【Python】Python / PyCharm 虚拟环境详搭建与使用详解

什么是虚拟环境

虚拟环境(Virtual Environment) 是Python中用于隔离项目依赖的工具，其允许我们在同一台机器上为不同的Python项目创建独立的环境，每个环境可以有自己独立的Python版本和第三方库。

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虚拟环境的作用

1. 依赖隔离：不同项目可以使用不同版本的库而不会冲突
2. 项目独立性：确保项目所需的依赖被明确记录且不会影响系统全局环境
3. 便于协作：通过requirements文件可以轻松分享项目环境配置
4. 避免权限问题：不需要系统管理员权限安装包
5. 干净卸载：删除虚拟环境即可完全移除所有相关依赖

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如何搭建虚拟环境

方法1: 使用Python内置venv模块

# 创建虚拟环境
python -m venv myenv# 激活虚拟环境
# Windows:
myenv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source myenv/bin/activate# 停用虚拟环境
deactivate

方法2: 使用virtualenv

# 安装virtualenv
pip install virtualenv# 创建虚拟环境
virtualenv myenv# 激活/停用同上

方法3: 使用conda(适用于Anaconda/Miniconda用户)

# 创建虚拟环境
conda create --name myenv python=3.8# 激活
conda activate myenv# 停用
conda deactivate

在PyCharm中使用虚拟环境

创建新项目时：

• 新建项目时选择"New Environment using Virtualenv"
• 指定Python解释器位置和虚拟环境位置

为已有项目添加虚拟环境：

• File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter
• 点击齿轮图标 > Add
• 选择"Virtualenv Environment"并配置

使用已有虚拟环境：

• 在Python Interpreter设置中，选择"Existing environment"
• 指向虚拟环境中的Python解释器(如myenv/Scripts/python.exe)

也可以先通过 python -m venv myenv 命令进行创建虚拟环境，随后在pycharm中使用该虚拟环境

虚拟环境搭建成功

在pycharm上成功使用虚拟环境时，控制台输入左侧会出现虚拟环境的名称：

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报错：禁止在系统上运行脚本

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当在windows下执行虚拟环境的脚本命令时，可能会报错：

无法加载文件 D:\Coder\Warehouse\python\algorithm_problem\myenv\Scripts\Activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中
的 about_Execution_Policies。

为什么会出现这个错误？

原因：PowerShell 执行策略限制

• 当我们运行 .\myenv\Scripts\Activate.ps1 激活虚拟环境时，PowerShell 会阻止执行 .ps1 脚本，因为默认的执行策略是 Restricted（禁止运行任何脚本）。
• 这是 Windows 的安全机制，防止恶意脚本自动运行。
• 我们可以在windows下执行 get-ExecutionPolicy 命令显示当前的策略，可以观察到当前策略是默认策略 Restricted
  

解决方法

方法 1：临时允许脚本运行（推荐）

# 仅对当前会话生效，关闭 PowerShell 后恢复默认策略
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

• 优点：不影响系统全局策略，仅当前终端有效。

方法 2：永久修改执行策略

# 全局修改执行策略（需要管理员权限）
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Force

• 适用场景：如果需要经常运行 .ps1 脚本（如 Python 虚拟环境激活）。

方法 3：改用 CMD 激活虚拟环境

如果不想修改 PowerShell 策略，可以直接用 CMD：

D:\Coder\Warehouse\python\algorithm_problem\myenv\Scripts\activate.bat

• CMD 没有脚本执行限制，不会报错。

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管理虚拟环境中的包

# 安装包
pip install package_name# 生成requirements文件(记录所有依赖)
pip freeze > requirements.txt# 根据requirements文件安装依赖
pip install -r requirements.txt

虚拟环境是Python开发中的最佳实践，能有效解决依赖冲突问题，一般情况下，出于依赖隔离与项目独立性的考虑，建议为每个项目单独创建虚拟环境。