第12章：MCP服务端项目开发实战：数据持久化

第12章：MCP服务端项目开发实战：数据持久化

在构建 MCP 服务端系统时，除了核心的认知处理逻辑（Memory, Context, Planning），如何有效地持久化和管理相关数据也是至关重要的。Agent 的记忆、用户的画像、交互的会话状态等都需要可靠地存储，以便在需要时能够快速访问，并保证系统的连续性和一致性。本章将重点讨论 MCP 系统中关键数据的持久化方案、用户画像和会话状态的管理，以及不可忽视的数据安全与隐私保护问题。

1. 记忆数据的持久化方案 (Persistence Schemes for Memory Data)

Memory 组件是 MCP 的核心，其数据的持久化直接关系到 Agent 的知识积累和长期能力。记忆数据通常包括两部分：向量嵌入（用于相似度检索）和元数据/原始内容（用于解释和过滤）。

1.1 向量嵌入的持久化

• 向量数据库 (Vector Database)：这是最理想的选择，因为它们专门为存储和查询向量数据而设计。
  • 独立服务型 (Standalone Service): Milvus, Qdrant, Weaviate 等。提供完