Redis LFU 策略参数配置指南

一、基础配置步骤‌

设置内存上限‌
在 redis.conf 配置文件中添加以下指令，限制 Redis 最大内存使用量（例如设置为 4GB）：

maxmemory 4gb

选择 LFU 淘汰策略‌
根据键的作用域选择策略：

# 所有键参与淘汰
maxmemory-policy allkeys-lfu  
# 仅有过期时间的键参与淘汰
maxmemory-policy volatile-lfu

动态配置（运行时生效）‌
通过 CONFIG SET 命令动态调整策略（无需重启 Redis）：

CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lfu

二、核心调优参数‌

lfu-log-factor（访问频率计数器系数）‌

作用‌：控制访问频率计数器（logc）的增长速度。值越大，计数器增长越慢，高频键越难被淘汰。
默认值‌：10
建议调整场景‌：
高并发场景（如瞬时访问激增）：增大该值（如 20），避免短期高频访问导致计数器膨胀过快。
需要严格区分高频/低频键：降低该值（如 5），加速计数器增长。

配置示例‌：

CONFIG SET lfu-log-factor 15

lfu-decay-time（频率衰减时间窗口）‌

作用‌：定义访问频率的衰减周期（单位：分钟）。Redis 会根据该值定期衰减 logc 值，避免历史高频但近期无访问的键长期驻留。
默认值‌：1（每分钟触发一次衰减）
建议调整场景‌：
数据访问模式稳定：增大该值（如 10），减少衰减频率，保留长期高频键。
需要快速淘汰旧数据：减小该值（如 0.5），加速低频键的淘汰。

配置示例‌：

CONFIG SET lfu-decay-time 5

三、场景化配置建议‌
场景‌ ‌推荐配置‌ ‌说明‌
热点数据缓存‌ lfu-log-factor=10 lfu-decay-time=1 默认配置，平衡高频键保留与旧数据淘汰效率。
突发流量过滤‌ lfu-log-factor=20 抑制短期高频访问对计数器的过度影响，避免误淘汰长期高频键。
历史数据长期保留‌ lfu-decay-time=30 降低衰减频率，保留历史高频访问但近期未活跃的数据（如日志分析场景）。
内存敏感型应用‌ maxmemory-samples=10 增大淘汰候选集抽样数量（默认5），提升淘汰精准度，但略微增加CPU开销。
四、验证配置生效‌

查看当前配置‌：

CONFIG GET maxmemory-policy
CONFIG GET lfu-log-factor
CONFIG GET lfu-decay-time

监控淘汰效果‌：
使用 INFO stats 命令观察 evicted_keys 和 keyspace_hits 指标，评估淘汰策略是否匹配业务访问模式。

通过合理调整上述参数，可在内存限制下最大化高频数据的缓存命中率，平衡性能与资源消耗。