面试实战 问题二十六 JDK 1.8 核心新特性详解

JDK 1.8 核心新特性详解

1. Lambda表达式

最核心的特性，简化函数式编程，语法：(参数) -> 表达式

// 传统方式
Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("传统方式");}
};// Lambda方式
Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda方式");

• 优势：减少模板代码，提高可读性
• 应用场景：集合遍历、线程创建、事件处理

2. 函数式接口

使用@FunctionalInterface注解标记的单抽象方法接口，支持Lambda实现：

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {T convert(F from);
}// 使用
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer result = converter.convert("123");

JDK内置四大核心函数接口：

• Consumer<T>：消费型（有入参无返回值）
• Supplier<T>：供给型（无入参有返回值）
• Function<T,R>：函数型（有入参和返回值）
• Predicate<T>：断言型（返回boolean）

3. 方法引用

Lambda的语法糖，直接引用已有方法：

// 静态方法引用
Function<String, Integer> f1 = Integer::parseInt;// 实例方法引用
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
list.forEach(System.out::println);  // 等价于 x -> System.out.println(x)

4. Stream API

函数式数据处理管道，支持链式操作：

List<String> filtered = list.stream().filter(s -> s.startsWith("a"))  // 过滤.map(String::toUpperCase)        // 转换.sorted()                        // 排序.collect(Collectors.toList());   // 收集结果

• 核心操作：
  • 中间操作：filter(), map(), sorted(), distinct()
  • 终止操作：collect(), forEach(), reduce(), count()
• 并行处理：parallelStream()自动利用多核

5. 新的日期时间API

解决旧Date/Calendar的线程安全问题：

LocalDate date = LocalDate.now(); // 日期 2023-07-21
LocalTime time = LocalTime.parse("10:15:30"); // 时间
LocalDateTime dt = date.atTime(time); // 组合// 时区处理
ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));// 时间差计算
Duration duration = Duration.between(startTime, endTime);

包路径：java.time

6. 接口默认方法与静态方法

允许接口包含具体实现：

interface Vehicle {// 默认方法default void print() {System.out.println("我是一辆车!");}// 静态方法static void blowHorn() {System.out.println("按喇叭!!!");}
}

7. Optional类

解决空指针异常：

Optional<String> opt = Optional.ofNullable(getName());
opt.ifPresent(name -> System.out.println(name.length()));  // 非空时执行String result = opt.orElse("default");  // 空值返回默认

8. 其他重要特性

• 重复注解：同一位置多次使用相同注解
• 类型注解：注解可应用于任何类型声明
• Nashorn引擎：基于JavaScript的运行时环境
• 并行数组操作：Arrays.parallelSort()

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面试回答建议

回答时建议按以下结构组织：

1. 核心特性：Lambda + Stream + 新日期API（必答）
2. 配套机制：函数式接口 + 方法引用
3. 扩展特性：Optional + 接口默认方法
4. 实际应用：结合项目经验举例（如Stream处理数据集合）

⚠️ 注意：避免死记硬背，重点理解每个特性的设计目的和使用场景

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