当前位置: 首页 > ops >正文

python自学笔记5 函数

函数基础

默认参数

在这里插入图片描述

全局变量和局部变量

和C语言中的差不多,但是可以在函数中申明全局变量
使用关键字global
在这里插入图片描述

raise语句中断流程

raise语句可以用来抛出错误信息
在这里插入图片描述

assert 语句

一般用于开发调试,用于在早期发现检查问题
在这里插入图片描述

帮助文档

在 Python 中,可以使用 docstring 来编写函数的帮助文档,即在函数定义的第一行或第二
行写入字符串来描述函数的作用、参数、 返回值等信息。
通常使用三个单引号(‘’') 或三个双引号(“”")来表示 docstring,如代码 11 所示。
如果要查询这个文档,可以使用 Python 内置的 help() 函数或者 doc 属性来查看。
在这里插入图片描述

自定义线性代数函数

  1. 产生全 0 矩阵: 一层 for 循环
  2. 产生单位矩阵矩阵: 一层 for 循环
  3. 产生对角方阵: 一层 for 循环
  4. 提取对角线元素: 一层 for 循环
  5. 计算方阵迹
  6. 判断矩阵是否对称: 两层 for 循环
  7. 矩阵行列式
  8. 矩阵逆

递归函数

与C语言中基本相同

位置参数,关键字参数

在python中有三种不同的传参方法:
在这里插入图片描述
代码示例如下图所示:
在这里插入图片描述
在自定义函数时,可以使用 / 和 * 来声明参数传递方式:

  • 在 Python 的函数定义中,正斜杠 /之前的参数是位置参数;
  • 在正斜杠 / 和星号 * 之间位置或关键字传递都可以;
  • 在星号 * 之后必须按关键字传递。
    代码示例 :
    在这里插入图片描述
    自定义函数中, a 和 b 为位置参数, c 为位置/关键字参数, x 为关键字参数。

另一种方式是采用拆包的方法传参

  • *是拆列表,位置传参
  • **是拆字典,关键字传参

代码示例:
在这里插入图片描述

使用*args 和**kwargs

在 Python 中,自定义函数时, *args 和 **kwargs 是用于处理不定数量的参数的特殊语法。
这两个关键字可以分开使用,也可以一起使用。
代码示例:
这是一个根据操作提示计算总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差的代码。
在这里插入图片描述

匿名函数

语法格式:lambda arguments: expression
匿名函数常与map()配套使用。
在 Python 中, map()是一种内置的高阶函数,它接受一个函数和一个可迭代对象作为输入,将函数应用于可迭代对象的每个元素并返回一个可迭代对象,其中每个元素都是应用于原始可迭代对象的函数的结果。
代码示例:
在这里插入图片描述

构造模块库

自定义模块

将函数打包成py文件
示例;

import mathdef area(radius):'''计算圆面积输入:radius:半径输出:area:面积'''area = math.pi * radius**2return areadef circumference(radius):'''计算圆周长输入:radius:半径输出:circ:周长'''circ = 2 * math.pi * radiusreturn circ

将上述代码打包为circle.py文件
利用下面的代码可以调用这个模块

import circle as ccr = 5
area = cc.area(r)
circumference = cc.circumference(r)print("半径为", r, "的圆的面积是", area)
print("半径为", r, "的圆的周长是", circumference)

自定义库

出来库中实现功能的个个模块外还需要两个文件:

  • 在 mylibrary 文件夹中创建一个名为 setup.py 的文件, 引入 setuptools 库,并使用setup()函数来描述库的信息,包括名称、版本、作者、依赖、模块文件等信息。
  • 在 mylibrary 文件夹中创建一个名为__init__.py 的空文件 (内容空白),用于声明这个文件
    夹是一个 Python 包。

学习别人的代码

在python中调用的各种模块都可以查看源码和说明进行学习.

查看源码

第一种方法:
代码示例:

import numpy
?? numpy.polyfit

即可查看numpy.polyfit模块的源码。

第二种方法:
第二种方法是直接进入 Python 官方的 GitHub 查看源代码文件

第三种方法:
第三种方法是找到本地安装地址

查看文档

import numpy
help(numpy.polyfit)

可以查看numpy.polyfit模块的文档

http://www.xdnf.cn/news/7526.html

相关文章:

  • 正则表达式进阶(三):递归模式与条件匹配的艺术
  • 【北邮通信系统建模与仿真simulink笔记】(1)主要用到的模块库介绍
  • 【MySQL】04.数据类型
  • 计算机组成与体系结构:RAM(随机存取存储器)
  • c/c++的opencv均值模糊
  • 微软账户无密码化的取证影响
  • 基于大模型预测的闭合性髌骨骨折诊疗全流程研究报告
  • 【信息系统项目管理师】第11章:项目成本管理 - 32个经典题目及详解
  • Windows系统下MySQL 8.4.5压缩包安装详细教程
  • uniapp如何设置uni.request可变请求ip地址
  • 经典Java面试题的答案——Java 基础
  • ElasticSearch性能优化
  • 网页前端开发(基础)
  • WIFI信号状态信息 CSI 深度学习篇之CNN(Python)
  • Typescript学习教程,从入门到精通,TypeScript 继承语法知识点及案例代码(8)
  • Kotlin 协程 (三)
  • vivado fpga程序固化
  • 学习黑客数据小包的TLS冒险之旅
  • Java 07异常
  • 将 Workbook 输出流直接上传到云盘
  • Apollo10.0学习——planning模块(8)之Frame类
  • 使用VGG-16模型来对海贼王中的角色进行图像分类分类
  • python打卡day31
  • SQLynx 团队协作实践:提升数据库开发效率的解决方案​
  • 4-5月份,思科,华为,微软,个别考试战报分享
  • Axure中使用动态面板实现图标拖动交换位置
  • C++23 新增扁平化关联容器详解
  • 微小店推客系统开发:构建全民营销矩阵,解锁流量增长密码
  • Java EE进阶1:导读
  • Spring Cloud Gateway深度解析:原理、架构与生产实践