当前位置: 首页 > web >正文

人工智能AI

AI 简介

AI 使我们能够生成可以改进卫生保健的出色软件,让人能够克服生理上的不便,改进智能基础结构,创造令人惊叹的娱乐体验,甚至拯救地球!

什么是 AI?

简而言之,AI 就是一种模仿人类行为和能力的软件。 关键工作负载包括:

  • 机器学习 - 它通常是 AI 系统的基础,也是我们“教”计算机模型进行预测并根据数据得出结论的方式。
  • 计算机视觉 - 通过相机、视频和图像直观地解释世界的 AI 功能。
  • 自然语言处理 - 计算机理解书面或口头语言并作出相应反应的 AI 功能。
  • 文档智能 - 与管理、处理和使用表单及文档中的大量数据有关的 AI 功能。
  • 知识挖掘 - 从大量通常非结构化数据中提取信息以创建可搜索的知识存储的 AI 功能。
  • 生成式 AI - 以各种格式(包括自然语言、图像、代码等)创建原始内容的 AI 功能。 

了解机器学习

机器学习是大部分 AI 解决方案的基础。 自 20 世纪 50 年代以来,研究人员(通常称为数据科学家)一直在研究不同的 AI 方法。 大多数现代 AI 应用程序都起源于机器学习,这是一个结合了计算机科学和数学的 AI 分支。

首先,让我们看看

http://www.xdnf.cn/news/13600.html

相关文章:

  • Unity3D Mono与IL2CPP区别详解
  • 关于主流电商官方API接口采集有哪些优势?
  • jpeg与 Mjpeg数据格式有什么区别
  • 大模型笔记_模型微调
  • Maven 之 打包项目时没有使用本地仓库依赖问题
  • 企业如何高效构建BI团队,解锁数据价值新高地?
  • 摩擦非线性随动电机位置误差控制系统
  • C# OAuth2密码模式接口鉴权
  • 前端面试题之将自定义数据结构转化成DOM元素
  • 面壁智能MiniCPM4.0技术架构与应用场景
  • 雷卯针对易百纳G16DV5-IPC-38E型主控板防雷防静电方案
  • Sentinel介绍
  • java大文件分段下载
  • (ML-Agents) 是一个开源项目,它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境
  • Java SE - 类和对象入门指南
  • MCP 协议系列序言篇:开启 AI 应用融合新时代的钥匙
  • 爬取汽车之家评论并利用NLP进行关键词提取
  • 2025.6.11总结
  • RuoYi 前后端分离项目 Linux 部署全指南
  • 第四章无线通信网
  • 安卓15开机启动Fallbackhome去除--成果展示
  • 看板中如何管理技术债务
  • 智慧厕所系统:革新公共卫生设施的新势力
  • 以 OCP 认证培训为翼,翱翔数据库广阔天空
  • 基础篇:5. HTTP/2 协议深度解析
  • 青藏高原地区多源融合降水数据(1998-2017)
  • C#使用MindFusion.Diagramming框架绘制流程图(3):加权图的最短路径算法
  • Web APIS Day03
  • 全连接层和卷积层
  • 辗转相除法(求最大公约数)