可视化能力与决策支持功能,系统特别设计了“大屏展示”模块,利用ECharts等前端可视化技术,将舆情趋势、地域分布、情感倾向等关键指标以图表形式直观呈现。该模块不仅适用于指挥中心的实时监控场景,也能为相关部门提供科学的数据支撑,从而提升公共卫生事件的应急管理水平与舆情引导能力。

运行环境

编号

名称

1

Python3.8

2

django==2.0

3

mysql 5.7

4

django-threadlocals==0.10

5

pymysql==1.1.0

6

click==8.1.7

7

requests==2.32.3

8

xlrd==1.2.0

9

django-cors-headers==3.4.0

10

hdfs==2.7.0

11

pyspark==3.3.2

12

redis 5.0.10

强调说明:本系统在配置文件中具有可扩展性,支持Hadoop和spark存储功能,购买后可以根据自己的需要进行处理,我们本次安装、演示都是基于MySQL存储的。

redis的安装:

Redis安装、简单操作,可以参考:Redis 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com)

命令行执行:

python manage.py runserver runserver   --insecure 0.0.0.0:8080 启动开发服务器

系统功能介绍

突发公共卫生事件舆情分析系统整体上包含三大板块:前台功能(首页展示、舆情信息展示、公告信息展示等)、大屏功能(博主粉丝量、地区展示、舆情信息总数、舆情信息展示、微博点赞数、用户情感等)、后台功能(用户管理、舆情信息管理、系统管理、我的信息)。

前台系统功能介绍

大屏功能

后台管理功能

http://www.xdnf.cn/news/4697.html

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