代码随想录day50图论1

深度优先搜索理论基础

void dfs(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本节点所连接的其他节点) {处理节点;dfs(图，选择的节点); // 递归回溯，撤销处理结果}
}

98. 所有可达路径

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文章讲解

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool flag;
vector<int> path;
void dfs(vector<vector<int>>& grid,int x,int n)
{if(x==n){flag=true;cout<<"1 ";for(int i=0;i<path.size();i++){if(i!=path.size()-1)cout<<path[i]<<" ";else cout<<path[i]<<endl;}}for(int i=1;i<=n;i++){if(grid[x][i]==1){path.push_back(i);dfs(grid,i,n);path.pop_back();}}}int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> grid(n+1,vector<int>(n+1,0));for(int i=0;i<m;i++){int x,y;cin>>x>>y;grid[x][y]=1;}dfs(grid,1,n);if(!flag) cout<<-1;
}

797.所有可能的路径

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新创建一个二维数组

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;void dfs(vector<vector<int>>& grid,int x,int n){if(x==n-1){ans.push_back(path);return ;}for(int i=0;i<n;i++){if(grid[x][i]==1){path.push_back(i);dfs(grid,i,n);path.pop_back();}}}vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {int n=graph.size();vector<vector<int>> grid(n,vector<int>(n,0));for(int i=0;i<n;i++){int x=graph[i].size();for(int j=0;j<x;j++){int y=graph[i][j];grid[i][y]=1;}}path.push_back(0);dfs(grid,0,n);return ans;}
};

不用新建

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;void dfs(vector<vector<int>>& graph,int x,int n){if(x==n){ans.push_back(path);return ;}for(int i=0;i<graph[x].size();i++){path.push_back(graph[x][i]);dfs(graph,graph[x][i],n);path.pop_back();}}vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {int n=graph.size();path.push_back(0);dfs(graph,0,n-1);return ans;}
};

BFS理论基础

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 表示四个方向
// grid 是地图，也就是一个二维数组
// visited标记访问过的节点，不要重复访问
// x,y 表示开始搜索节点的下标
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que; // 定义队列que.push({x, y}); // 起始节点加入队列visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记为访问过的节点while(!que.empty()) { // 开始遍历队列里的元素pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop(); // 从队列取元素int curx = cur.first;int cury = cur.second; // 当前节点坐标for (int i = 0; i < 4; i++) { // 开始想当前节点的四个方向左右上下去遍历int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1]; // 获取周边四个方向的坐标if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 坐标越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty]) { // 如果节点没被访问过que.push({nextx, nexty});  // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记，避免重复访问}}}}