Python爬虫实战：研究RQ库相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术，在数据挖掘、搜索引擎、舆情分析等领域有着广泛的应用。随着互联网数据量的爆炸式增长，传统的单机爬虫在效率和扩展性方面面临挑战。分布式爬虫系统通过将任务分配到多个节点执行，能够显著提高爬取效率和处理能力。

RQ 是一个基于 Redis 的 Python 库，用于创建简单的任务队列。它提供了任务调度、执行和监控的功能，非常适合构建分布式爬虫系统。将 Python 的爬虫技术与 RQ 相结合，可以充分发挥两者的优势，构建出高效、可扩展且易于维护的爬虫系统。

1.2 研究目标与方法

本文的研究目标是设计并实现一个基于 Python 和 RQ 的分布式爬虫系统，该系统应具备以下特点：

• 支持分布式部署，可在多个节点上并行执行爬取任务
• 提供任务队列管理，