当前位置: 首页 > web >正文

OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

翻转一个2D矩阵,围绕垂直轴、水平轴或同时围绕两个轴。
该函数以三种不同的方式之一翻转矩阵(行和列的索引是从0开始的):
dst i j = { src src.rows − i − 1 , j i f flipCode = 0 src i , src.cols − j − 1 i f flipCode > 0 src src.rows − i − 1 , src.cols − j − 1 i f flipCode < 0 \texttt{dst} _{ij} = \left\{ \begin{array}{l l} \texttt{src} _{\texttt{src.rows}-i-1,j} & if\; \texttt{flipCode} = 0 \\ \texttt{src} _{i, \texttt{src.cols} -j-1} & if\; \texttt{flipCode} > 0 \\ \texttt{src} _{ \texttt{src.rows} -i-1, \texttt{src.cols} -j-1} & if\; \texttt{flipCode} < 0 \\ \end{array} \right. dstij= srcsrc.rowsi1,jsrci,src.colsj1srcsrc.rowsi1,src.colsj1ifflipCode=0ifflipCode>0ifflipCode<0
使用该函数的一些示例场景如下:

  • 当 flipCode == 0 时,图像的垂直翻转用于在左上角和左下角图像原点之间切换。这是在 Microsoft Windows* 操作系统上进行视频处理的典型操作。
  • 当 flipCode > 0 时,对图像进行水平翻转,然后进行水平位移并计算绝对差值以检查是否存在垂直轴对称性。
  • 当 flipCode < 0 时,同时进行水平和垂直翻转,然后进行位移并计算绝对差值以检查是否存在中心对称性。
    反转点数组的顺序(flipCode > 0 或 flipCode == 0)。

输出图像必须与输入图像具有相同的深度,尺寸应根据给定的 flipCode 正确设置。

注意:

函数的文字ID是 “org.opencv.core.transform.flip”

函数原型

GMat cv::gapi::flip 	
(const GMat &  	src,int  	flipCode 
) 	

参数

  • 参数 src: 输入矩阵。
  • 参数 flipCode: 一个标志,指定如何翻转数组;0表示绕x轴翻转,正值(例如1)表示绕y轴翻转。负值(例如-1)表示同时绕两个轴翻转。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建一个测试图像cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );if ( img.empty() ){std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 定义翻转模式,例如沿Y轴翻转(水平翻转)int flipCode = 1;  // 0: 垂直翻转, 1: 水平翻转, -1: 同时垂直和水平翻转// 将cv::Mat转换为GMatcv::GMat in;auto flipped = cv::gapi::flip( in, flipCode );// 定义并编译G-API图cv::GComputation flip_comp( cv::GIn( in ), cv::GOut( flipped ) );cv::Mat flipped_img;// 应用G-API图到输入图像flip_comp.apply( cv::gin( img ), cv::gout( flipped_img ) );// 显示原始和翻转后的图像cv::imshow( "Original Image", img );cv::imshow( "Flipped Image", flipped_img );cv::waitKey();return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

http://www.xdnf.cn/news/2962.html

相关文章:

  • 布局元素组件 (Layout Element)
  • 功放IC搭配的升压芯片选型指南:为何FP5207更适合高保真功放系统?
  • 基于大模型的大肠息肉全程管理研究报告
  • 东土科技NewPre系列智能控制器的创新之旅
  • 第17节:传统分类模型-随机森林与决策树
  • 【Prometheus-Mongodb Exporter安装配置指南,开机自启】
  • 【安全扫描器原理】ICMP扫描
  • Docker基础(安装和命令)
  • 第三节:用户和用户组管理
  • 测试——BUG篇
  • python类中的 __contains__方法是什么?
  • unity Orbbec Femto Bolt接入unity流程记录 AzureKinectExamples 插件 使用记录
  • oracle 批量查询每张表的数据量
  • RoPE 相对位置编码 VS 传统位置编码
  • neo4j vs python
  • Canal使用
  • 巧记英语四级单词 Unit7-上【晓艳老师版】
  • 【应用密码学】实验三 流密码(ZUC)
  • 智能电子白板的设计与实现:从硬件选型到软件编程
  • 【ArcGIS微课1000例】0143:什么是ovkml,如何转换为kml与shp?
  • 使用 OpenCV 实现图像中心旋转
  • SpringBoot获取用户信息常见问题(密码屏蔽、驼峰命名和下划线命名的自动转换)
  • Spring Cloud 项目中优雅地传递用户信息:基于 Gateway + ThreadLocal 的用户上下文方案
  • 破解工业协议孤岛:迈威MaxGate系列工业智能网关覆盖全场景需求
  • docker-vllm运行大模型
  • KUKA机器人快速启动设置
  • python:sklearn 主成分分析(PCA)
  • 本地大模型编程实战(28)查询图数据库NEO4J(1)
  • 四.割草机技术总结--4.基站发送给流动站的差分数据传输标准RTCM
  • ShenNiusModularity项目源码学习(25:ShenNius.Admin.Mvc项目分析-10)