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一种基于CEEMDAN-小波阈值联合降噪-快速谱峭度(FSK)/基尼谱Ginigram/Autogram的故障诊断 Matlab

web 2025/8/13 16:39:43

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代码功能简述

该代码实现了基于CEEMDAN-小波包联合降噪的轴承故障诊断方法，结合凯斯西储大学（CWRU）的轴承故障数据，通过信号分解、分量筛选、小波阈值去噪和包络谱分析，有效提取强噪声背景下的微弱故障特征。

核心算法步骤

  1. CEEMDAN信号分解

    • 对原始轴承振动信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）
    • 参数：噪声标准差 Nstd=0.2，噪声添加次数 NR=100，最大迭代次数 MaxIter=200

  2. IMF分量筛选

    • 计算各IMF分量的峭度值（Kurtos
http://www.xdnf.cn/news/17374.html

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