RAG检索增强生成（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录

1. RAG简介

2. 通用的实现环节详细介绍

2.1 向量表征

1. OpenAI提供的embedding接口：https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings
2. BGE https://bge-model.com/：智源出的向量化模型
3. BCE https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding：网易有道出的向量化模型
4. M3E系列 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base：摩卡（就那家做招聘的公司）出的向量化模型
5. 通义千问 embedding：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-embedding-synchronous-api
6. JinaAI Embedding：https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v2-base-zh

leaderboard

1. https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard

本文撰写过程中参考的网络资料

1. 未整理完
   1. 大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节 - 知乎
   2. 大模型RAG（二）向量化（embedding）_向量化模型-CSDN博客
   3. RAG 高效应用指南：Embedding 模型的选择和微调 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发