VisionTransformer改进（3）：Triplet Attention模块增强
1.Triplet Attention增强
在计算机视觉领域，注意力机制已经成为提升模型性能的关键技术。
本文将深入解析一个结合了Triplet Attention机制的Vision Transformer（ViT）实现，展示如何通过多维度注意力增强标准ViT模型的性能。
1. 代码概述
这段代码实现了一个改进版的Vision Transformer模型，主要包含两个核心部分：
- TripletAttention模块：一个创新的注意力机制，同时考虑通道、高度和宽度三个维度的注意力
- 改进的ViT模型：在标准ViT的卷积投影层后添加TripletAttention模块
2. TripletAttention模块详解
TripletAttention是一种多维度注意力机制，它同时关注输入特征图的三个关键维度：通道、高度和宽度。