QLExpress 深度解析：构建动态规则引擎的利器
QLExpress 深度解析：构建动态规则引擎的利器
在现代业务系统中，“规则变更快、逻辑复杂、发布要求高”已成为常态。传统硬编码已无法满足这种需求。本文以阿里巴巴开源的轻量级表达式引擎 QLExpress 为例，从实际应用、核心结构到落地建议，系统解析其强大能力和设计哲学。
一、技术选型：为什么选择 QLExpress？
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 动态可配置 | 表达式脚本热更新，无需重启应用 |
| 扩展能力强 | 支持自定义函数、操作符、语法宏 |
| 语法简洁自然 | 类似 Java 的 DSL 语法，上手快 |
| 轻量无依赖 | 单一 jar 包即可运行，适合微服务架构 |
| 安全可控 | 内置沙箱机制，避免恶意代码风险 |
适用场景包括：积分规则引擎、营销引擎、风控策略引擎、定价系统等业务规则频繁变化的场合。
二、实战场景：QLExpress 能做什么？
1. 动态计算表达式
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
String express = "用户等级 * 订单金额 + 活动加成";
DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
context.put("用户等级", 3);
context