当前位置: 首页 > ops >正文

深度学习+Flask 打包一个AI模型接口并部署上线

🚀 深度学习 + Flask 打包一个 AI 模型接口并部署上线(实战教程)

深度学习模型训练完毕后,我们该如何部署上线让它“动起来”?本篇带你手把手用 Flask 将训练好的 PyTorch 模型封装成 Web 接口,实现一个轻量、可访问的在线 AI 服务。


🧠 一、为什么要部署模型?

训练好的模型不部署,只存在 .pt.h5 文件里,是无法在真实应用中发挥作用的。部署模型的目标:

  • 提供 HTTP API 接口;
  • 供网页、APP、微信小程序、爬虫等访问;
  • 实现在线预测服务(如图像分类、文本分析、语音识别等)。

🧰 二、技术选型与环境准备

项目说明
框架Flask:轻量级 Python Web 框架
模型PyTorch 训练的图像分类模型(如 ResNet)
http://www.xdnf.cn/news/7714.html

相关文章:

  • 【优秀三方库研读】在 quill 开源库中定义的 QUILL_LIKELY 和 QUILL_UNLIKELY 这两个宏的作用是什么
  • 【教程】Nuitka | Python打包exe新工具
  • Python 包管理工具核心指令uv sync解析
  • Brooks Polycold快速循环水蒸气冷冻泵客户使用手含电路图,适用于真空室应用
  • 什么是车载座舱产品的SRRC认证?
  • function calling简介
  • Vue组件开发深度指南:构建可复用与可维护的UI
  • python的加速方法
  • 【固废处理核心痛点】RS485转Profinet协议转换,如何提升设备监控效率?​​
  • Python训练营打卡31
  • 2025华为OD机试真题+全流程解析+备考攻略+经验分享+Java/python/JavaScript/C++/C/GO六种语言最佳实现
  • git 撤销最近的几次push
  • Linux系统编程-DAY01
  • 动态DNS管理:【etcd+CoreDNS】 vs【BIND9】便捷性对比
  • Profinet转RS485网关赋能热敏CTP冲版机:高精度数据交互的核心解码方案​​
  • C++静态函数错误解析与修复指南练习
  • 编程技能:字符串函数08,strcmp
  • 刚刚!2025年5月WOS期刊目录已更新,新增多本期刊,剔除1本SCI期刊,慎投!
  • 软件测试期末复习
  • 深入解析OrientDB:多模型数据库的技术优势与实际应用
  • 如何从不同位置将联系人导入 iPhone(完整指南)
  • STM32定时器简单采集编码器脉冲
  • 【ubuntu服务器显卡老是坏掉】
  • BGP边界网关协议
  • 9、AI测试辅助-代码Bug分析提示词优化
  • 静态代理有哪些优势
  • 深入理解指针(一)
  • HarmonyOS实战:3秒实现一个自定义轮播图
  • 纯前端实现 导入/导出/模板下载功能
  • 变频器如何通过Profibus DP主站转Modbus RTU/TCP接入到上位机