当前位置: 首页 > ops >正文

项目中把webpack 打包改为vite 打包

项目痛点:

老vu e-cli1创建的项目,项目是ERP系统集成了很多很多管理,本地运行调试的时候,每次修改代码都需要等待3分钟左右的编译时间,严重影响开发效率.

解决方案:

采用vite构建项目工程

方案执行

第一步

使用vite脚手架构件一个项目,然后把build文件自定义的编译逻辑般到vite.config.js,然后把static文件,favicon.ico搬到public文件夹,把src文件夹搬到vite项目.

第二步处理环境变量

处理环境变量问题,因为webpack环境变量使用process.env,vite不支持,所有采用vite专用的import.meta.env,但是改动代码太多,就在vite.config.js配置全局变量取巧名字和process.env一致

define: {
​"process.env": envConfig || {},
​
},

这样就不需要改动太多的原代码

第三步处理require

因为vite不支持require方法,只能采用import导入图片,但是发现项目使用了很多地方用require导入图片.取巧在main文件定义一个全局方法挂载在window上,这样全局就可使用require并且不需要改动项目代码.

// 此require方法只对图片有用,其他require请用import
window.require = (path) => new URL(path.replace('@/assets/', '/assets/'), import.meta.url).href
第四步处理sass问题

因为vite默认使用 sass(Dart Sass)而不是 node-sass(Node Sass),处理方案使vite支持node-sass,或者采用dart sass,因为Sass 官方团队已宣布 node-sass 已弃用,并推荐使用 sass(Dart Sass),所有我们也使用Dart Sass,

发现项目使用/deep/,dart sass已经不支持,所有全局修改把/deep/改为::v-deep

第五步处理依赖包

尝试运行项目,根据报错分别根据老项目package.json配置的版本安装缺失的依赖包

第六步处理其他报错

项目运行报错jsx语法错误.发现项目有些采用了jsx语法,

处理安装@vitejs/plugin-vue2-jsx包,并在vite.config.js文件配置,发现有些vue文件script标签里面有些也有使用jsx语法,找了很多博客,文章发现需要把script的lang改为jsx,但是这样会影响原有的代码逻辑,没办法采用h函数把这些jsx写的代码dom都使用h函数重构一下.

这里大功告成项目基本正常运行了,

后续也发现了一下bug,图片丢失,发现打包的时候src/assets,采用require引用的图片没有被打包.解决方案把assets目录直接放在public文件夹内,这样打包就会包public目录下的文件都打包到dist文件里面.

http://www.xdnf.cn/news/7259.html

相关文章:

  • [CSS3]属性增强2
  • iOS热更新技术要点与风险分析
  • k8s节点维护的细节
  • SEO长尾词与关键词优化策略
  • Uniapp中动态控制scroll-view滚动的方式
  • Spring IOCDI————(1)
  • AG-UI 协议是什么?MCP、A2A 后,AI 领域又新增 AG-UI 协议
  • 50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | Progress Steps (步骤条)
  • Windows环境安装LibreOffice实现word转pdf
  • Python----目标检测(PASCAL VOC数据集)
  • 艾默生流量计与Profibus DP主站转Modbus RTU/TCP网关通讯案例
  • Linux利用多线程和线程同步实现一个简单的聊天服务器
  • 数据库中的属性列数和元组
  • Java POJO接收前端null值设置
  • java+selenium专题->启动浏览器下篇
  • 1.portainer
  • Unity editor文件数UI(支持勾选框)
  • 从 Word2Vec 到 BERT:AI 不止是词向量,更是语言理解
  • 带你搞懂@Valid和@Validated的区别
  • 【Go】从0开始学习Go
  • 【成品设计】基于Arduino的自动化农业灌溉系统
  • 基于DeepSeek的智能客服系统实践与创新
  • 【硬核数学】2. AI如何“学习”?微积分揭秘模型优化的奥秘《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
  • Java线程:多任务进行
  • 鸿蒙 Location Kit(位置服务)
  • 蓝桥杯1447 砝码称重
  • Flink 快速入门
  • 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(93)--优雅数组
  • 几种数据加密方法
  • 践行“科学智能”!和鲸打造 AI for Science 专属应用