【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.5 优化RAG应用提升问答准确度（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

习题集

1. 【单选题】在RAG应用的文档解析与切片阶段，若遇到文档类型不统一，部分格式的文档不支持解析的问题，以下哪种解决方式不可行？（ ）
   A. 开发对应格式的解析器
   B. 转换文档格式
   C. 直接忽略该类型文档
   D. 改进现有解析器以支持更多格式

2. 【多选题】在选择向量数据库时，云服务向量存储具有以下哪些优势？（ ）
   A. 无需关注运维，自动扩容
   B. 提供完善的监控和管理工具
   C. 按量付费，成本可控
   D. 数据安全性高于本地向量数据库

3. 【单选题】在RAG工作流程中，将文本转换为高维向量，并存储到向量数据库的阶段是（ ）。
   A. 解析与切片阶段
   B. 向量存储阶段
   C. 检索召回阶段
   D. 生成答案阶段

4. 【多选题】在优化RAG应用的检索召回阶段，以下哪些属于检索前的优化策略？（ ）
   A. 问题改写
   B. 重排序
   C. 基于用户画像扩展上下文
   D. 滑动窗口检索

5. 【单选题】在使用DashScopeParse解析文件时，nest_asyncio类的作用是（ ）。
   A. 提高文件解析速度
   B. 解决嵌套异步操作中事件循环的问题
   C. 优化解析后的Markdown文本格式
   D. 从解析结果中提取结构化信息

6. 【多选题】以下关于多种文档切片方法的说法，正确的是（ ）。
   A. Token切片适合对Token数量有严格要求的场景
   B. 句子切片会保持句子的完整性，适用于大多数场景
   C. 语义切片根据语义相关性自适应地选择切片点，适合逻辑性强的文档
   D. Markdown切片专门针对Markdown文档优化，能利用其标题层级进行智能分割

7. 【单选题】在RAG应用中，当发现检索结果不够理想，处理长文档且需要保持上下文时，优先考虑使用哪种切片方法？（ ）
   A. Token切片
   B. 句子窗口切片
   C. 语义切片
   D. Markdown切片

8. 【多选题】在生成答案阶段，为了减少大模型产生幻觉的几率，可以采取以下哪些措施？（ ）
   A. 选择合适的大模型
   B. 充分优化提示词模板，明确要求不编造答案
   C. 调整大模型的temperature参数