第1节：Backtrader到底是个啥？能干嘛？

——“框架在手，天下我有；不是吹，Backtrader真香警告！”

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🐣 一句话简介

Backtrader 是一个 专门为量化交易打造的 Python 回测框架，说白了，它就是一个量化策略“模拟器+控制台+评审团”，你写好一个买卖逻辑，它帮你拿历史行情走一遍流程，然后告诉你赚了还是亏了、风险大不大、能不能上实盘。

咱们搞量化的朋友们，天天嘴上挂着「策略」这个词，说白了就是：

“看到了啥，就买 or 卖”

比如：

• 看见价格突破均线，就买！

• 看见KDJ金叉，就买！

• 看见领导说“明天开会”，也买！（这属于基本面了，后面会讲）

你要实现这个“看到了就动手”的逻辑，就得靠 回测框架 来替你“复盘历史”，看看这套逻辑到底能不能赚钱，赚的是运气钱、风口钱，还是硬核逻辑钱。

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🤖 那Backtrader能干啥？

它不是万能的，但它是目前市面上比较 易用、强大、开源 的一款。

咱简单列个清单，你看香不香👇

能力	举个栗子 🌰
回测	拿着你写的策略，在 2006-2024 年的A股数据上跑一遍，看看赚了还是亏了
多策略组合	均线策略+A股轮动+可转债套利组合，整一起跑
自定义指标	自己发明个“妈见打指标”，Backtrader也能跑
多周期/多数据	同时用日线+5分钟线判断买点
可视化	自动画图给你看买入点、卖出点、净值线
模拟交易	模拟明天开盘买进某只股，看看能不能成功下单
实盘对接	如果你有券商API，Backtrader能连着实盘跑，能真金白银下单

一句话总结：

Backtrader就是你写策略的好帮手，能回测、能模拟、能实盘，干活不累还能出图。

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🥊 它跟其他框架有啥区别？

框架	优点	缺点	适合人群
Backtrader	上手快，写策略像写Python函数，支持多数据、可视化、策略灵活	文档有点旧，中文资料不多	想快速回测搞策略的程序员
vn.py	实盘能力强，支持上百家券商、期货API，有交易所支持	学起来复杂、界面偏老派、门槛高	想连实盘搞量化交易所API的专业用户
RQAlpha	国内文档好，支持回测、模拟、实盘，API接入方便	已不再维护，社区活跃度低了	教学/轻度策略验证用户
优矿、BigQuant	不用写代码，点点鼠标就能搞策略	自由度低，细节不透明，没法“深耕”	想快速上手的新手、非程序员

我们这套专栏选 Backtrader，原因很简单：

你会 Python，Backtrader 这玩意儿就跟你“合拍”！

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🧠 学完Backtrader你能干嘛？

来张想象图：

你坐在阳台，旁边泡着一壶铁观音，屏幕上几行代码，回测跑出年化收益 +48%，最大回撤 5%。你心里一乐：
“明天调到模拟盘上跑一跑，月底实盘干起来！”
然后策略平稳盈利一整年，年底你跟老板说——
“我想辞职，做职业量化交易员。”

这不是梦，这是你下一阶段的“可能生活”。

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🧰 小结一下本节重点：

• Backtrader 是个能 写策略+跑回测+可视化+模拟交易+对接实盘 的量化框架；

• 相比于其他框架，它轻量、上手快、自由度高；

• 只要你会 Python，学它比学 Excel 还舒服；

• 它适合 A股、期货、可转债、ETF、甚至加密币的策略回测；

• 后续我们会从 0 到 1，手把手写出属于你自己的赚钱策略！

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下一节，我们就开始搭建开发环境了，确保你电脑上跑得起来，先跑起来再说别的。别担心安装出错，我会带你绕过所有“地雷”。

敬请期待：

第2节：搭建开发环境——能跑的才是好框架！